大數據應用的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

2022金融科技知識焦點速成+模擬試題演練：211個關鍵焦點統整/專業職(二)內勤)

為了解決大數據應用的問題，作者程凱弘 這樣論述：

　　◎211個關鍵焦點整理，傳授必考命題內容  　　◎重要名詞速記搭配牛刀小試，強化研習效果  　　◎20回模擬試題+最新試題，高分必備演練    　　本書共分為三大部分。第一部分「焦點速成」依考試公告內容分為15 章，各章內文特色有三：一是有關金融科技知識的本文內容，用在介紹該章必考命題內容之知識傳授；二為「重要名詞速記」，旨在將與該章有關金融科技知識相關領域的專業名詞加以解說，使你更能深入理解課文相關內容，減少填鴨式的死背；第三則是「牛刀小試」，旨在即學即測，強化各位研習效果。第二部分「模擬試題演練」為本書專有特色，共計20回；每回各有25題，20回合計共有500題；最棒的是這500題

中，沒有一題是重複的。各位用心讀完第一部分後，如能三不五時踏實地自我演練這20回，相信「金融科技知識」這個考科，必可攻取高分。第三部分是「近年試題與解析」，收錄最新中華郵政的考題，並逐題附 上詳盡的解析，讓你不僅能有藉由實戰經驗來掌握考題方向，更可以藉 由解析來了解自己不夠熟悉的地方，能夠及時的再考前釐清概念，對考試拿分很有幫助！    　　金融機構經營轉型‧迫在眉睫不容怠忽  　　數位科技的浪潮席捲了全球金融市場，區塊鏈、網路化、行動化的發展趨勢，將對我國金融機構之經營環境產生重大的影響，即使是交通部所屬兼辦郵務、儲匯及壽險的中華郵政公司亦不例外。金融科技是一種破壞式創新，除了金融本身必須未

雨綢繆進行調整體質外，對於人才的培訓和教育訓練都需要更多的投入，在金融科技應用上加 速提升，如此才能提高經營效率與競爭實力，並提供給民眾更便捷優化的金融創新服務。    　　提綱挈領切入各類主題‧緊扣命題趨勢攻取高分  　　由於金融科技知識係以資訊科技為根本，應用在金融領域方面。今中華郵政公司「職階人員筆試應試科目（核定本）」中將→營運職《郵政三法》、專業職(一)《郵政三法概要》、專業職(二)內勤《郵政三法大意》，皆從過往只考《郵政法》《郵政儲金匯兌法》及《簡易人壽保險法》條文內容，修正為三者皆加考《金融科技知識／單選題，占50%》，考試分數比重相當高，故已成為第1試能否錄取的關鍵之鑰。 由於

大部分考生熟讀郵政三法並不難，但要入門《金融科技知識》都有相 當難度，如要順利過關斬將，更顯得困難重重。本書之編寫就是要協助考生，能以最快速且易懂的方式登入金融科技堂奧，進而獲取高分，順利進入第2試。 今編者將金融研訓院過往《金融科技力知識》所有歷屆證照考試的試題，依測驗科目的章節順序分門別類，加以分析、歸納、統整；再參考專家、學者有關金融科技知識領域的論文、著作，兩者內容融為一體編寫本書， 自忖應可協助考生得心應手，順利通過考試。    　　＊＊＊＊    　　有疑問想要諮詢嗎？歡迎在「LINE首頁」搜尋「千華」官方帳號，並按下加入好友，無論是考試日期、教材推薦、解題疑問等，都能得到滿意的服

務。我們提供專人諮詢互動，更能時時掌握考訊及優惠活動！

大數據應用進入發燒排行的影片

大數據應用於證券業之研究–以E證券公司為例

為了解決大數據應用的問題，作者呂家和 這樣論述：

大數據（Big data）是近代最炙手可熱的技術之一，其核心價值在於挖掘數據中的隱藏資訊。以幫助企業進行預測，並制定合宜的策略。本研究以E證券公司資料庫為資料來源，資料區間為2016年1月至2021年12月之客戶資料，採用25個變數，並將變數分為三大類，分別為客戶基本資料(性別、年齡、教育程度、居住地、職業別)、客戶開戶資料(開戶時間、開戶來源、線上開戶、共同行銷、交割銀行) 、客戶申請業務種類(信用開戶、複委託開戶、證券電子開戶、電子對帳單、期貨開戶、期貨電子開戶、期貨電子對帳單程式下單、ETN、不限用途款項、集保E存摺、興櫃股票、定期定額、權證股票、申購) ，如何從這些現有E證券公司客戶

資訊，來找出E證券公司潛在證券交易之客戶，期望能夠運用數據科學，做出準確判斷，這樣不僅可以減少人力、物力之浪費，並且可迅速掌握關鍵潛在證券交易客戶，以達到精準行銷之目的。本研究利用敘述統計及羅吉斯迴歸，探討現行E證券公司有證券交易客戶之樣態，並找出 E證券公司潛在證券交易之客戶，以作為日後E證券公司的參考。

智慧商務導論(第二版)

為了解決大數據應用的問題，作者蔡坤穆,戴志言,張家濟,柯秀佳,廖俊鑑,許中川,吳師豪,歐宗殷,李麒麟,黃文宏 這樣論述：

　　本書的出版是為因應全球工業4.0的來臨，配合教育部推動智慧商務人才培育的目標，在教育部技職司的支持下，高科大於2016-2017年執行了「智慧商務跨領域人才培育計畫」。 　　在該計畫執行完成後產出一些具體的成果：第一，設置了四個實作場域，包括：「智慧物流實作場域」、「智慧零售實作場域」、「智慧科技實作場域」、「智慧金融實作場域」；第二，管院相關系所除配合場域的建置修改課程，更開設了：「智慧物流」、「智慧零售」、「智慧金融」三個學分學程，其目的是為了培育跨領域智慧商務人才，以符合產業對人才的需求。 本書特色 　　1.智慧商務大整合：全書分為「導論」、「智慧零售」、「

智慧物流」、「智慧金融」四大篇，循序漸進地介紹智慧商務的發展。 　　2.新興商業模式大解析：包含大數據、物聯網、互聯網、工業4.0、FinTech、AR/VR、5G行動通訊等，理論結合實務案例，使讀者能理解更全面性的概念。 　　3.智慧商務案例新趨勢：內文具備豐富多元的個案，輔以照片說明，清楚好懂。

論精準醫療政策應有的隱私保護架構

為了解決大數據應用的問題，作者柯品立 這樣論述：

精準醫療乃植基於二十一世紀基因體科學之突破，加上大數據技術的蓬勃發展與人體生物資料庫的加值應用而崛起的一種新型醫學概念與客製化的醫療模式，旨在找出對病患合適且合理的醫療照護方針與用藥指南，在正確的時間針對正確的病患獲得正確的治療，希冀能大幅提升醫療照護的效能，減少醫療資源的浪費，並增進整體醫療與公眾健康水平，造福人類社會。為此引頸期盼的新願景，世界多國紛紛投入大量資源與政策規劃來推動相關發展，台灣亦在此之列，然而社會價值觀與倫理法制的形成過程，遠遠不及科技發展的光速，因此引發不少爭議。本文將聚焦於精準醫療的隱私保護，從個人資料的隱私保護規範為基礎，延伸至對基因隱私之保護，探討精準醫療政策之推

動與既有隱私保護原則的衝突、資訊自主權之衝擊、資料揭露之疑慮，以及公共利益與個人利益之衡平等議題，並藉由參考英國與美國之隱私法制面、精準醫療實際運作之規範架構與經驗，來檢視我國在發展精準醫療之際，該如何建構出透明且值得信任的隱私保護與倫理治理框架，並提出建議。