tableau版本的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

tableau版本的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦吳國清寫的 商業智慧:從Tableau運作機制邁向大數據分析之路 和蔣守壯的 Apache Kylin 大數據入門都 可以從中找到所需的評價。

另外網站資料分析工具Tableau 推出繁中介面,嘉惠台灣中小企業也說明:Tableau Software 今日(7/17) 在台灣推出繁體中文版的介面,不論是單機部屬的版本還是以SaaS 型式服務,都是台灣人熟悉的中文。

這兩本書分別來自五南 和佳魁資訊所出版 。

淡江大學 經濟學系經濟與財務碩士班 廖惠珠所指導 陳慶樺的 國際再生能源與儲能發展視覺化分析 (2020),提出tableau版本關鍵因素是什麼,來自於再生能源、能源儲存技術、視覺化。

而第二篇論文淡江大學 經濟學系經濟與財務碩士班 廖惠珠所指導 謝明汗的 視覺化國際油價:Tableau儀表板之應用 (2018),提出因為有 Tableau、資訊視覺化、頁岩油、世界石油生產消費的重點而找出了 tableau版本的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了tableau版本,大家也想知道這些:

商業智慧:從Tableau運作機制邁向大數據分析之路

為了解決tableau版本的問題,作者吳國清 這樣論述:

顛覆商業智慧邏輯思維 適用於所有人的直覺式視覺化分析   Tableau最佳入門書,從理論、語法到應用實務,循序漸進教學。   內容多元豐富,包括資料庫處理、地理資訊處理、數位鑑識分析和大數據分析等。   適用於大學部和研究所之相關資訊系所學生、老師或研究人員;以及個人、公司、政府機關或研究機構等資料分析人員。   程式設計 × 跨領域應用軟體結合使用 × 真實資料 = 洞悉商業智慧   本書以Tableau為核心,試圖將量性和質性資料,透過程式設計及其他相關應用軟體的結合與交互使用,再套入實際資料分析結果。內容包括Tableau運作機制的介紹;撰寫程式完成更細膩的問題洞察,產出有

價值的「智慧」;了解視覺化的操作原理與其相對應程式碼;以及完成商業智慧、文字採礦、資料採礦、數位鑑識和大數據等跨領域的結合應用。   書中引導讀者上機實作,可真正體驗到:(1)以Tableau為上機實作的核心,如何透過它的運作機制處理巨量資料,且可在極短時間內來完成。(2)透過Tableau洞察問題的所在,用統計分析來檢定這種洞察、影響因子和解釋,並以資料探礦獲取潛在價值的知識。(3)Tableau跨領域的結合應用是具有交互操作與其實質效果的。  

tableau版本進入發燒排行的影片

海量數據的商業智慧動態分析:
 易學易用的商業智慧分析軟體Tableau,視覺化互動分析,瞬間洞悉癥結、直指問題核心!
 Tableau Desktop的互動分析技術來自史丹佛大學,以簡易的點選連結不同的報表與各種資料庫,並直接以拖拉操作模式分析資訊與製作各種報表與互動儀表板。
 Tableau 建立了一套依循人類本能的視覺化思考模式,讓使用者以直觀、隨心所欲轉換各種角度或觀點來分析資訊。不需反覆撰寫程式,即可輕鬆呈現各種美觀、有意義的分析成果。每位熟悉Excel的使用者皆能輕鬆上手、事半功倍。
孫在陽老師主講。[email protected]。講義請來信索取。

國際再生能源與儲能發展視覺化分析

為了解決tableau版本的問題,作者陳慶樺 這樣論述:

全球正面臨氣候變遷的挑戰,支持能源轉型的聲浪也逐漸浮現,許多國家開始積極發展再生能源。由於再生能源發電有不穩定以及間歇性的問題,故需要仰賴能源儲存技術的配合,來達到穩定供電的狀態。 本論文以視覺化軟體Tableau繪製出的視覺化圖表分析,採用國際再生能源組織、亞洲開發銀行以及武漢新經濟資訊技術研究中心的資料,針對再生能源的裝置容量、再生能源的發電量和容量因子三個指標,探討2009年到2018年間國際再生能源的發展趨勢;針對儲能成本、能量密度以及能量轉換效率三個指標,探討能源儲存技術的發展趨勢。 根據視覺化圖表的結果顯示,再生能源呈現持續成長的趨勢,意味著再生能源發電愈

來愈受到重視;儲能成本有下降的趨勢、能量密度和能量轉換效率則呈現上升的趨勢,表示能源儲存技術發展得愈來愈成熟。

Apache Kylin 大數據入門

為了解決tableau版本的問題,作者蔣守壯 這樣論述:

  本書全面介紹Apache Kylin,內容包含:   ●環境架設、範例演練、原始程式分析、Cube最佳化⋯⋯等。   ●資料倉儲、資料模型、OLAP、資料立方體⋯⋯等方面的相關知識。   ●系統性學習與實戰操作,使讀者能夠架設以Apache Kylin為基礎的企業級大數據分析平台。   ●熟練使用Apache Kylin多維度分析巨量資料,並透過視覺化工具展現結果。   適用:大數據技術初學者;大數據分析人員、架構師等;亦適合Hadoop、HBase、Hive和Kylin等相關從業人員。 本書特色   ●Apache Kylin為第一個由華人團隊完整貢獻至Apa

che的專案。   ●作者為業界知名的Apache Kylin專家,本書為其多年的技術累積與實戰精華。   ●內容淺顯易懂、實作性強大,是目前第一本系統性介紹Kylin的實作書籍。   ●Apache Kylin為開放原始碼的分散式儲存引擎,提供Hadoop上的SQL查詢介面及多維分析能力以支援大規模資料。  

視覺化國際油價:Tableau儀表板之應用

為了解決tableau版本的問題,作者謝明汗 這樣論述:

石油對於人類文明極為重要,從科技、能源生產、經濟發展到食衣住行育樂,皆離不開石油,因此了解石油生產消費的增減與其對油價的影響就有其必要性。 借助現今電腦科技與網際網路的發達,數據的生產與保存不再像從前難如登天,數據的取得也容易許多,本文從JODIDATA與EIA兩個資料庫中取得世界石油生產量、世界石油消費量、布蘭特現貨價與美國頁岩油生產量等數據,透過基本面來分析2002年至2019年間油價漲跌的緣由,並結合視覺化軟體Tableau中的儀表板功能,將布蘭特現貨價、世界石油生產量、世界石油消費量、與美國頁岩油產量等數據,隨時間的遞進,以動態視覺化的方式呈現出來,讓讀者更加清楚的瞭解其對於石

油市場的影響與衝擊。