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小資男的米其林之旅

為了解決a cut價位的問題，作者童榮地 這樣論述：

　　一次帶你吃遍台灣37家星級餐聽，附佳餚彩照與評鑑，史上最閃的米其林指南！   　　◎找個理由來見識一下，為什麼星級餐廳這麼貴，卻還是這麼多人搶著吃？ 　　◎不論懂不懂吃，讓世界最佳的評鑑機構，來告訴你台灣最好吃的食物是什麼！ 　　◎沒吃過豬肉也看過豬走路，摘幾顆星也夠回味一輩子了！   　　★人生運動太累人，旅行太麻煩，何不選一個最簡單的吃東西呢？ 　　★摘星+體驗+美食+聚會，米其林成了疫情之下不能出國的最佳選擇。   　　為什麼吃星級餐廳？ 　　其實，就只是找個跟朋友聚會的理由。 　　太便宜的餐廳，讓人覺得為何要出門吃這一餐？ 　　人總是不停說：下一次再聚，結果就是在下一次中不停交

錯而過， 　　快找想見的人一起來摘星吧！   　　看到米其林的價格時，不是要問這一餐值不值得這麼多錢， 　　而是要問你值不值得這一餐。 　　每一次的錯過，不是對別人的抱歉，而是對自己的遺憾。 　　吃的不是飯，吃的是情誼。

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新冠肺炎對臺指選擇權風險與報酬之影響

為了解決a cut價位的問題，作者吳谷玲 這樣論述：

本研究以選擇權報酬模型探討疫情對選擇權風險與報酬特徵之影響。首先，以數學證明股票之算術報酬率絕非對數常態分配，並以模擬方式驗證股票算術報酬率為常態分配之假設是可接受的，此一證明結果為學界迷思帶來重大貢獻，並穩健選擇權報酬模型。其次，透過理論與實證結果，我們發現當市場處於疫情嚴重肆虐之熊市，在不同履約價格下，報酬於賣權均為正，於買權不必然為負；當市場轉為牛市時，報酬於賣權均為負，於買權不必然為正。而賣權於熊市之報酬波動相對於買權在牛市為高，然其所獲得之報酬亦較高，另買權在熊市任何價位均承受極高之尾部風險。雖然疫情引發熊市並對股票市場帶來負報酬的影響，但在選擇權市場仍可獲得正報酬。

跟著董事長學點菜 3 成功企業家的美食地圖

為了解決a cut價位的問題，作者戴勝通 這樣論述：

　　這是企業界公認的『食通』，三勝製帽股份有限公司董事長，出版第三本味蕾探險筆記書；　他在長達四十年的經商歷程，招待無數外籍廠商品嚐西餐、鐵板燒，也見證了台灣西餐、鐵板燒各階段的發展。 　　戴勝通對於具有三、四十年歷史的老西餐廳，充滿感情；　對於到國外進修，把歐美餐飲文化帶回台灣的年輕西餐師傅相當鼓勵；　對於越來越多來台開餐廳的外籍師傅十分肯定，讓他感受到台灣西餐的蓬勃的發展。 　　那一塊牛排讓戴勝通回味無窮？他把自已最喜歡的西式餐廳、及推薦餐點，仔細描述及推薦。 　　四十幾年前引自日本的鐵板燒，加上台灣師傅的創意及努力，使台灣鐵板燒餐廳精緻化，在世界上堪稱領先地位。 　　這是一本非常完整

且商務性極高的美食指南；西餐廳、鐵板燒、糕餅等詳細介紹，讓大家跟著董事長吃遍美食。 各式各樣餐廳除了詳列： 　　星級評比：針對場地、服務、菜色等評比 　　餐廳重要資訊：地址、電話、傳真、網址、營業時間、休假日、有無包廂、可否刷卡、平均價位、停車場等相關資訊提供好菜推薦、私房菜推薦外，更有別於一般推薦書，依據每家餐廳食材特色及價位教消費者＜四人餐桌＞、＜精緻套餐＞、＜一人午膳＞、＜午餐套餐＞、＜快樂分享餐＞…..等等，如何點菜，點到經濟又實惠且吃的滿意的餐點。 作者簡介 戴勝通 　　出身於台中縣清水鎮，25歲創業、從六個工人起家，擔任三勝製帽股份有限公司董事長，成為外銷知名的『帽子大王』，為台灣

中小企業成功創業典範，曾任中華民國中小企業協會理會長，對台灣中小企業貢獻卓著。 　　跑遍世界一百餘國，除台北外，紐約是他最熟悉的城市，熱衷於美食與旅遊，三十餘年來，利用工作之餘，以品味生活的角度，品嚐美食、體驗民宿，得到相當豐富的心得，邁入耳順之年後，以『對朋友感恩 對自己知足 過簡單有品味的生活』這句話為座右銘，由企業家轉為生活品味家，計畫把對美食餐廳及特色民宿的研究集結成套，以饗讀者。

費率政策變更對共享單車用量與行為變更之時空分析

為了解決a cut價位的問題，作者吳承諺 這樣論述：

在1960年代，歐洲啟動了第一個共享單車系統”白色單車”。隨後，各個國家開始推廣自己的共享單車系統。隨著共享單車的普及化，人們對於共享單車的需求量也越來越大。共享單車的需求常常受到天氣和社會經濟因素的影響，除此之外，費用政策的轉變同時也是另一個會影響共享單車需求量的因素。在2018年4月，台北市政府推行了1280月票，可免費使用半小時的共享單車。因此，本研究希望透過此優惠政策，分析費用政策的轉變對共享單車使用模式的影響。現存大多數的研究著重分析當前共享單車系統的營運狀況，很少有研究探討費用政策的變化會如何影響共享單車使用者的行為。本研究利用了空間分析工具來分析費用改變後的需求變化。時空聚類用

於分析費用政策改變前後共享單車的起點-終點移動模式。並以每天每小時為單位，分析共享單車使用者的習慣變化，例如通勤時間的通勤旅行是否發生改變。在模型建置方面，與傳統的迴模型相比，地理加權迴歸模型具有更好的模型配適度，因為它可以捕獲空間異質性。為了分析費用政策改變所帶來的影響，本研究蒐集了政策改變前後一年間的台北市403個共享單車站間的起點-終點旅次資料進行時空聚類分析。而在模型建置中，將使用資料縮小至政策變化前後的四個月。此外，研究成果顯示：（1）透過時空聚類發現，費用改變後，通勤高峰時間的共享單車使用量有急遽的提升，故此政策的改變將會影響通勤族對共享單車的使用習慣。（2）透過地理加權迴歸模型發

現，費用政策轉變對共享單車使用量的影響會隨著車站位置不同發生改變，特別是在大學附近的使用增加量尤為明顯。本研究分析共享單車使用者的行為模式，並量化了政策改變對共享單車帶來的影響。這些貢獻將有助於未來的決策者和共享單車系統。