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Hey Siri及Ok Google原理：AI語音辨識專案真應用開發

為了解決cisco介紹的問題，作者楊學銳,晏超,劉雪松 這樣論述：

☆★☆★【語音辨識專案應用開發！】★☆★☆ 了解語音辨識概要，讓你對WebRTC及Kaldi瞭若指掌！ 　　隨著AI時代的來臨，人類語言的處理在硬體高度平民化之後，你我也可以開發出類似的產品，事實上語音服務早在1950年代就開始研究了。這些應用早就存在於智慧喇叭、手機語音助理、車載智慧座艙、語音輸入法與翻譯機等；企業級應用包括智慧客服、語音品管、智慧教育、智慧醫療等。本書是難得少見的中文語音高階技術的教材，用簡單的Kaldi、WebRTC、gRPC等專案，就可以開發出企業等級的語音服務應用，這些下放至平民百姓家的技術，在搭配本書之後，立即成為你可以立刻上手的工具，充份應用人工智慧時代深度

學習技術帶來的福利。 本書特色 　　✪語音前端處理，語音辨識 　　✪語者自動分段標記演算法原理 　　✪基於WebRTC，Kaldi和gRPC，從零建構穩定、高性能、可商用的語音服務 　　✪前端演算法完整介紹 　　✪語音活動檢測、語音降噪、回聲消除、波束形成 　　✪WebRTC和Kaldi最佳化處理流程 　　✪形成語音演算法SDK 　　✪微服務建構的RPC遠端呼叫框架和SDK

cisco介紹進入發燒排行的影片

植基於5G多型態網路環境下使用區塊鏈技術進行身份驗證之研究

為了解決cisco介紹的問題，作者高一陳 這樣論述：

5G的巨量通訊和低延遲通訊兩個特性，對於企業加速數位轉型時的應用非常重要，尤其是現在已經進入工業4.0時代，網路通訊品質格外重要，結合5G通訊特性及Wi-Fi 6優點的多型態網路，儼然已成為網路新時代的架構，惟本國目前的5G架構因為成本建置考量，尚屬於NSA架構，或許未來硬體更成熟，成本較低時，或許也會採用SA。使用區塊鏈3.0的技術主要是它針對物聯網有提供相當完整及方便的函數庫，而且區塊鏈3.0的特性是不用挖礦，沒有礦工角色，而且越多人使用，驗證速度越快，與區塊鏈1.0或2.0技術不一樣。將傳統的紙本證件，使用區塊鏈3.0技術，將它轉成電子化資料，只要儲存認證完成的交易代碼，就能夠透過此代

碼找到相關原始資料，傳統書面證書或者紙本資料，轉為具有區塊鏈技術架構的數位證書，已經是未來的趨勢。利用IOTA技術提供5G驗證與Wi-Fi 6驗證結合，透過Python 跟C# .Net電腦語言，實作出應用區塊鏈3.0技術來驗證物聯網設備在多型態網路的環境下，可以達到驗證效果，這是本研究的主軸，跳脫傳統的驗證方式，且更具安全性的驗證。

企業虛擬化架構：雲端世代VMware vSphere 7高效管理

為了解決cisco介紹的問題，作者何坤源 這樣論述：

新手也不怕！ VMware vSphere 7最佳實戰指南就在這！ 本書為兼具豐富實戰、教學經驗之講師所著 從部屬到進階，用完整圖例、說明步驟一步步帶你完整學習   　　從vSphere7.0之後，VMware已經沒有客戶端的vCenter Server了。一律使用一個稱之為VMware Photon Linux的系統將vCenter Server Appliance(簡稱VCSA)佈署到ESXi的主機上，成為一個Virtual Appliance。而VCSA的功能十分完整及強大，遠勝網頁版的控制介面，本書的章節就圍繞在VCSA的使用，來完成強大私有雲的所有主機、網路、儲存、備援、監控、備

份恢復等功能。   　　全書一開始即介紹vSphere7的新功能，有別於上一個大版本6.7。接下來則介紹VCSA本身的介面。通常我們會利用VCSA建立、讀取、轉換、載入虛擬，也有標準的SSO操作。之後介紹了進階虛擬操作，包括範本、快照、範本庫、熱抽換等等。在雲端中最重要的網路操作，則介紹了NSX-T、VLAN及NIC Teaming。在儲存方便，介紹了FC-SAN、FCoE、iSCSI以及最常用的NFS，以及最常用的Virtual SAN。建立永續服務最重要的vMotion、DRS、HA、FT都可以讓你在多台主機中，完成虛擬機的無關機轉移。在監控方面，介紹了vRealize Operation

Manager。在備份虛擬機及設定檔方面，也介紹了預設的vSphere Replication以及最強大的第三方軟體Veeam Backup & Replication。相信以上的內容，可說是市面上vSphere最完整的參考書籍。 　　  　　【本書特點】 　　每個章節附有重點回顧、習題，引導讀者思考，加強學習效果。 　　．最新VMware ESXi 7.0功能及介面 　　．自動一鍵佈署vCenter Server Appliance 7 　　．佈署大量裸機、虛擬機的原生態私有雲系統 　　．vMotion、DRS、HA、FT最進階功能實作 　　．最新SDN大作NSX-T 3.0最新版

實作 　　．軟體定義儲存vSAN在多主機中完成遠端系統 　　．Docker/K8s完全整合體 　　．完整監控、記錄、追蹤、分析整個私有雲的運作情況 　　．最流行第三方備份回復軟體Veeam實際應用指南   　　【適合讀者群】 　　VMware vSphere 7.0虛擬化架構管理人員 　　其他虛擬化平臺管理人員 　　IT從業人員

即時臉部表情回饋嵌入遠距同步教學平台之開發與教學應用探究

為了解決cisco介紹的問題，作者陳儀庭 這樣論述：

　　隨著2020年初新型冠狀病毒(COVID-19)的爆發，遠距教學已從過去傳統課室面對面教學的替代選項，成為世界各國相繼採用的教育方式。然而相較於傳統教學，遠距的環境在教學上少了許多教師可觀察的社會線索，教學互動的方式也與實體教學截然不同，從這當中要如何突破遠距教學的限制，提升教學的可視性，成了當前極具意義的挑戰。本研究在此背景之下，將臉部表情即時回饋系統嵌入到同步遠距教學平台中，使得教師可即時掌握學生的學習情緒，並採取對應的教學策略來調整教學法。同時，系統回饋介面中也會即時回饋教師的情緒變化，使教師可以覺察自身情緒與學習者情緒之間的關係，並適時調整自身的情緒。　　本研究主要是設計臉部表情

回饋系統，並將其應用於同步遠距教學活動當中，本研究屬於實驗性質，共進行兩次實驗，先進行系統優化實驗，優化結束後進行教學應用實驗，以非正式的教學情境來進行研究，教學活動中的教學者將由研究者擔任。而每次實驗邀請10名大學學生擔任受試者，前者發現的問題進行調整與修正，後者則進行三次的同步遠距教學，藉由實驗過程來蒐集研究資料。在教學活動過程中除了蒐集教師與學生的表情資料之外，也記錄學生之間的互動，於三次教學活動之後，對所有的學生進行個別訪談，同時研究者也藉由反思與觀察的方式，提供教師端的觀點。其中訪談內容針對臉部表情回饋系統設計、遠距教學接受度及教學互動等三個主要向度進行，此外，研究者也透過觀察與反思

，同時搭配學生訪談的結果，來蒐集更深入的想法與建議。　　本研究的結果發現，在系統設計面，需考量使用者所需要的訊息及呈現方式，以及設備與網路資源的支援度來進行調整，對於臉部表情即時回饋系統嵌入同步遠距教學，使用者的接受度高，對於嵌入此系統在同步遠距教學活動中，是能降低學生學習壓力及提升教學互動。而在這當中，資訊能力落差、資訊設備與網路支援不足，是造成學習者負面回饋的主要原因。