敏捷式開發案例的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

敏捷式開發案例的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦夏忠毅寫的 從執行到升級,從偶然到必然:理念、流程、方法、實踐,最深入、最真實的華為研究開發與投資管理 和AlainAbran的 軟體專案估算都 可以從中找到所需的評價。

另外網站用敏捷式思維,在疫中開發雲端防疫產品?也說明:因此,當時一群「有識之士」的軟體工程師,便發展了一套稱為「敏捷開發」(Scrum)的方法論用以面對變幻莫測的市場需求。當時的代表案例,即是替美國 ...

這兩本書分別來自崧燁文化 和博碩所出版 。

國立臺北大學 法律學系一般生組 曾淑瑜所指導 邱云莉的 人工智慧之刑法相關議題研究 (2021),提出敏捷式開發案例關鍵因素是什麼,來自於人工智慧、法律人格、容許風險、自動駕駛、兩難困境、智慧醫療。

而第二篇論文元智大學 管理碩士在職專班 陳一如所指導 鄭瑋婷的 新產品開發專案管理流程之優化—以W公司投影機產業為例 (2021),提出因為有 專案管理、新產品開發、流程優化的重點而找出了 敏捷式開發案例的解答。

最後網站敏捷開發與高效維運的結合–DevOps - 凌群電腦則補充:在2008年時,在多倫多的Agile研討會上Patrick Debois與Puppet實驗室共同創辦人Andrew Clay Shafer,兩個人針對敏捷式基礎建設(Agile Infrastructure)這 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了敏捷式開發案例,大家也想知道這些:

從執行到升級,從偶然到必然:理念、流程、方法、實踐,最深入、最真實的華為研究開發與投資管理

為了解決敏捷式開發案例的問題,作者夏忠毅 這樣論述:

由華為內部專家與副董事長親自書寫、審閱 帶你一窺華為如何變革,並一步步成為全球領先企業 !最具代表性的華為研究開發書!      「成功並不是未來的嚮導」   歷經20多年,從變革想法產生到執行和升級,   華為一直在進行探索、實踐、歸納、總結。     「我經常在機場書店裡看到介紹華為研究開發的書,有些是在華為工作過的工程師從自己的角度看華為研究開發──他們多是以其在華為期間看華為研究開發;有些完全是道聽塗說或基於一些刊物的文章來看華為研究開發──這僅僅是編輯而已。」──華為副董事長 徐直軍     ★本書為華為內部編寫!非單一視角!非道聽塗說!    讓所有關心華為的讀者更加了解真實的

華為研究開發,   讓華為員工及未來員工清楚理解真實的華為投資與管理!     ►成功的起始   ──IPD,業界最佳產品開發管理方法!     產品領域不再依賴於「英雄」,而是基於流程,   可以開發出滿足客戶需求,有品質保障的產品。     【華為4大創新管理理念】   •從技術導向轉變為客戶需求導向的投資行為   •從純研究開發轉變為跨部門團隊合作開發、共同負責   •從偶然成功轉變為建構可複製、持續穩定高品質的管理體系      ►必然的選擇   ──創新,若不敢冒險,企業將失去活下去的權利!     創新是緊緊圍繞著客戶需求進行的,   必須找出能夠為客戶創造何種價值。     【華

為4大創新管理理念】   •開放合作,一杯咖啡吸收宇宙能量   •鼓勵創新,寬容失敗,但反對盲目創新   •鮮花插在牛糞上,在繼承的基礎上創新   •以客戶需求和技術創新持續為客戶創造價值     ►企業的生命   ──品質,客戶永不妥協的最基本需求!      按流程把品質做好,大量重複的事依照要求一次性做好,   不良品率降低,不重做、不停工,效率最高,成本最低!     【華為4大品質方針及文化】   •品質優先,以質取勝   •讓HUAWEI成為ICT行業高品質的代名詞   •建設在「一次性把事情做對」基礎上「持續改進」的品質文化   •建立以客戶為中心的高效組織,業務領導者是品質的第

一責任人   本書特色     本書結構性的講述華為研發投資與管理理念、流程、管理方法與實踐等,全文語言流暢,加上由華為高層及專家所提供的資料和案例,不只豐富了內容,使讀者能了解真實的華為,更添加了實用性,在企業管理投資、提升研究開發能力與產品核心競爭力上提供參考和借鑑。

人工智慧之刑法相關議題研究

為了解決敏捷式開發案例的問題,作者邱云莉 這樣論述:

「人工智慧」係指擁有類似人類智慧的電腦程式,透過電腦的發明、網際網路的盛行、人類神經細胞的分析與仿造等,人類的智慧得以在機器上重現且漸趨完整。尤其在大數據及深度學習出現後,再次將人工智慧發展推向另一波高潮,惟在新技術問世後,許多問題即陸續接踵而來。而人工智慧與其他新科技技術不同的是其擁有如同人類智慧般的思考模式,甚至連程式設計者本身皆無法完全了解其演算過程。也因為人工智慧的難預測性、不透明性等問題,對於傳統刑法體系將可能造成衝擊,例如人工智慧是否具有法律人格的問題,以及發生損害結果時應如何劃分責任歸屬的爭議。 本文主要透過文獻分析、比較研究及綜合歸納的方法進行研究。首先針對人工智慧是否

具有法律人格的問題進行釐清,本文認為基於人工智慧技術目前的發展狀況,應採取否定說,唯有未來真出現完全不受人類程式編列限制、可依自主意識行為的強人工智慧時,才應例外採取區分說。 接著本文將分別介紹人工智慧的三大應用領域-自動駕駛、司法系統及醫療系統。除了介紹人工智慧在各領域應用的基礎外,也將分別提出人工智慧將帶來的影響,以及發生刑法爭議時責任歸屬的劃分。尤其是當人類與人工智慧共同造成損害結果時,刑事責任應如何歸責即成為重點。本文將分析現有的學說文獻及相關見解,並提出個人見解,希望可藉此提供解決之道。而目前人工智慧仍處於剛開始發展的狀態,為了促進人工智慧的發展,政府應建立良好的實驗場域供民間

投入研究。此外,目前我國關於人工智慧法律規範尚未完備,若未來發生有關人工智慧的法律爭議,將可能會是相當棘手的問題,因此促進相關法規的訂定係為我國應持續努力的目標。

軟體專案估算

為了解決敏捷式開發案例的問題,作者AlainAbran 這樣論述:

  本書主要分享了作者多年來設計可靠的軟體估算過程方面豐富的經驗。這些估算過程可以作為管理者的決策支援工具。   本書還介紹了一些基本的統計學和經濟學概念。這些概念是理解如何設計、評價和改進軟體估算模型的基礎。   因為量化資料和量化模型是工程、科學和管理領域的基礎,所以本書對於各種規模的軟體組織都會非常有用。同時管理者將會在本書中找到關於軟體專案估算量化改善的有效策略,書中也提供了大量的實例,供讀者參考與學習。   本書適合軟體專案估算相關的IT實務人員、軟體經理、審計人員,以及軟體專案管理相關課程的學生閱讀。   本書分為三大部分,共13章:   ► 第一部分

介紹在設計和使用軟體估算模型進行決策時,估算人員和專案經理都需要知道的軟體估算觀點。該部分解釋了估算過程的結構,包括嵌入在估算過程內的生產力模型,並澄清了估算人員和專案經理在角色和職責上的區別。最後,介紹估算中必須予以考慮的許多經濟學概念,比如規模經濟與規模不經濟、固定成本與變動成本等。   ► 第二部分則是介紹必要概念與技術,以理解估算過程結果的品質取決於輸入的品質和它使用的生產力模型之品質,以及瞭解估算過程所增加的調整因素有什麼樣的限制。   ► 第三部分探討建立估算模型過程中的相關問題,包括資料收集以及使用國際標準,以便在專案間、組織間、國家間橫向對比。除此,如何使用品質資料作為輸入

並根據一系列經濟學概念來建立具有多個自變數的模型。  

新產品開發專案管理流程之優化—以W公司投影機產業為例

為了解決敏捷式開發案例的問題,作者鄭瑋婷 這樣論述:

隨著近年來科技應用的發展,影響了許多產業原本的市場生態,投影機產業則是其一例子。面對競爭對手及市場從往日需求型到消費型的轉變,以往單純的投影機已漸漸地無法滿足市場,需要推出更新穎的功能,且更亮眼的外型設計以吸引消費者的眼球。而投影機為高精密光學儀器,一般開發時程費時較久,投入資源也較多,如果無法因應消費型市場快速推陳出新,將會面臨被淘汰的危機。本研究從個案公司設計生產端如何解決此問題之角度出發,參考文獻針對投影機產業、新產品開發及專案管理流程此三方面作分析,選擇並制定以質性研究為主之研究計畫。以新產品開發專案流程優化之個案,透過資料收集、實際參與觀察以及訪談計畫,針對整體優化流程作業上之影響

進行討論分析。統整研究結果發現個案公司所推行的新產品開發之優化流程,對於後續產品專案時程實際有縮短及加速的效果;對於內部組織及外部客戶的有形與無形成本有降低或避免增加的影響;對於組織部門內部人力資源運用效率也有所提升,能夠更有效率的分配並執行工作;而上述的諸多正面效果對於客戶整體開案率及後續合作意願也有所助益。基於研究結論同時也提出了導入過程中執行上的困難及克服,並提出理論與實務上的管理意涵及研究建議。