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自動偵測抗核抗體免疫螢光影像的細胞型態之電腦輔助診斷系統

為了解決nova桌上型電腦的問題，作者鄭中川 這樣論述：

自體免疫疾病起因於淋巴細胞攻擊自體組織，是一種免疫系統失調症狀。抗核抗體（Anti-Nuclear Antibody，ANA）是由免疫系統所製造的自體抗體，它會攻擊自體組織或細胞。診斷自體免疫疾的方法主要是利用間接免疫螢光（Indirect Immunofluorescence，IIF）檢查法，辨識人類表皮細胞（human epithelioma type 2，HEp-2）中ANA所呈現的螢光型態，所以對於診斷自體免疫疾病而言，ANA扮演著重要的角色。螢光型態的檢測，目前是由富有經驗的醫師以人工方式，在顯微鏡中檢測ANA的型態，而此種方式通常有所謂的觀察者誤差因而限制了檢測的重覆性－這是科學

實驗中重要的指標之一。先前的研究對於ANA型態只有提出簡單的切割方法及準則，全自動化的ANA型態偵測及辨識架構還未被報告過。本論文提出一個為臨床應用設計的電腦輔助系統，採用分水嶺理論設計自動化偵測HEp-2細胞中ANA的方法，並且能夠自動地辨識IIF影像中ANA的螢光型態，用以輔助自體免疫疾病診斷。實驗結果顯示，以體積重疊百分比（percent volume overlap，PVO）估量本研究方法之切割效果為89%；依偵測結果萃取細胞特徵後，做為支援向量機（Support Vector Machine，SVM）辨識的依據，可以達到平均96.90%的正確率。本研究設計的電腦輔助系統模擬了流式細胞

儀（flow cytometer）的功能，能提供包含雷達圖、箱型圖及數據表格的報告來輔助醫師診斷。整個操作程序：ANA偵測、螢光型態辨識及產出報告，只花費不到三十分鐘，相比由人工操作的程序更有效率，而且此系統能夠輕易地配置到桌上型及膝上型電腦。總結而言，本研究設計的系統包含了自動偵測HEp-2細胞中的ANA、辨識ANA的螢光型態，以及產生檢驗報告，能夠有效率且有效能地輔助醫師診斷受苦於自體免疫疾病的患者。