tableau下載的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

tableau下載的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦彭其捷,陳克勤寫的 大數據時代超吸睛視覺化工具與技術:Tableau打造30個經典數據圖表 和(韓)權昌賢的 Julia高性能科學計算(第2版)都 可以從中找到所需的評價。

另外網站Download Tableau Public for Mac | MacUpdate也說明:Download the latest version of Tableau Public for Mac for free. Read 5 user reviews and compare with similar apps on MacUpdate.

這兩本書分別來自博碩 和電子工業出版社所出版 。

東吳大學 巨量資料管理學院碩士學位學程 沈永正、許晉雄所指導 林懿偉的 大學課程變化的探索 ─ 以2008至2020學年度的課程資料為例 (2020),提出tableau下載關鍵因素是什麼,來自於大學課程、學科分類、資料探勘、資料視覺化。

而第二篇論文國立臺北護理健康大學 資訊管理研究所 陳彥宏所指導 林鎮宇的 自然環境因素對人口變動之研究 (2018),提出因為有 決策樹、R語言、資料探勘、人口變動的重點而找出了 tableau下載的解答。

最後網站【免費下載】Tableau 2020.1 最新功能重點整理簡報(中文版)則補充:【免費下載】Tableau 2020.1 最新功能重點整理簡報(中文版). 固定每一季會推出新版本的Tableau,2020年第一季的版本已經在2/24推出囉!最新 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了tableau下載,大家也想知道這些:

大數據時代超吸睛視覺化工具與技術:Tableau打造30個經典數據圖表

為了解決tableau下載的問題,作者彭其捷,陳克勤 這樣論述:

  【精采內容】   ✪精心編排30種資料視覺化圖表,並提供細部實作步驟之說明。   ✪實作經典圖表,如金字塔圖、子彈圖、泡泡圖、甜甜圈圖、李克特量表、進階地圖等。   ✪彙整了Tableau超過100種製圖操作技巧,全面升級你的Tableau實力。   ✪依照實作難度進行排序,由淺入深進行練習,逐步強化實作經驗與信心。   ✪除了基礎操作練習之外,也包含LOD、表計算、計算函式等進階操作技巧練習。   ✪提供22種開放資料集,包括其欄位說明,讓讀者可後續使用。   【目標讀者】   ✪想要強化Tableau技能的人。   ✪工作上需要分析數據的人。   ✪想做出美麗視覺化圖表的人。  

 ✪想了解更多分析與視覺化技巧的人。   ✪不會寫程式、但想要做出進階圖表的人。   ✪產品經理、專案經理、資料分析人員、資料研究人員。 本書特色   本書是大數據視覺化類別銷售第一的《Excel+Tableau成功晉升資料分析師》、《Tableau資料分析師進階高手養成實戰經典》的進階系列著作,這本大數據人工智慧人才晉級寶典,讓你具備數據分析力,邁向資料分析師高薪之路!   ✪Tableau視覺化工具步驟式教學   ✪強化Tableau實務分析與視覺化能力   ✪快速提升設計力與商業圖表製作品質   ✪詳解30個Tableau經典圖表案例×100個Tableau實作技巧   ✪完全攻略

資料分析與視覺化工具   ✪靈活運用資料視覺化圖表   ✪提升資料分析實務能力   Tableau是一款相當值得投資時間、學習報酬率相當高的有力工具,其在美學設計、資料處理彈性、資料連線等功能上,都很切合現今企業的需要,也非常適合作為企業組織的核心分析與視覺化工具。本書是《Excel + Tableau成功晉升資料分析師》的進階系列著作,內容精心挑選了30個經典圖表,由淺入深拆分為5個難度等級,搭配多達22個不同的開放資料集,詳細說明每個圖表的編排實作步驟,並帶領讀者進一步了解每種圖表的應用場景與製作方法。此外,本書也彙整了超過100種Tableau技巧,在實作中可逐步提升你的Tableau

能力。 專業推薦   「使用Tableau分析工作中的數據,用數據托住決策,可以幫助企業了解現況並找到潛在的商機,更有可能發展企業的第二成長曲線。本書透過深入淺出的方式,利用不同的星等標示難度的等級,透過清楚的步驟讓讀者明白不同的圖表使用時機與製作方法。」── Tableau顧問 | 賴詩雅   「彭其捷與陳克勤兩位專家所寫的書正是我所期待的一本Tableau實作導向的書籍。這本書按照Tableau的使用,由基本數據分析到進階圖表繪製,提供詳盡的解說。本書30個單元的說明可滿足Tableau使用者在工作上不同的需求,尤其在股票K線圖的繪製以及Tableau最強功能地圖資料分析的使用上,兩

位作者提供完整的說明。」── 國立高雄科技大學 金融資訊系 系主任兼所長 | 楊耿杰   「本書透過難度分級的設計,引導第一次接觸的朋友循序漸進的了解、學習、實作、熟練各式圖表特性,並在Tableau的環境下建立製作圖表的能力。書中除了常見的堆疊長條圖、雙軸組合等圖表介紹之外,兩位作者精心選擇來源各異的資料集,示範資料視覺化應用如何無所不在、甚至影響深遠,擴大讀者對數據分析可以不只應用在商業分析上的想像,跳脫至社會的更多層面。」── Hahow好學校 市場與商業分析經理 | 魏妤庭   「本書作者以資料視覺化專業結合生活化案例,用心編排30個Tableau常用經典圖表與100個實作技巧,手

把手帶領讀者累積實戰經驗。本書使用的資料集也相當多元且活潑,舉凡疫苗施打、捷運路線、民間租屋資料,甚至包含台積電股價的資料分析,相信讀者透過此書,不僅能顯著提升利用Tableau進行資料視覺化功力,無形中也能累積不少有趣的知識趣聞。」── 國立臺灣大學資料分析與決策社 共同創辦人 | 周承宏   「本書從30個經典圖表為起點,帶領讀者利用實際資料進行實作,相信讀者所學不只是經典圖表的製作方法,而更能學習到從圖表分析資料的要點,並瞭解背後的意義。本書所使用的案例多數是由台灣出發與我們切身相關的議題資料,具備研究與實作的參考價值。」── 國立中央大學網路學習科技研究所 助理教授 | 洪暉鈞

tableau下載進入發燒排行的影片

Tableau 大數據分析之校務資料-2.關聯.視覺化分析.儀表板.故事

00:00:00 盒鬂圖加上平均線
00:07:00 下載最新資料
00:24:00 分析思維
00:32:00 函數(畢業入學比)
01:43:50 Tableau的ELT
02:21:00 建立日期函數
02:45:30 儀表板

大學課程變化的探索 ─ 以2008至2020學年度的課程資料為例

為了解決tableau下載的問題,作者林懿偉 這樣論述:

大學教育是我國高等教育的一環,也是人格養成的最後完善時期。優質的教育資源、更多更深的知識量,這樣的環境能幫助我們養成思考的習慣,以及建構自己的思維方式。而高等教育課程內容要能夠跟上國際脈動、配合社會發展及產業界的實際需求,因此大學的課程資源就是產業界最根本的人才需求養成課程。每年有一百多間大專校院在開課,全國有將近三千個科系,平均每個大學生在每學期要選大約八門課左右。面對這麼龐大的資料量,相信其中一定有值得探索的內容。而從整個大學教育的角度看下來,要探索課程資料,還是要從最上的源頭做起。因此本研究就從學校層面、學門學類的行業職業層面,到課程主體本身,利用巨量資料的資料探勘概念,從過去十多年間

的教育部統計資料、全國開課清單中,探索其中的內容。在學校層面,探索學校整併、人數趨勢、招生狀況與網路搜尋趨勢。學門學類層面,探索新舊制學科分類關係、人數增減與趨勢以及行業產值與學門的關係。在課程內容上,探索同科系的課程內容、選修必修狀況以及全外語與網路課程狀況。經過資料的研究探索後,發現有14所學校在未來的招生上低於設定的警戒值;網路聲量對於公立和私立大學有不同的解讀;商業及管理及醫藥衛生學門的人數有機會成長;工程及工程業還會是產值最高的學門;並發現學校在填報課程資料未能常規化的問題;私立的必修課程較公立的比例高;國內全英語課程及遠距課程比例偏低,尤其遠距課程未來會很有發展潛力。

Julia高性能科學計算(第2版)

為了解決tableau下載的問題,作者(韓)權昌賢 這樣論述:

Julia像C一樣快,像MATLAB一樣方便,並且像Python一樣通用。在Julia開發者,特別是JuMP包開發者的大力支持下,Julia為運籌學及相關領域的高性能科學計算提供了一個強大的工具——JuMP。 《Julia高性能科學計算(第2版)》對Julia語法基礎及其標準庫、程式設計技巧、數值優化、優化求解、電腦科學計算都有所涉及,它可以作為電腦科學計算的入門圖書使用;《Julia高性能科學計算(第2版)》作者是美國南佛羅里達大學副教授Changhyun Kwon,他為了方便學生的研究、學習寫下本書,所以《Julia高性能科學計算(第2版)》也可以作為高校研究生和教師

的有用的參考書。  

自然環境因素對人口變動之研究

為了解決tableau下載的問題,作者林鎮宇 這樣論述:

根據台灣國發會統計,自107年起將正式進入高齡化社會(65歲以上人口佔總人口14%),並於115年進入超高齡社會(65歲以上人口佔總人口20%),同時婦女生育率長期下降,使得預計於110~114年出現人口負成長。此外,勞動人口自104年達最高峰1,738萬人後逐步下降,105~150年之間將平均每年減少約17萬個工作年齡人口。考量人口減少將衝擊各項社會與經濟政策,政府應及早調整資源配置方向: 一方面須發掘出人口逐漸減少的情況下,因各地自然資源特徵,所產生的人口移動與群聚狀況;另一方面須開始著重於開發及強化弱勢族群與資深公民的人力運用,以因應不同世代人口數量及結構的轉變,維持社會穩健發展。本研

究透過資料探勘技術進行重要因子選取,並產生出決策樹狀圖。本研究發現,北、中與南三個地區之共同重要因子:每月總雨量、單日最高雨、平均日雨量、溫度、濕度、PM10與PM2.5為台灣各地區主要影響人口變動的自然因子。其中影響北區人口變動為空氣中的PM10 / 2.5M與溫度;中區為單日高雨量與濕度;南區為地震、濕度與單日最高雨量。研究結果將提供予相關單位,冀望相關單位能考量各區域影響人口變動之主要因子,作為政府資源調配的決策依據,以因應不同世代人口數量及結構的轉變。