大數據應用案例的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

大數據應用案例的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦蔡坤穆,戴志言,張家濟,柯秀佳,廖俊鑑,許中川,吳師豪,歐宗殷,李麒麟,黃文宏寫的 智慧商務導論(第二版) 和李軍的 熟悉過去,預測未來:從總統競選到奧斯卡頒獎、從Web安全到災難預測,一本書讓你用大數據洞察一切!都 可以從中找到所需的評價。

另外網站大數據案例大數據應用案例、場景與領域 - Invmdf也說明:商業大數據平臺. 數位行銷與電子商務資料案例課程安排現代行銷的兩個中心思想分別是,作者,廣告費水漲船高,資料. 國內實際網站案例分析– 看見數據.

這兩本書分別來自全華圖書 和崧燁文化所出版 。

國立高雄師範大學 軟體工程與管理學系 余遠澤所指導 廖珮雯的 以框架式為基礎之大數據視覺化平台架構設計 (2021),提出大數據應用案例關鍵因素是什麼,來自於巨量資料、資料視覺化、資料分析、框架式設計。

而第二篇論文國立中央大學 資訊管理學系 蘇雅惠所指導 曾聖哲的 政府區塊鏈金融應用之探索性研究:以杜拜邁向世界金融中心為例 (2018),提出因為有 政府區塊鏈、杜拜國際金融中心、市場過程、紮根理論、個案研究的重點而找出了 大數據應用案例的解答。

最後網站大數據研究應用-金融監督管理委員會全球資訊網則補充:為積極推動大數據應用,利用政府開放資料配合民間創意整合運用,以提升政府施政效能,金管會自104年起與周邊金融機構共同研議及推動大數據資料開放及運用計畫,本專區 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了大數據應用案例,大家也想知道這些:

智慧商務導論(第二版)

為了解決大數據應用案例的問題,作者蔡坤穆,戴志言,張家濟,柯秀佳,廖俊鑑,許中川,吳師豪,歐宗殷,李麒麟,黃文宏 這樣論述:

  本書的出版是為因應全球工業4.0的來臨,配合教育部推動智慧商務人才培育的目標,在教育部技職司的支持下,高科大於2016-2017年執行了「智慧商務跨領域人才培育計畫」。   在該計畫執行完成後產出一些具體的成果:第一,設置了四個實作場域,包括:「智慧物流實作場域」、「智慧零售實作場域」、「智慧科技實作場域」、「智慧金融實作場域」;第二,管院相關系所除配合場域的建置修改課程,更開設了:「智慧物流」、「智慧零售」、「智慧金融」三個學分學程,其目的是為了培育跨領域智慧商務人才,以符合產業對人才的需求。 本書特色   1.智慧商務大整合:全書分為「導論」、「智慧零售」、「

智慧物流」、「智慧金融」四大篇,循序漸進地介紹智慧商務的發展。   2.新興商業模式大解析:包含大數據、物聯網、互聯網、工業4.0、FinTech、AR/VR、5G行動通訊等,理論結合實務案例,使讀者能理解更全面性的概念。   3.智慧商務案例新趨勢:內文具備豐富多元的個案,輔以照片說明,清楚好懂。

大數據應用案例進入發燒排行的影片

Big Data資料加值應用研習班課程分享(105/2/16)

Big Data海量資料的分析概說:
Big Data資料加值應用與相關範例
如何取得Big Data的方式?
 開放資料範例
 內政部實價登錄、YAHOO股市資料
GOOGLE表單
 範例:GOOGLE試算表複選結果資料切割
如何處理與統計分析Big Data?
 EXCLE統計函數
 範例:黑名單篩選、樂透彩中獎機率
 樞紐分析表
 範例:銷貨系統分析
 開放資料加值應用實例
 範例:實價登錄、用EXCEL一鍵批次下載股市資料
 EXCLE VBA(與R語言比較)
 PowerPivot增益集
 海量資料的分析工具-PowerPivot實作演練
 視覺化數位儀表與報表–PowerView資料地圖實作

上課影音內容:
01_課程說明與參考書籍
02_問卷結果與檔案下載
03_大數據的定義與成功範例
04_範例_樂透彩機率統計函數說明
05_格式化前七名與VBA設定
06_前七名的VBA程式撰寫說明
07_樂透彩VBA程式說明
08_GOOGLE表單與複選結果切割
09_複選結果切割VBA程式說明
10_複選結果切割註解與按鈕相關
11_黑名單篩選查詢資料說明
12_黑名單篩選查詢VBA程式與進度列
13_台北市實價登錄範例VBA程式解說
14_批次下載股市資料程式說明與結尾

完整連結:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLgzs-Q3byiYPsxtU9N_n81087ggNwggyK

與大數據課程的經驗
超過20年的程式設計與教學經驗(VBA、VB.NET、ASP.NET、JAVA、ANDROID、PHP等)
台北市公務人員訓練處:Big Data資料加值應用
新北市勞工大學:EXCEL VBA大數據自動化進階
東吳大學進修推廣部:EXCEL VBA 與資料庫雲端設計(初階與進階)
自強工業基金會:從Excel函數到VBA雲端巨量資料庫應用班
多年的實務與教學經驗所累積的課程範例,最短時間學會處理大數據,以提高效率,正確決策。

Big Data海量資料的分析概說:
根據維基百科:
大數據(英語:Big data或Megadata),或稱巨量資料、海量資料、大資料
指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過人工,在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為人類所能解讀的形式的資訊。
可用來察覺商業趨勢、判定研究品質、避免疾病擴散、打擊犯罪或測定即時交通路況等;這樣的用途正是大型資料集盛行的原因

維基百科定義
在一份2001年的研究與相關的演講中,麥塔集團(META Group,現為高德納)分析員道格·萊尼(Doug Laney)指出資料增長的挑戰和機遇有三個方向:
量(Volume,資料大小)
速(Velocity,資料輸入輸出的速度)
多變(Variety,多樣性),合稱「3V」或「3Vs」
另外,有機構在3V之外定義第4個V:真實性(Veracity)
大數據必須藉由計算機對資料進行統計、比對、解析方能得出客觀結果。
美國在2012年就開始著手大數據,歐巴馬更在同年投入2億美金在大數據的開發中,更強調大數據會是之後的未來石油。

巨量資料應用的成功案例
Google – 流感趨勢預測
Google發現,某些搜尋關鍵字有助於追蹤流感疫情發展,彙總搜尋資料,提供近乎即時的全球流感疫情趨勢預測
Google曾在美國的九個地區做了測試,發現此技術比聯邦疾病控制和預防中心提前7到14天準確預測了流感爆發
阿里巴巴將消費者數據轉化為企業獲利,小額貸款無需抵押和擔保,直接實現了網路數據的價值。截至2013年,阿里小貸累計獲貸客戶數64.2萬家,累計放款1,722億元人民幣
電視新聞與巨量資料結合,2014年春運(36億人次),百度利用巨量分析觀察大陸過年時人類的遷移行為,並以易懂的視覺化呈現在人們眼前

吳老師 105/2/15

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以框架式為基礎之大數據視覺化平台架構設計

為了解決大數據應用案例的問題,作者廖珮雯 這樣論述:

現今科技的進步與時代趨勢,隨著網際網路、行動裝置、物聯網及社群媒體的普及,全世界的資料流通量呈現爆炸性的成長,讓巨量資料(Big Data)的分析與應用成為非常重要的議題,若有效運用這些資料,各領域可創造新的價值與創意,有助於資訊與服務的發展。目前主流的資料分析工具,包含專家使用的套裝軟體、技術導向的程式設計等,皆需要專業能力才可以順利操作,分析結果若無專業知識亦無法輕易解讀,因此,使用者過往所學的知識及背景就變成資料分析時的第一道門檻。本論文嘗試建置一個以框架式為基礎之大數據視覺化平台,提供巨量資料分析之服務,促進資料應用之發展,此平台試以微服務架構整合資料匯流、資料處理、資料訓練及資料視

覺化等功能,讓資料匯入後透過框架式流程即可快速繪製出結構完整之圖形及相關統計分析,使資料呈現的更快速、更具可讀性且具利用價值,降低使用者操作門檻並減少學習操作之時間,協助進行資料之判讀及分析,讓資料分析不受限於使用者的知識及背景,提升資料分析於各領域之應用。

熟悉過去,預測未來:從總統競選到奧斯卡頒獎、從Web安全到災難預測,一本書讓你用大數據洞察一切!

為了解決大數據應用案例的問題,作者李軍 這樣論述:

大數據只是賓語,離開了人這個主語,再大也沒有意義 9大行業應用╳15章專題精講╳120個應用案例╳150張圖片解析 實例+理論,一本書讓你在最短的時間掌握大數據的祕密!   大數據即將開創資訊社會的嶄新時代,並改變我們看待世界的方式。   那麼大數據意味著什麼,它到底會改變什麼?   ▎變革醫療衛生   大數據的到來,使很多醫院經營者們不再靠經驗和直覺習慣做決策,逐步轉變思考方式,透過對大量資料的探勘和運用,更多基於事實與資料分析做出決策。這對資訊技術人員來說是機遇也是挑戰,而這些影響都是大數據帶來的。   ▎帶來商業革命   生產者是具有價值的人,而消費者是生產者價值的意義

所在。   有意義的才有價值,消費者不認同的,就賣不出去,就實現不了價值;只有消費者認同的,才賣得出去,才實現得了價值。然而,大數據可以幫助我們從消費者這個源頭識別意義,從而幫助生產者實現價值。     ▎改變人們思維   大數據改變了我們的思維,更多的商業和社會決策能夠「以資料說話」。   網際網路改變了人類交流的方式,而大數據不同,它標誌著社會處理資訊方式的變化。隨著時間推移,大數據可能真的會改變我們思考的方式。隨著我們利用越來越多的資料來理解事情和做出決定,我們很可能會發現生活的許多層面是隨機的,而不是確定的。   ▎開啟時代轉型   大數據可以幫助我們「捕捉現在,預測未來」。   A

和B事件如果經常一起發生,那麼注意到B發生,就能預測A也發生。這種關係已在零售業和電子商務中被廣泛運用。例如,某家便利超商透過分析零售終端的資料,得出「溫度低於攝氏15度時,暖暖包的銷售量便增加5%」的相關關係。於是,只要溫度低於這一度數,店內的暖暖包就會上架。   【Netflix】全球最大的商業影片串流供應商   美國最早嘗試將大數據和媒體行業相結合的串流服務商。   這家公司同時也成為吸收新增資料的「海綿」──使用者在看什麼、喜歡在什麼時段觀看、在哪裡觀看以及使用哪些設備觀看,爆增的資訊量成為Netflix手中的寶貴資產。他們甚至掌握著使用者在哪個影片的哪個時間點後退、快進或者暫停,乃

至看到哪裡直接將影片關掉等資訊。   【Ancestry.com】建立更準確的血緣關係   幫助人們將自己與家庭史結合並創建獨一無二的樹狀家譜。   Ancestry網站包含了大量出生、死亡、人口普查以及其他相關紀錄,這些紀錄起初大多是非結構化資料,隨著使用者以及家族資料的不斷增加,Ancestry公司改善其資訊檢索的算法。Ancestry透過對唾液進行採樣,能夠對客戶的DNS進行排序並將結果與資料庫中的其他客戶加以匹配,客戶甚至可以找到多年沒有聯絡的表親。 本書特色   本書共分為15章,詳細介紹與大數據相關的概念,包含商業變革、基礎建設、資料管理、風險管理、資訊通訊、解決問題等,內容

豐富縝密。書中涵蓋數十個精彩應用案例,闡述細緻,讓讀者能夠用一本書精通大數據,邊學邊賺!

政府區塊鏈金融應用之探索性研究:以杜拜邁向世界金融中心為例

為了解決大數據應用案例的問題,作者曾聖哲 這樣論述:

近年來,區塊鏈和人工智慧技術為許多學者研究的熱門話題,對於傳統金融產業也帶來面臨金融科技轉型的衝擊,而對於國際金融中心之影響,也面臨到需要與新興科技做結合並改變傳統服務模式的時刻。因此,本研究企圖探討之研究問題:「杜拜在爭取成為世界的金融中心,其做了什麼?」。在國際金融中心的排名一直被我們傳統所認知的紐約、倫敦佔據第一、二名,而在金融科技的出現,在金融科技的排名上,以科技產業為主的矽谷竟然緊追在後,因此本研究透過探索對於新興技術熱衷,並且預透過區塊鏈達成數字化轉型的杜拜,其在成為新金融中心典範之過程。本研究首先回顧金融業近年來的轉型概況,並進一步介紹政府區塊鏈之影響與波特活動體系圖之文獻。再

藉由次級資料的搜集,以本研究所提出之七元素架構為探針,結合個案研究(Case study)和紮根理論方法(Grounded theory approach)分析,找出選定個案金融中心的關鍵活動繪製出活動體系圖,歸納出三大核心元件,並透過市場過程之概念提出邁向世界頂級金融中心的過程圖。