思科中國的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

增長的邏輯：以「結構」決定的商業核心戰略

為了解決思科中國的問題，作者王賽 這樣論述：

　　「我一直認為，我的商業理論中理性結構的底座是市場行銷和戰略這兩大領域，恰巧這兩座山峰都建立在經濟學的理性基石之上。 　　然而不得不說，這兩門學科的發展在實踐中碰到了窘況。戰略過於宏觀，行銷過於微觀，而兩者融合出的增長理論似乎可以解決問題。如今的商業理論中有太多『雞湯』與玄學，科學性和原理性似乎不夠，而我將其推向結構，將麥可．波特的思維方式貫穿於增長理論的架構中，以結構為中心，以情境與本質為基礎，致力於讓好理論指向『手起刀落』的好實踐。」 　　企業為何增長，又為何虛增長、不增長？ 　　我們需要找到一個有因有果，涵括不同產業的最本質答案。 　　「科特勒諮詢管理」合夥人

力作，多家《財星》500大公司CEO私人顧問親撰的策略利器《增加的策略地圖》最新續作！ 　　15年增長戰略諮詢經驗積累、70多家知名企業實操案例──以「結構」為中心找到影響企業增長的動態因素，讓企業增長趨向穩定、可持續的思維利器！ 　　不確定時代企業增長的必然解，70多家著名企業驗證過的企業增長基礎框架。 　　本書將指出企業如何「從高度不確定性的環境中尋求某種確定性的判斷」，試圖釐清市場博弈中趨向必然的那些要素組合。傳統的管理策略規劃中有諸多因素經常定義不清，或只是部分代表了企業家或者決策者的想法，但這些想法並非指向一種必然性。本書主張：決定一家公司增長趨向的必然解，是結構。 　　擁有

豐富經驗的CEO管理顧問作者王賽以「結構」為中心，通過對企業增長進行解剖，從更微觀的視角找到影響企業增長的動態因素，指導不同條件下的企業去調整自身的要素組合結構，構建起業務、客戶、競爭、差異化、不對稱、合作和價值七大子結構和增長圖譜，從而在不確定時代中建立企業增長的結構底牌，讓企業的增長趨向穩定、可持續，為長遠發展與基業長青奠定基礎。 　　最終，本書將試圖拋出一個建立增長理論的七種框架，回答「什麼叫真正的增長」，一間企業的增長是依托於總體經濟、中觀模式抑或是微觀營運？更重要的是，企業如何認清「什麼是對的增長」！ 名人推薦 　　│多位世界商學界領袖人物推薦！│ 　　菲利浦．科特勒／現代行

銷學之父，美國西北大學商學院教授： 　　本書為企業界提供了深度和實操的增長戰略框架。 　　赫曼．西蒙／「隱形冠軍」概念首倡者，定價學三大模型之一「西蒙模型」的創立者： 　　與隱形冠軍一樣，增長是「快與慢的藝術」，在這個特殊的時間節點，中國企業家若能靜下心來思考未來的增長結構，便可以不斷攀越自身的「天際線」，我們期許各個賽道中通過使用本書「增長結構」湧現出來的新型冠軍，這非常值得期待。我想，這也是王賽先生這本新書對於企業家的意義。 　　諾埃爾．凱普／大客戶行銷之父，美國哥倫比亞大學行銷學教授： 　　穿透本質的鋒利之作！王賽先生從新的視角，給出了系統增長戰略指南，這本極具跨界思維的書將帶領你走

進破解市場增長迷思的啟迪之旅。 　　陳朝益／英特爾中國區創始總裁： 　　王博士的前著《增長的策略地圖》曾讓我大開眼界。這本新書《增長的邏輯》好似一座「天梯」，王博士引導我們建造適合自己的梯子，在「新常態」的世界裡，安全穩健地邁向自己新的增長目標。 　　韋瑋／麥肯錫商學院聯合創始人及首任院長，SAP大中華區前副總裁： 　　增長是所有企業都關心的核心議題，成功的增長既要在宏觀層面有清晰的頂層設計，更要在微觀層面有極強的可操作性。數位化正在席捲所有行業，企業的競爭邊界不斷被打破，這本書提出關於增長的七大子結構，不僅揭示了增長戰略的本質，也是企業應對當前面臨的增長挑戰和找到增長路徑的更優解，提供了

增長的全盤「棋譜」。 　　張堅／思科（中國）前副總裁，中國惠普公司政府事業部前總經理： 　　在VUCA（易變、不確定、複雜、模糊）時代和商業世界劇烈變革的今天，企業和部門的發展和增長，幾乎是每個企業管理者都要面對的話題。增長的概念不僅商家需要關注，我們每個人也需要關注。你需要思考你的增長是「好增長」還是「壞增長」。王賽老師的這本書可以幫助你釐清思路，它從不同的視角向大家呈現了增長的結構。 　　張曉泉／香港中文大學商學院教授、副院長，超量子基金創始合夥人，《數位躍遷》作者： 　　人們常常探討創業難還是守業難，很多創業公司在完成了從0到1的拚搏之後，感到的並不是成功的喜悅，而是對未來的迷茫：我

現在怎麼辦？而成熟的企業也深知不進則退的道理。這個千古之問其實缺失了過程中最重要的一個環節：怎麼從1增長到100呢？無論是創業還是守業，都要解決「如何增長」的難題。王賽的這本書讓人讀完如沐春風，不僅僅因為他多年的諮詢經驗給他帶來的商業洞察力，也由於他深厚的文化功底給全書賦予了一種美感。 　　魯秀瓊／貝恩諮詢公司全球專家合夥人，可口可樂公司大中華區前行銷長： 　　企業界久違的深度作品！在言必談增長的今天，《增長的邏輯》一書不做那些「流量、網紅」等膚淺行銷的文章，而是從原理級別將內功心法娓娓道來，稱得上是兼具系統性與操作性的「屠龍術」，尤其推薦各類新興企業CEO深度閱讀。 　　尹靖／融創控股數

位化轉型總經理，微軟中國諮詢服務部前數位長： 　　數位化轉型是企業面對不確定環境時保持增長、迎接挑戰的方法。幾乎所有的數位化轉型方法論都沒有回答如何確定增長的方向，王賽的《增長的邏輯》則給出了很好的答案。推薦關注數位化轉型的管理者閱讀這本書，通過對增長結構的思考可以更好地確定數位化轉型的方向，確保轉型成功。　　

思科中國進入發燒排行的影片

跨國企業在大陸聘任高階經理人之研究

為了解決思科中國的問題，作者柯文升 這樣論述：

跨國企業為何選擇中國籍及華籍人員擔任在中國子公司的經理人？跨國企業在中國為何要聘雇中國籍經理人的決定因素，是否可以單從西方的人力資源管理實踐來做決策？試圖尋求舊式跨國企業為何聘雇中國買辦，及現今跨國企業為何聘雇中國籍經理人的共通脈絡，此為本研究主要的研究目的。研究的結果，除了可以幫助讀者藉由西方人力資源管理的模型檢視在中國的跨國企業是否要聘雇中國聘經理人之外，並藉由演繹過去買辦與舊式跨國企業在中國子公司間的互動關係，並發現舊式跨國企業聘雇中國買辦，或是現今跨國企業聘雇中國籍經理人的關鍵因素，主要是想利用他們與中國政府的關係及其業務能力來拓展在中國的商業活動。此外，由外籍經理人擔任執行長的跨國

企業，實際上仍需仰賴底下中國經理人的業務能力拓展在中國的商業活動。

敏捷測試：以持續測試促進持續交付

為了解決思科中國的問題，作者朱少民 這樣論述：

互聯網產品的快速反覆運算，讓敏捷開發在各個領域都得到了廣泛應用。同時，也加快了敏捷測試在各家企業落地生根的進程。 本書由測試領域老兵聯合10余位測試專家對敏捷測試的實踐經驗匯總、整理而成。本書分為10章和4個附錄。從敏捷開發和敏捷測試基礎、人的因素、敏捷測試基礎設施、分析與計畫、設計與執行、測試右移、收尾與改進、展望等角度入手，幾乎涵蓋實現高效敏捷測試所需的各個方面的知識，以及測試思維、測試流程、測試基礎設施和一系列的優秀實踐，對提高測試效率進而提升產品交付品質具有重大的指導意義。 本書理論知識與實際案例深度結合，輔以思維導圖、延伸閱讀等模組，深入淺出，尤其適合有一定測試實踐經驗的軟體品質

保障和測試人員，想要較為深入瞭解敏捷測試的專業人士閱讀參考。 朱少民 國內知名測試專家、同濟大學特聘教授、軟體綠色聯盟標準評測組組長、《軟體學報》審稿人、QECon大會發起人。 近30年來，一直從事軟體測試、品質管制等工作，先後獲得安徽省、原機械工業部、青島市等多項科技進步獎，出版《全程軟體測試》《軟體測試方法和技術》《軟體品質保證和管理》《軟體專案管理》等10餘部著作。 近5年來，致力於幫助國內近百家企業提升其軟體研發能力水準，並經常在國內外學術會議或技術大會上發表演講，擁有個人公眾號“軟體品質報導”，曾任思科（中國）軟體有限公司QA（品質保證）高級總監，及IEEE IC

ST論壇主席、IEEE QRS和DSA、NASAC程式委員等。 李潔 中科創達軟體股份有限公司測試總監，曾任IBM研發經理，索尼瑞典分公司高級測試經理，諾基亞及Polycom QA總監。擁有20餘年軟體測試技術經驗及管理經驗。在測試專業雜誌發表過多篇文章。 第 1 章　 鋪墊：敏捷開發價值觀、原則與實踐／ 1 導讀／ 1 1．1　敏捷開發模式的由來／ 2 1．1．1　新產品開發方式Scrum ／ 3 1．1．2　羽量級軟體發展方法／ 5 1．1．3　敏捷宣言的誕生／ 6 1．2　敏捷價值觀／ 7 1．3　敏捷開發原則／ 8 1．4　常見的敏捷開發框架／ 9 1．4．1　極

限程式設計／ 9 1．4．2　行為驅動開發／ 13 1．4．3　特性驅動開發／ 15 1．4．4　Scrum 開發框架／ 17 1．5　敏捷與看板、精益的關係／ 20 1．5．1　看板／ 21 1．5．2　精益軟體發展實踐／ 23 1．6　敏捷與DevOps 的關係／ 26 本章小結／ 29 延伸閱讀／ 29 第 2 章　基礎：敏捷測試之道／ 31 導讀／ 31 2．1　什麼是敏捷測試／ 32 2．1．1　從一個真實的案例說起／ 32 2．1．2　敏捷測試的含義／ 35 2．1．3　敏捷測試的其他定義／ 36 2．2　傳統測試與敏捷測試／ 38 2．2．1　 鳳凰項目：一個IT 運維的傳奇故

事／ 38 2．2．2　3 步工作法／ 39 2．2．3　鳳凰項目改造前後對比／ 40 2．2．4　傳統測試和敏捷測試的區別／ 41 2．3　敏捷測試的思維方式／ 41 2．3．1　固定性思維與敏捷思維／ 42 2．3．2　成長性思維／ 42 2．3．3　以實例來辨析不同思維的測試工程師／ 43 2．3．4　團隊對品質負責的思維／ 44 2．3．5　上下文驅動的思維與用戶思維／ 45 2．4　敏捷測試流程解析／ 45 2．4．1　Scrum 模式下的測試流程／ 45 2．4．2　敏捷測試的通用流程／ 47 2．4．3　敏捷測試流程閉環與持續測試／ 48 2．4．4　 從敏捷專案管理角度來看測試

流程／ 49 2．5　新的敏捷測試四象限／ 50 2．5．1　敏捷測試四象限之歷史／ 50 2．5．2　新的敏捷測試四象限簡介／ 52 本章小結／ 53 延伸閱讀／ 54 第 3 章　人是決定性因素／ 55 導讀／ 55 3．1　敏捷團隊究竟要不要專職的測試人員／ 56 3．1．1　問題的提出及各方的理由／ 56 3．1．2　根據上下文來確定是否需要／ 58 3．1．3　存在即合理／ 59 3．2　配備專職敏捷測試人員時的操作／ 60 3．2．1　Etsy 公司的優秀實踐／ 60 3．2．2　敏捷測試人員的責任和具體任務／ 61 3．2．3　測試人員和開發人員的分工／ 63 3．2．4　測試

敏捷化對團隊意味著什麼／ 64 3．3　沒有專職的測試人員時的操作／ 64 3．3．1　是否借助灰度發佈和一鍵回滾／ 65 3．3．2　消除系統測試不足帶來的影響／ 66 3．3．3　加強敏捷接受度測試和ATDD 的實踐／ 67 3．3．4　應對其他挑戰／ 67 3．4　借助測試負責人角色完成團隊轉型／ 68 3．4．1　冰凍三尺並非一日之寒／ 69 3．4．2　多數團隊不是Google ／ 70 3．4．3　測試負責人角色的責任和具體實踐／ 71 3．4．4　測試主負責人角色／ 72 3．5　 如何創建有強烈品質意識的學習型團隊／ 73 3．5．1　達成品質共識／ 73 3．5．2　營造良好

的品質文化氛圍／ 73 3．5．3　創建學習型團隊／ 74 3．5．4　業務學習與缺陷根因分析／ 76 3．6　如何更好地為測試而學／ 76 3．6．1　系統性思維訓練／ 77 3．6．2　創造性思維訓練／ 79 3．6．3　如何提升測試自動化能力／ 80 3．6．4　如何學習測試建模／ 80 3．6．5　借力提升自己／ 81 3．7　如何與產品、開發等角色協作／ 82 3．7．1　團隊協作的五大障礙／ 82 3．7．2　團隊協作高於一切／ 84 3．7．3　達成對品質及其管理的共識／ 85 3．7．4　溝通的技巧／ 86 本章小結／ 87 延伸閱讀／ 87 第 4 章　構建強大的敏捷測試基

礎設施／ 89 導讀／ 89 4．1　持續集成與持續交付意味著什麼／ 90 4．1．1　敏捷的目標／ 91 4．1．2　持續集成中的測試活動／ 91 4．1．3　持續交付中的測試活動／ 93 4．1．4　持續集成+ 持續測試是關鍵／ 94 4．1．5　持續部署／ 95 4．1．6　持續運維／ 95 4．2　測試如何融入持續集成/ 持續交付環境／ 95 4．2．1　支撐持續集成的測試環境／ 96 4．2．2　支撐持續交付的測試環境／ 96 4．2．3　CI/CD 流水線中的測試過程／ 97 4．3　基於DevOps 的測試基礎設施構成／ 99 4．3．1　DevOps 的測試／ 100 4．3．

2　DevOps 測試基礎設施／ 101 4．3．3　基礎設施即代碼／ 103 4．3．4　對基礎設施進行驗證——Testinfra ／ 104 4．4　虛擬機器技術與容器技術的應用／ 105 4．4．1　虛擬化技術——虛擬機器技術和容器技術／ 106 4．4．2　Sidecar 模式——容器的設計模式／ 107 4．4．3　虛擬化技術之NUMA 和DPDK ／ 108 4．4．4　服務虛擬化的利器——Hoverfly ／ 109 4．4．5　Molecule——虛擬化技術的自動化測試工具／ 111 4．4．6　Kubernetes 與測試環境／ 112 4．5　如何完成自動部署／ 113 4

．5．1　配置即代碼——CI 配置管理工具：Ansible、Chef ／ 114 4．5．2　微服務的容器化部署／ 116 4．5．3　微服務在CI 環境中的自動化部署／ 117 4．5．4　 Docker 容器的集群管理之Kubernetes ／ 119 4．5．5　 基礎架構即代碼的工具——Terraform、CloudFormation ／ 122 4．5．6　 管道即代碼的工具——Concourse、Drone ／ 123 4．5．7　 新一代的部署體驗——Serverless 軟體系統架構／ 125 4．5．8　產品發佈之導流模式／ 125 4．6　如何完成全自動的BVT ／ 126

4．6．1　BVT 要驗證哪些點／ 126 4．6．2　不穩定的情況——Flaky ／ 128 4．7　自動的靜態測試和測試報告生成／ 130 4．7．1　代碼分析（靜態測試）／ 130 4．7．2　優秀的靜態測試工具／ 131 4．7．3　靜態測試報告的自動生成／ 131 4．7．4　自動化測試報告的自動生成／ 135 4．8　測試分層策略與金字塔模型／ 139 4．9　搭建敏捷自動化測試框架及其案例分析／ 140 4．9．1　自動化測試框架的構成／ 140 4．9．2　自動化測試框架的分類／ 142 4．9．3　單元測試框架JUnit 5 ／ 143 4．9．4　API 層的TA 測試框

架Karate ／ 144 4．9．5　接受度測試框架Ginkgo ／ 146 本章小結／ 148 延伸閱讀／ 149 第 5 章　測試左移更體現敏捷測試的價值／ 150 導讀／ 150 5．1　沒有ATDD，就沒有用戶故事的可測試性／ 151 5．1．1　可測試性的概念／ 151 5．1．2　需求、設計和代碼等不同層次的可測試性／ 152 5．1．3　用戶故事的可測試性和ATDD ／ 153 5．1．4　ATDD 與TDD（ UTDD）的關係／ 154 5．1．5　如何具體實施ATDD ／ 156 5．2　 產品價值分析：商業畫布、影響地圖與用戶故事地圖／ 156 5．2．1　產品價值是基

礎／ 157 5．2．2　商業畫布／ 158 5．2．3　影響地圖／ 160 5．2．4　用戶故事地圖／ 161 5．3　從Epic 到用戶故事完成需求評審／ 162 5．3．1　通用的評審標準／ 163 5．3．2　Epic 的評審／ 164 5．3．3　用戶故事的評審／ 166 5．4　不可忽視的設計評審／ 169 5．4．1　設計評審的價值和重要性／ 170 5．4．2　如何完成架構評審／ 170 5．4．3　有層次的（元件）評審／ 172 5．4．4　介面定義的評審／ 173 5．4．5　設計的可測試性／ 173 5．5　BDD 及其自動化實踐／ 174 5．5．1　什麼是BDD ／

174 5．5．2　BDD 和測試的關係／ 175 5．5．3　現有的BDD 自動化測試框架／ 177 5．5．4　BDD 實例／ 179 5．5．5　BDD 實踐中的常見問題／ 183 5．6　再進一步，讓產生實體需求落地／ 183 5．6．1　什麼是產生實體需求／ 183 5．6．2　產生實體需求的過程／ 185 5．6．3　RBE 的自動化實現／ 190 5．7　單元測試是否必須TDD ／ 191 5．7．1　為何TDD 是必需的／ 191 5．7．2　如何做好TDD ／ 192 5．7．3　UTDD 測試原則／ 193 5．7．4　UTDD 的具體實踐／ 194 本章小結／ 195 延

伸閱讀／ 196 第 6 章　敏捷測試的分析與計畫／ 197 導讀／ 197 6．1　基於上下文驅動思維的測試分析／ 198 6．1．1　上下文驅動測試流派／ 198 6．1．2　品質標準／ 201 6．1．3　專案背景／ 202 6．1．4　產品元素／ 204 6．2　如何培養自己的業務與用戶體驗分析技能／ 205 6．2．1　用戶思維／ 205 6．2．2　場景是測試需求的靈魂／ 206 6．2．3　業務分析／ 207 6．2．4　用戶體驗要素／ 208 6．3　敏捷測試的主要風險在哪裡／ 209 6．3．1　需求不清晰／ 210 6．3．2　需求頻繁變更／ 211 6．3．3　時間太緊

張／ 211 6．3．4　自動化測試的有效性／ 212 6．3．5　測試風險專案檢查表／ 212 6．3．6　風險控制／ 213 6．4　啟發式測試策略與測試策略的制定／ 215 6．4．1　什麼是測試策略／ 215 6．4．2　啟發式測試策略模型／ 216 6．4．3　快速、高效地制定測試策略／ 218 6．5　代碼依賴性分析與精准測試／ 220 6．5．1　精准測試／ 221 6．5．2　如何建立測試用例和代碼的映射關係／ 222 6．5．3　代碼依賴性分析／ 223 6．5．4　代碼的變更分析／ 225 6．5．5　測試用例集如何優化／ 225 6．5．6　優秀實踐／ 226 6．6　敏

捷測試要不要計畫／ 227 6．6．1　測試計畫的價值／ 227 6．6．2　一頁紙的測試計畫／ 228 6．6．3　如何編寫一頁紙的測試計畫／ 229 6．7　探索式測試與基於腳本的測試／ 232 6．7．1　什麼是探索式測試／ 232 6．7．2　探索式測試的應用場景／ 233 6．7．3　基於腳本的測試／ 234 6．7．4　 探索式測試與基於腳本的測試的比較／ 235 6．7．5　敏捷擁抱探索式測試／ 236 6．8　SBTM 的由來及使用／ 237 6．8．1　SBTM 的由來／ 237 6．8．2　真正理解會話／ 237 6．8．3　測試計畫分解成多個子目標／ 239 6．8．4　

測試子目標進一步分解為會話／ 240 6．9　一個應用SBTM 的真實案例／ 241 6．9．1　案例背景／ 241 6．9．2　挑戰在哪裡／ 242 6．9．3　測試子目標分解的結果／ 242 6．9．4　幾個典型的會話／ 243 6．9．5　會話表／ 246 6．9．6　口頭彙報／ 247 6．10　敏捷測試分析與計畫的案例／ 248 6．10．1　資訊收集／ 249 6．10．2　測試目標／ 249 6．10．3　通過測試分析得到測試範圍／ 250 6．10．4　根據測試分析進行風險分析和控制／ 251 6．10．5　基於風險的測試策略／ 252 6．10．6　測試計畫／ 253 本章小

結／ 254 延伸閱讀／ 255 第 7 章　敏捷測試的設計與執行／ 256 導讀／ 256 7．1　正確理解DoD 與敏捷中的接受度測試／ 257 7．1．1　什麼是DoD ／ 257 7．1．2　如何創建DoD ／ 258 7．1．3　DoD 和敏捷接受度測試的關係／ 260 7．1．4　如何驗證DoD ／ 261 7．2　如何將用戶故事轉化為測試用例／ 261 7．2．1　轉換為場景／ 262 7．2．2　場景離測試用例還差一步／ 263 7．2．3　使用者故事轉化為測試用例的模型／ 263 7．3　基於場景/ 事件流的測試用例設計／ 265 7．3．1　事件流圖／ 265 7．3．2

　在敏捷測試中的應用／ 266 7．3．3　狀態圖與有限狀態機／ 268 7．4　探索式測試過程與生態／ 270 7．4．1　調查、分析、排序和實驗／ 270 7．4．2　以分析為中心／ 270 7．4．3　自我管理環、學習環／ 271 7．4．4　協作環與測試環／ 272 7．5　探索式測試中的角色扮演與場景挖掘／ 272 7．5．1　批判性思維與探索式測試設計執行／ 272 7．5．2　角色扮演／ 273 7．5．3　場景挖掘／ 274 7．6　探索式測試的具體技巧／ 276 7．6．1　業務路徑測試／ 277 7．6．2　遍歷測試／ 279 7．6．3　極限情況的測試／ 279 7．6．

4　異常情況的測試／ 280 7．7　測試自動化設計模式：一步到位／ 280 7．7．1　基於模型的自動化測試／ 281 7．7．2　狀態圖生成測試用例／ 281 7．7．3　測試資料的自動生成／ 284 7．8　UI 腳本開發與維護的常用技巧／ 287 7．8．1　指令碼語言和測試框架的選擇／ 287 7．8．2　UI 元素定位／ 288 7．8．3　測試代碼的模組化和參數化／ 291 7．8．4　Selenium 集成自動化測試框架／ 293 7．8．5　Page Object 設計模式／ 295 7．8．6　隱式等待／ 296 7．9　 質效合一：自動化測試和手工測試的完美融合／ 296

7．9．1　一個關於測試策略的案例／ 296 7．9．2　新功能手工測試，回歸測試自動化／ 297 7．9．3　探索未知的，自動化已知的／ 299 7．9．4　自動化回歸測試怎麼做／ 300 7．10　優先實現面向介面的測試／ 300 7．10．1　介面（API）測試越來越重要／ 301 7．10．2　介面測試示例／ 301 7．10．3　如何獲取介面資訊／ 304 7．10．4　契約測試和微服務的介面測試／ 306 7．10．5　API 持續測試平臺：API Fortress ／ 308 本章小結／ 308 延伸閱讀／ 309 第 8 章　測試右移：從敏捷到DevOps ／ 310 導讀

／ 310 8．1　線上性能測試／ 311 8．1．1　全鏈路壓測／ 311 8．1．2　線上性能監控／ 313 8．1．3　流量重播技術／ 314 8．2　A/B 測試／ 316 8．2．1　什麼是A/B 測試／ 316 8．2．2　A/B 測試的設計／ 317 8．2．3　A/B 測試平臺與測試執行／ 319 8．2．4　關於用戶體驗的度量／ 320 8．3　監控告警系統／ 321 8．3．1　日誌分析及Elastic Stack 的使用／ 323 8．3．2　調用鏈分析及SkyWalking 的使用／ 324 8．3．3　指標監控及Prometheus 的使用／ 327 8．3．4　監控

系統解決方案／ 329 8．4　安全性監控／ 330 8．5　混沌工程／ 331 8．5．1　混沌工程的由來／ 332 8．5．2　基於故障注入的測試／ 333 8．5．3　混沌工程平臺與工具／ 334 8．5．4　混沌工程的具體實施／ 336 8．5．5　為系統彈性做好設計／ 337 8．6　智能運維與測試／ 340 8．6．1　從自動化運維到智慧運維／ 340 8．6．2　智能運維的典型場景／ 341 本章小結／ 342 延伸閱讀／ 343 第 9 章　敏捷測試的收尾與改進／ 344 導讀／ 344 9．1　如何分析測試結果和評估測試工作的品質／ 345 9．1．1　如何評估敏捷測試過程

／ 345 9．1．2　敏捷測試過程的度量體系／ 346 9．1．3　測試工作品質的分析／ 348 9．1．4　代碼覆蓋率／ 348 9．1．5　功能覆蓋率／ 349 9．1．6　業務覆蓋率／ 349 9．1．7　基於缺陷分析測試品質／ 350 9．2　如何獲得良好的可追溯性、視覺化／ 350 9．2．1　測試管理系統／ 351 9．2．2　需求與測試用例的映射關係，以及測試用例與缺陷的映射關係／ 352 9．2．3　示例：Jira + Zephyr 實現可追溯性／ 353 9．2．4　測試與品質度量的視覺化／ 355 9．2．5　品質雷達圖／ 357 9．3　敏捷測試優秀實踐／ 357 9．

3．1　微軟的優秀實踐／ 358 9．3．2　谷歌的優秀實踐／ 359 9．3．3　亞馬遜的優秀實踐／ 360 9．3．4　ThoughtWorks 的優秀實踐／ 361 9．3．5　騰訊的優秀實踐／ 364 9．3．6　阿裡巴巴的優秀實踐／ 365 9．4　敏捷過程的反思與持續改進／ 366 9．4．1　敏捷過程的反思／ 367 9．4．2　敏捷測試過程的改進分析／ 368 9．4．3　資料驅動改進／ 369 9．4．4　PDCA 迴圈／ 369 9．4．5　根因分析／ 371 本章小結／ 372 延伸閱讀／ 372 第 10 章　敏捷測試的展望／ 374 導讀／ 374 10．1　大資料

的測試／ 375 10．1．1　大數據的特性與挑戰／ 376 10．1．2　大資料的測試方法／ 378 10．1．3　大資料的測試實踐／ 380 10．1．4　大資料的測試工具／ 381 10．2　人工智慧系統的測試／ 382 10．2．1　人工智慧系統的不確定性和不可解釋性／ 383 10．2．2　人工智慧系統的白盒測試／ 384 10．2．3　人工智慧系統的演算法驗證／ 386 10．2．4　示例：針對智慧語音的設計與執行／ 388 10．3　人工智慧助力敏捷測試／ 392 10．3．1　基於圖像識別技術的UI測試／ 392 10．3．2　基於人工智慧的、全自動化的API 測試／ 397

10．3．3　人工智慧助力代碼深度分析／ 399 10．3．4　人工智慧驅動測試／ 401 10．3．5　人工智慧測試工具／ 403 10．4　敏捷測試工具的未來／ 406 10．4．1　敏捷測試工具的發展趨勢／ 406 10．4．2　MBT 的前景如何／ 408 10．4．3　無代碼化的測試自動化／ 409 10．5　徹底實現持續測試／ 413 10．5．1　重新理解持續測試／ 414 10．5．2　持續測試的實現框架／ 415 10．5．3　持續測試成熟度模型／ 424 10．5．4　徹底的持續測試／ 425 本章小結／ 426 延伸閱讀／ 427 附錄A　基於Kubernetes 和D

ocker搭建Jenkins 可伸縮持續集成系統／ 428 導讀／ 428 A．1　工作流程圖／ 429 A．2　系統組態／ 429 A．3　安裝Kubernetes 集群／ 430 A．3．1　安裝前的準備／ 430 A．3．2　安裝配置／ 430 A．4　Harbor 的安裝部署／ 434 A．4．1　下載Harbor 離線安裝包／ 434 A．4．2　安裝Docker ／ 435 A．4．3　安裝Docker Compose ／ 435 A．4．4　Harbor 的安裝與配置／ 435 A．4．5　用戶端訪問Harbor 倉庫／ 436 A．5　 採用Jenkins Pipeline 實

現自動構建並部署至k8s ／ 438 A．5．1　部署Jenkins ／ 438 A．5．2　新建Spring Boot Java工程／440 A．5．3　配置Jenkins Pipeline任務／ 444 A．5．4　測試Pipeline 任務／ 446 A．5．5　遇到的問題及解決方法／ 449 附錄B　敏捷實踐發展史／ 451 附錄C　後敏捷時代暨DevOps發展史／ 461 附錄D　中國敏捷測試大事記／ 463 參考文獻／ 465