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Tableau數據可視化從入門到精通

為了解決tableau中文下載的問題，作者王國平 這樣論述：

本書由專業的數據分析師基於Tableau10.1精心編撰，詳細介紹Tableau的數據連接、圖形編輯與展示功能，包括軟件的安裝與激活、數據類型和運算符、連接數據源、基礎操作、數據與圖形的導出、連接大數據、基礎圖表、函數、高級數據操作、地圖分析、故事、Tableau Online、Tableau Server等內容，並通過網上超市運營、網站流量統計等案例介紹Tableau在實際項目中的應用。本書適合互聯網、銀行證券、咨詢審計、快消品、能源等行業的數據分析師以及媒體、網站等數據可視化從業者使用，也可供高等院校相關專業的師生及從事數據分析的研究者參考，還可用作Tableau軟件的培訓教材。王國平，主

要從事大數據分析與研究等工作，在國內中文核心期刊發表多篇文章。熟練掌握數據分析和可視化軟件，從事數據分析和研究工作多年，精通Tableau、SAS、SPSS Modeler、Stata、Matlab等軟件。 第1章數據可視化及Tableau概述11.1大數據時代的挑戰21.2大數據可視化的難點21.3可視化技術的新特性31.4主要的數據可視化軟件41.4.1Tableau41.4.2QlikView41.4.3ECharts51.4.4HighCharts51.5Tableau軟件概況51.5.1TableauDesktop61.5.2TableauOnline71.5.3

TableauServer81.5.4TableauMobile81.5.5TableauPublic91.5.6TableauReader9第2章TableauDesktop簡介102.1主要新增功能112.1.1Tableau10.1新增功能112.1.2Tableau10.0新增功能112.1.3Tableau9.3新增功能122.1.4Tableau9.2新增功能122.2數據類型132.2.1主要的數據類型132.2.2更改數據類型142.3運算符及優先級152.3.1算術運算符152.3.2邏輯運算符152.3.3比較運算符162.3.4運算符優先級162.4軟件安裝162.4.1

軟件下載162.4.2安裝步驟172.4.3軟件激活182.5軟件界面簡介192.5.1開始界面202.5.2數據源界面212.5.3工作簿界面222.6文件類型23第3章連接數據源243.1連接到文件253.1.1Excel文件253.1.2文本文件263.1.3Access273.1.4JSON文件293.1.5統計文件303.1.6其他文件313.2連接到數據庫323.2.1TableauServer323.2.2SQLServer323.2.3MySQL333.2.4Oracle343.2.5AmazonRedshift343.2.6更多數據庫35第4章Tableau的基礎操作384.

1維度和度量394.1.1維度394.1.2度量404.2連續和離散414.2.1連續字段414.2.2離散字段414.3工作區操作424.3.1「數據」窗格434.3.2「分析」窗格444.3.3工具欄444.3.4狀態欄454.3.5卡和功能區464.3.6語言和區域設置464.4工作表操作474.4.1創建工作表474.4.2復制工作表474.4.3導出工作表484.4.4刪除工作表484.5基礎操作案例49第5章Tableau數據導出525.1數據文件導出535.1.1導出圖形中的數據535.1.2導出數據源數據545.1.3導出交叉表數據555.1.4導出Access數據565.2導

出圖形文件575.2.1通過復制導出575.2.2直接導出圖像595.3導出PDF格式文件60第6章Tableau連接到HadoopHive626.1Hadoop簡介636.1.1Hadoop分布式文件系統636.1.2MapReduce計算框架636.2連接基本條件646.2.1Hive版本646.2.2驅動程序646.2.3啟動Hive服務656.3連接主要步驟656.3.1ClouderaHadoop656.3.2HortonworksHadoopHive666.3.3MapRHadoopHive666.4連接注意事項676.4.1日期／時間數據676.4.2已知限制676.5檢驗測試連

接68第7章Tableau大數據引擎優化697.1提高連接性能707.2高級性能技術727.2.1「篩選器」形式的分區字段727.2.2分組字段形式的群集字段727.2.3初始化SQL727.3提升數據提取效率737.3.1存儲文件格式737.3.2數據分區737.3.3數據分組74第8章創建圖表758.1單變量圖形768.1.1條形圖768.1.2餅圖788.1.3直方圖798.1.4折線圖808.2多變量圖形828.2.1散點圖828.2.2甘特圖83第9章Tableau函數859.1數字函數869.2字符串函數889.3日期函數919.4類型轉換函數939.5邏輯函數949.6聚合函數9

69.7直通函數979.8用戶函數999.9表計算函數1009.10其他函數1059.10.1模式匹配的特定函數1059.10.2HadoopHive的特定函數1069.10.3GoogleBigQuery的特定函數107第10章Tableau的高級操作10910.1表計算11010.2創建字段11210.3創建參數11310.4聚合計算11810.5缺失值處理12110.6案例：超市利潤額變化122第11章創建地圖12511.1設置角色12611.2標記地圖12611.3添加字段信息12711.4設置地圖選項12811.5創建分布圖13011.6自定義地圖130第12章故事13112.1故事

簡介13212.2創建故事13312.3設置故事格式13512.3.1調整標題大小13512.3.2使儀表板適合故事13612.3.3設置故事格式13612.4演示故事138第13章TableauOnline13913.1簡介14013.2導航14313.3基礎操作14713.3.1導入數據源14713.3.2搜索內容14813.3.3內容操作14913.3.4用戶設置15113.4用戶和組15113.4.1用戶站點角色15113.4.2為站點添加用戶15213.4.3導入用戶15313.4.4創建組15413.4.5管理用戶15613.5項目15613.5.1添加項目15713.5.2移動工

作簿15713.5.3刪除項目158第14章TableauServer16014.1安裝系統要求16114.2軟件安裝步驟16214.2.1准備安裝16214.2.2軟件安裝16314.2.3在線激活16414.3服務器配置16614.3.1常規配置16614.3.2數據連接16714.3.3服務器16714.3.4SMTP設置16814.3.5通知和訂閱16914.3.6SSL16914.3.7SAML17014.3.8Kerberos17114.3.9SAPHANA17214.3.10OpenID17314.4登錄服務器174第15章網上超市運營分析17515.1客戶分析17615.1.1

各省市交易次數17615.1.2各省市利潤17715.1.3客戶散點圖17815.1.4客戶交易量排名17815.2配送分析17915.2.1各省市配送情況17915.2.2配送准時性18115.2.3商品發貨天數18115.2.4配送延遲商品18215.3銷售分析18315.3.1各個省市銷售額18315.3.2區域銷售額18415.3.3產品細分18415.3.4客戶細分18515.4利潤分析18615.4.1產品利潤分析18615.4.2區域利潤分析18715.4.3區域經理業績18815.5退貨分析18815.5.1退貨區域分布18915.5.2退貨產品數量19015.5.3退貨產品類

型19015.5.4退貨產品名稱19115.6預測分析19215.6.1銷售額預測19215.6.2區域銷售預測19315.6.3區域利潤預測194第16章網站流量統計分析19616.1頁面指標分析19716.1.1頁面訪問次數19716.1.2平均停留時間19816.1.3區域熱門頁面19816.2訪問量分析19916.2.1訪問量地圖19916.2.2各省市訪問量20116.2.3訪問量趨勢20116.2.4訪問量樹地圖20216.3瀏覽量分析20316.3.1瀏覽量地圖20316.3.2各個省市的瀏覽量20416.3.3區域瀏覽量20516.3.4瀏覽量趨勢20516.4退出量分析206

16.4.1退出量地圖20616.4.2各省市退出量20816.4.3區域退出量20816.4.4退出量趨勢20916.5下載量分析21016.5.1下載量地圖21016.5.2各省市下載量21116.5.3區域下載量21216.5.4下載量趨勢212附錄A配置ODBC數據源214參考文獻218

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大學課程變化的探索 ─ 以2008至2020學年度的課程資料為例

為了解決tableau中文下載的問題，作者林懿偉 這樣論述：

大學教育是我國高等教育的一環，也是人格養成的最後完善時期。優質的教育資源、更多更深的知識量，這樣的環境能幫助我們養成思考的習慣，以及建構自己的思維方式。而高等教育課程內容要能夠跟上國際脈動、配合社會發展及產業界的實際需求，因此大學的課程資源就是產業界最根本的人才需求養成課程。每年有一百多間大專校院在開課，全國有將近三千個科系，平均每個大學生在每學期要選大約八門課左右。面對這麼龐大的資料量，相信其中一定有值得探索的內容。而從整個大學教育的角度看下來，要探索課程資料，還是要從最上的源頭做起。因此本研究就從學校層面、學門學類的行業職業層面，到課程主體本身，利用巨量資料的資料探勘概念，從過去十多年間

的教育部統計資料、全國開課清單中，探索其中的內容。在學校層面，探索學校整併、人數趨勢、招生狀況與網路搜尋趨勢。學門學類層面，探索新舊制學科分類關係、人數增減與趨勢以及行業產值與學門的關係。在課程內容上，探索同科系的課程內容、選修必修狀況以及全外語與網路課程狀況。經過資料的研究探索後，發現有14所學校在未來的招生上低於設定的警戒值；網路聲量對於公立和私立大學有不同的解讀；商業及管理及醫藥衛生學門的人數有機會成長；工程及工程業還會是產值最高的學門；並發現學校在填報課程資料未能常規化的問題；私立的必修課程較公立的比例高；國內全英語課程及遠距課程比例偏低，尤其遠距課程未來會很有發展潛力。