oled缺點的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

Flag’s 創客‧自造者工作坊 用 ESP32 × Arduino IDE 學 AI 機器學習

為了解決oled缺點的問題，作者施威銘研究室 這樣論述：

　　不用靠電腦！單晶片就能訓練神經網路、即時預測   　　一般初學機器學習, 都是使用別人準備好的資料集, 並在電腦上進行訓練、預測教材上設計好的題目, 像是套好招一樣, 即使結果正確, 卻沒有太高的真實感。加上解決的問題常常離我們太遙遠, 像是其他國家城市的物價預測、英文評論的分類等等, 練習起來也較缺乏臨場感。   　　為了破除上述缺點, 本產品採取最直接的方式, 以單晶片結合感測器蒐集真實資料作為資料集, 進行必要的資料預處理後, 不用透過電腦, 直接在單晶片上建構神經網路進行訓練與預測, 自己的資料自己生, 實戰驗證機器學習理論。這樣的作法還能針對周遭生活遇到的實務問題設計解決方案

, 透過實作應用加深對機器學習的理解。   　　為達成上述目標, 本產品使用 ESP32 單晶片與 Arduino IDE 實作, 所有實驗都從蒐集資料開始, 一路到神經網路的建立、訓練、即時預測, 一站式全部都在 ESP32 上實作。實驗最後還會搭配 ESP32 的 Wi-Fi 功能, 整合成 AIoT 智慧連網的應用範例。內容涵蓋以下代表性的機器學習問題：   　　● [迴歸分析]：使用電子秤講解迴歸問題, 利用神經網路找出秤重模組感測值與實際值的關係來校正電子秤, 免除傳統校正需了解秤重模組特性與背後程式庫等相較複雜的問題。在校正電子秤後更結合現有的網路服務, 實現在 LINE 上做雲端

飲食管理的料理秤。   　　● [二元分類]：透過顏色與接近感測器蒐集熟成香蕉與未熟成香蕉的特徵資料, 經過訓練後, 神經網路即可分辨所偵測的香蕉是否已熟成, 再結合網路功能, 實現水果未熟成數量檢測系統。   　　● [多元分類]：利用加速度計與陀螺儀來蒐集手勢資料, 然後訓練一個可以辨識手勢的神經網路, 藉由每個人手勢速度與軌跡都不同的特性, 做一個手勢辨識解鎖的 AIoT 應用。   　　除了機器學習, 本產品也針對 C++ 程式語言基礎作進一步的補充, 讓您一併學會 C++ 基本語法。   　　本產品除實驗手冊外，實驗過程中有任何問題或是建議都可以在 Facebook 粉絲專頁《旗標創

客‧自造者工作坊》中留言，即有專人為您服務。   　　● 粉絲專頁網址:www.facebook.com/flagmaker3257/   　　本產品 Windows / Mac 皆適用　   本書特色   　　● 使用 ESP32 從蒐集資料、訓練神經網路、即時預測一條龍實作機器學習應用 　　● 結合感測器蒐集真實資料解決實務問題, 透過實作學機器學習更直觀 　　● 涵蓋迴歸分析、二元分類、多元分類等代表性機器學習應用實例 　　● 整合網路實作雲端飲食管理、手勢解鎖、水果未熟成通知等 AIoT 應用

oled缺點進入發燒排行的影片

TFT LCD光學膜產業成功關鍵的研究-以G公司為例

為了解決oled缺點的問題，作者吳偉權 這樣論述：

隨著OLED顯示面板的問市，具備有更高的色域以及可摺疊功能，傳統的TFT LCD面板行業以及其上游材料TFT LCD背光行業以及光學膜行業發展方向爲本論文的研究議題。在新型顯示材料領域偏光片、量子點膜、銀反射膜、增亮膜、光學級PET基膜、柔性顯示蓋板用透明聚醯亞胺(Polyimide Film)等材料。再加上2020年中國的TFT LCD產能區域結構已經正式超過50%比重，本研究以G公司爲例，以修正式德爾菲法等研究方法深入探討G公司從光學及PET基膜、設備、製程、市場應用與發展等各個角度在TFT LCD光學膜產業成功關鍵的研究。

創新材料學

為了解決oled缺點的問題，作者田民波 這樣論述：

　　《創新材料學》共分10章，每章涉及一個相對獨立的材料領域，自成體系，內容全面，系統完整。內容包括半導體積體電路材料、微電子封裝和封裝材料、平面顯示器相關材料、半導體固態照明及相關材料、化學電池及電池材料、光伏發電和太陽能電池材料、核能利用和核材料；能源、信號轉換及感測器材料、電磁相容—電磁遮罩及RFID 用材料、環境友好和環境材料，涉及最新技術的各個領域。本書所討論的既是新技術中所採用的新材料，也是新材料在新技術中的應用。

螢光/磷光多層有機發光二極體之結構設計與光電特性分析

為了解決oled缺點的問題，作者張永政 這樣論述：

有機發光二極體（Organic Light-Emitting Diode, OLED）影像顯示技術跨躍式的進程，帶動了顯示器產業的蓬勃發展，OLED顯示器優越的一些特性使其成為近幾年平面顯示器領域中公認的王者。利用OLED元件與技術所製成的次世代顯示器具有其它顯示器所無法兼具的優點，如輕薄、可撓曲、易攜、色彩飽和度高、高對比、省電、可視角寬廣、低藍光危害、自體發光及高應答速度等。OLED顯示器替人機互動介面開啟了新的視野及持續創新的應用，有機發光二極體的結構設計在OLED顯示器邁向量產的過程中扮演著舉足輕重的角色。本論文以理論數值計算的方式進行OLED之結構設計與光電特性分析，以求獲得最佳化

高效率之OLED元件。在本論文的第一章對有機發光二極體之優點、缺點及結構特性作介紹，並藉由比較OLED與市面上其它顯示器來瞭解此次世代顯示技術。在第二章，數值方法求解和材料參數在此章節中被定義，以瞭解微觀的OLED物理特性。另外，藉由APSYS模擬軟體，來對綠光與紅光OLED結構作光電特性模型驗證與探討。第三章進行螢光/磷光混成型白光有機發光二極體之光電特性分析。其中，藉由激子阻礙層之結構設計，提升整體發光頻譜中藍色螢光的發光量，據以改變色溫並獲得較佳白平衡之白光元件。共振腔設計影響著螢光/磷光混成型Top-Emitting OLED的電致發光效率。在第四章，我們調整改變共振腔內的駐波腹點位置

及載子平衡和單重態與三重態激子的濃度分布，藉由數值探究的方式來進行結構設計最佳化。最終，為多位能井載子侷限型結構的初步數值模擬討論，未來可進一步應用在螢光或磷光材料摻雜區域設計，製作出較高效率的OLED元件。