oled烙印解決的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

建立預測OLED面板光衰的AI模型

為了解決oled烙印解決的問題，作者簡唯宸 這樣論述：

有機發光二極體顯示器為近年來重要的消費性電子產品。OLED顯示器具有各種優點，例如:自發光性、廣視角、廣色域、高對比、低耗電、厚度輕薄等，另外還有製程簡單、成本低、可應用於撓曲性面板等特性。在手機、平板電腦、電腦螢幕、大尺寸電視的市場上有很多應用OLED面板的產品。雖然OLED有許多優點，但是OLED也存在一些特性上的缺點，例如:亮度的不均勻性、螢幕烙印的問題以及長時間使用下亮度衰減的問題。這些問題難以從製程上解決。為了改善OLED的亮度衰減問題，延長面板的使用壽命，本研究設計了一套OLED亮度衰減的實驗，透過自動化的程式蒐集大量的數據，並利用類神經網路建立一個高準確度的亮度衰減模型。此模型

可以針對RGB不同的OLED預測亮度衰減，根據不同的驅動電流、操作溫度、操作時間，來預測面板亮度衰減的情形。此類神經網路模型後續可以實現在硬體上，若能整合在面板驅動 IC，即可即時運算面板亮度衰減，計算補償的電流，有效的延長 OLED 面板的使用壽命。此模型以使用Python程式語言撰寫，在 Tensorflow2.0建立。模型可以達到95％以上的預測準確度，誤差的期望值在3個灰階(LSB)以下，也是第一個結合AI model的OLED亮度衰減模型。