oled電視壽命的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

創新材料學

為了解決oled電視壽命的問題，作者田民波 這樣論述：

　　《創新材料學》共分10章，每章涉及一個相對獨立的材料領域，自成體系，內容全面，系統完整。內容包括半導體積體電路材料、微電子封裝和封裝材料、平面顯示器相關材料、半導體固態照明及相關材料、化學電池及電池材料、光伏發電和太陽能電池材料、核能利用和核材料；能源、信號轉換及感測器材料、電磁相容—電磁遮罩及RFID 用材料、環境友好和環境材料，涉及最新技術的各個領域。本書所討論的既是新技術中所採用的新材料，也是新材料在新技術中的應用。

oled電視壽命進入發燒排行的影片

高效率飽和紅光量子點電化學發光元件

為了解決oled電視壽命的問題，作者邱毅展 這樣論述：

固態發光電化學元件(light-eimtting electrochemical cells, LEC)，由於它可以使用溶液製程、簡單的元件結構、低電壓操作以及使用高功函數的惰性金屬作為陰極等特徵優勢，近年來在顯示器和照明應用中顯示出極大的潛力。在已報導的LEC發光材料中，離子性過渡金屬錯合物(ionic transition metal complex, iTMC)由於具有磷光特性而有相對較高的電致發光效率。但是，紅色iTMC通常表現出普通的色彩飽和度和較低的發光效率，從而限制了其在顯示器上的應用。為了提高紅色LEC的色彩飽和度和元件效率，具有較窄發光頻譜寬度的量子點(quantum do

ts, QDs)是很好的替代發光材料。這個工作展示了利用iTMC的氧化還原電化學摻雜特性作為載子注入層的高效率飽和紅光量子點LEC。為了實現載子平衡，iTMC作為電洞注入層有助於將電洞注入到紅光量子點發光層中，同時由於電子注入位障低，因此電子可直接從陰極注入到紅光量子點發光層中。電致發光頻譜的色彩坐標為(0.65, 0.35)，接近國家電視標準委員會(National Television System Committee, NTSC)的紅色標準點(0.67, 0.33)。最高外部量子效率和電流效率分別達到9.7 %和16.1 cd A-1，證實了簡單的雙層元件結構即可達到優異的載子平衡。此外

，與iTMC LEC相比，在量子點LEC中觀察到隨著元件電流的增加，元件效率下降的幅度較小，因為螢光量子點的激發態壽命更短，從而降低了激子碰撞自我猝熄的可能性。因此使用iTMC作為載子注入層的紅光量子點LEC可得到高效率飽和紅光並且減緩效率的衰減，證實了它們是顯示器飽和光源的優良選擇。

大顯示器疑問全攻略【圖解版】

為了解決oled電視壽命的問題，作者西久保靖彥 這樣論述：

　　資訊化的現代，日常生活隨處可見跟影像相關的電子產品，無論是家中的電視、電腦，隨身攜帶的手機、PDA，外出使用的GPS、電子計算機，以及戶外經常可見的巨型螢幕、電子看板等。「面板」扮演著讓這些電子產品順利傳播影像的重要角色。 　　本書將從最早的映像管電視談起，介紹跟各種顯示器相關的結構、驅動方式、特色以及優缺點，舉凡液晶、電漿、OLED、LED、電子紙、電子書等都有提及，並以最容易理解的圖說方式，解開複雜構造之下的基本原理，帶你一探科技且充滿驚奇的「面板」世界。 　　「液晶」跟「電漿」哪種畫質比較好？ 　　「HD」跟「Full HD」的差別在哪裡？ 　　能夠應用在生活週遭的「電子紙」是？

　　「OLED」能成為未來的市場主力嗎？…100則面板相關知識盡在本書中 　　本書將以液晶．電漿．OLED(有機電激發光顯示器)為中心介紹，也會加入FED和電子紙等相關技術的說明，並對常有的疑問淺顯易懂地用圖解回答。如果能夠了解書中所舉的100個答案，相信對於薄型顯示器將不會有任何疑問。 作者簡介 西久保靖彥 　　1945年生於埼玉縣，電器通信大學畢業後，任職過Citizen鐘錶公司技術研究所、大日本印刷公司微細型製品研究所、同公司的電子工學研究所、Innotech公司，目前就職於三榮高技術公司，並擔任靜岡大學資訊學部的客座教授。自大學畢業以來，從事日本半導體產業約40年，興趣是業餘無線電事

業(JA1EGN的一級無線技師)與海外旅遊。著有《通俗易懂的最新半導體基礎和結構》(秀和System出版)、《基本ASIC用語辭典》、《基本System LSI用語辭典》(CQ出版)、《迴路仿真器SPICE入門》(日本工業技術中心)、《LSI設計實態與日本半導體產業課題》(半導體產業研究所)等書。 譯者簡介 游念玲 　　接觸日文已經有八年時間，目前在輔仁大學日文所持續進修中。喜愛日本文化裡的細緻與美感，也喜歡觀察中日文化的差異，期待自己有朝一日能在中日文化的交流上貢獻一己之力。譯作有《睡覺為什麼會做夢？》(晨星出版)。

建立預測OLED面板光衰的AI模型

為了解決oled電視壽命的問題，作者簡唯宸 這樣論述：

有機發光二極體顯示器為近年來重要的消費性電子產品。OLED顯示器具有各種優點，例如:自發光性、廣視角、廣色域、高對比、低耗電、厚度輕薄等，另外還有製程簡單、成本低、可應用於撓曲性面板等特性。在手機、平板電腦、電腦螢幕、大尺寸電視的市場上有很多應用OLED面板的產品。雖然OLED有許多優點，但是OLED也存在一些特性上的缺點，例如:亮度的不均勻性、螢幕烙印的問題以及長時間使用下亮度衰減的問題。這些問題難以從製程上解決。為了改善OLED的亮度衰減問題，延長面板的使用壽命，本研究設計了一套OLED亮度衰減的實驗，透過自動化的程式蒐集大量的數據，並利用類神經網路建立一個高準確度的亮度衰減模型。此模型

可以針對RGB不同的OLED預測亮度衰減，根據不同的驅動電流、操作溫度、操作時間，來預測面板亮度衰減的情形。此類神經網路模型後續可以實現在硬體上，若能整合在面板驅動 IC，即可即時運算面板亮度衰減，計算補償的電流，有效的延長 OLED 面板的使用壽命。此模型以使用Python程式語言撰寫，在 Tensorflow2.0建立。模型可以達到95％以上的預測準確度，誤差的期望值在3個灰階(LSB)以下，也是第一個結合AI model的OLED亮度衰減模型。