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這兩本書分別來自深智數位 和大樂文化所出版 。
南華大學 傳播學系 張裕亮所指導 吳瑞興的 網路新聞新趨勢對電視台產業的衝擊—ETtoday新聞雲的個案分析 （2021），提出大數據應用實例ppt關鍵因素是什麼，來自於新媒體、網路傳播、東森電視台、ETtoday新聞雲。
而第二篇論文國立彰化師範大學 公共事務與公民教育學系 鄭依萍所指導 李健宏的 跨領域共備教學社群之研究―以南部某國中校訂課程為例 （2021），提出因為有 跨領域、共備、學習共同體、教師專業學習社群的重點而找出了 大數據應用實例ppt的解答。
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Python網路爬蟲：大數據擷取、清洗、儲存與分析 王者歸來(第二版)
為了解決大數據應用實例ppt 的問題，作者洪錦魁 這樣論述：
Python網路爬蟲 大數據擷取、清洗、儲存與分析 王者歸來(第二版) ★★★本書第一版是【博客來2020年】【電腦書年度暢銷榜第3名】★★★ ★★★★★【26個主題】+【400個實例】★★★★★ ★★★★★從【零】開始的【網路爬蟲入門書籍】★★★★★ ★★★★★大數據【擷取】、【清洗】、【儲存與分析】★★★★★ ★★★★★【網路趨勢】+【了解輿情】★★★★★ 第二版和第一版做比較，增加下列內容： ★：全書增加約50個程式實例 ★：網路趨勢，了解輿情 ★：網路關鍵字查詢 ★：YouBike資訊 ★：國際金融資料查詢 ★：博客來圖書排行榜 ★：中央氣象局
★：租屋網站 ★：生活應用 下列是本書有關網路爬蟲知識的主要內容： ★：認識搜尋引擎與網路爬蟲 ★：認識約定成俗的協議robots.txt ★：從零開始解析HTML網頁 ★：認識與使用Chrome開發人員環境解析網頁 ★：認識Python內建urllib、urllib2模組，同時介紹好用的requests模組 ★：說明lxml模組 ★：XPath方法解說 ★：css定位網頁元素 ★：Cookie觀念 ★：自動填寫表單 ★：使用IP代理服務與實作 ★：偵測IP ★：更進一步解說更新的模組Requests-HTML ★：認識適用大
型爬蟲框架的Scrapy模組 在書籍內容，筆者設計爬蟲程式探索下列相關網站： ☆：國際與國內股市資訊 ☆：基金資訊 ☆：股市數據 ☆：人力銀行 ☆：維基網站 ☆：主流媒體網站 ☆：政府開放數據網站 ☆：YouBike服務網站 ☆：PTT網站 ☆：電影網站 ☆：星座網站 ☆：小說網站 ☆：博客來網站 ☆：中央氣象局 ☆：露天拍賣網站 ☆：httpbin網站 ☆：python.org網站 ☆：github.com網站 ☆：ipstack.com網站API實作 ☆：Google API實作 ☆：Facebook
API實作 探索網站成功後，筆者也說明下列如何下載或儲存不同資料格式的數據： ★：CSV檔案格式 ★：JSON檔案格式 ★：XML、Pickle ★：Excel ★：SQLite 在設計爬蟲階段我們可能會碰上一些技術問題，筆者也以實例解決下列相關問題： ☆：URL編碼與中文網址觀念 ☆：將中文儲存在JSON格式檔案 ☆：亂碼處理 ☆：簡體中文在繁體中文Windows環境資料下載與儲存 ☆：解析Ajax動態加載網頁，獲得更多頁次資料 ☆：使用Chromium瀏覽器協助Ajax動態加載
網路新聞新趨勢對電視台產業的衝擊—ETtoday新聞雲的個案分析
為了解決大數據應用實例ppt 的問題，作者吳瑞興 這樣論述：
網路新媒體的崛起，降低了人們對舊媒體(電視、報紙、雜誌)的衷愛，同時也改變既有的閱讀習慣。一般傳統媒體的記者在寫稿時，多以報紙排版形式呈現單一故事且全面報導；而網路媒體不僅報導多元化，偏向即時又輕、薄、短、小的貼文或文章更容易獲得喜愛。 當人們注意力從傳統媒體電視、報紙和雜誌等轉向新興的網路媒體後，傳統媒體受到嚴重衝擊，廣告收益和整體營收也跟著下滑，造成節目品質下降，不僅加速觀眾流失，更使舊媒體價值下降，形成惡性循環。本文以東森電視媒體集團總裁王令麟創立東森電視台等媒體多年後，在2011年11月整合集團資源成立的「ETtoday東森新聞雲」自2022年1月更名為ETtoday新聞雲為探
討對象。 第一章將介紹「ETtoday新聞雲」的發展背景，了解其產業概況及網路新聞媒體的變化歷程；第二章將闡述電視新聞與網路新聞的特性及產製流程，發現電視新聞與網路新聞製程之差異性；第三章使用個案研究法，針對「ETtoday新聞雲」的發展，對營運管理高層提出相應問題，結合深度訪談法驗證「ETtoday新聞雲」經營策略之成功，設定本文研究架構；第四章將分析「ETtoday新聞雲」如何從產製節目到品牌運營去開拓市場，剖析「ETtoday新聞雲」經營策略；第五章將總結「ETtoday新聞雲」成功所在及如何整合市場面對未來挑戰 。本文以「ETtoday新聞雲」實際案例與關鍵人物深度訪談作為基礎，加以
科學理論分析，為傳統媒體轉型和網路新媒體發展提供實質建議和參考。
一圖秒懂 最強Excel商用圖表(實用基礎版)：讓圖自己會說話，1秒內表達重點!
為了解決大數據應用實例ppt 的問題，作者龍逸凡,王冰雪 這樣論述：
高效率！視覺圖表工作術 職場必備Excel全圖解 80張步驟圖20類場景應用120個圖表範本 哪些圖該用在什麼場景？用錯了很糗，該怎麼辦？ 32個技巧教你走出誤區，避開90%的人都會犯的錯誤， 還能快、狠、準做出說服老闆、打動客戶的超強提案！ ◎圖像化時代，一張專業Excel圖表就是你的秘密武器！ 商業人士的工作都離不開Excel，不管你是業務、公關甚至倉儲管理，都無法避免做簡報或企畫。這時除了用文字說服人，如果附上一份簡潔有力的圖表，絕對更能表現出專業和企圖心，不但上司、客戶立馬另眼相待，也能受到部屬無限崇拜！ ◎圖表亂做？從「製圖目的」
反推類型，就不會有選擇誤區！ Excel多達15種圖表大類，光選哪個就是一門技巧，若不小心選錯，就浪費了辛苦蒐集的製圖資料。Excel達人告訴你秘訣——與其花大把時間去熟悉每種圖表，不如從「製圖目的」下手選擇，舉例如下。 ●想「對比數據」時：用直條圖的長短高低，一眼判斷出數據大小。 ●想「分析趨勢」時：用折線圖的波動，直接看出數據的變化。 ●想「分析組成結構」時：用圓形類圖，一個圓代表100%，最能看出占比。 ●想「表達進度」時：用百分比堆疊圖，輕鬆區別未完成vs已完成。 ◎零障礙！新手也能跟著做，視覺化圖表一秒速成！ 銷售額趨勢圖、專案進度完成圖……這些聽起來
很專業的圖表，其實一點都不難。選對工具，跟著本書的步驟step by step，即使沒有Excel基礎，也能做出令人驚艷的專業圖表。以下的圖表教學，都於本書中詳細介紹。 Ch4示範實例：產品銷售額對比圖、全年利潤對比圖、部門業績對比圖。 Ch5示範實例：全年營業額趨勢圖、銷售收入變化圖。 Ch6示範實例：消費者職業分析圖、產品銷售百分比圖。 Ch7示範實例：價格&銷量關係圖、財務影響因素分析圖。 Ch8示範實例：專案進度完成圖、平台粉絲增加進度圖。 ◎如何做出好提案？掌握4大要領，你也能做出美感！ 一樣的數據和素材，要怎麼做出令人眼睛一亮的圖表？只要掌握
幾個要領，就能充分表達內容重點，又兼具視覺上的美感。基本觀念搞懂了，不用外包美編，也能做出高水準的分析圖表。 ●版面越精緻越好嗎？ NO！圖表呈現要秉持「減法原則」 ●配色豐富才有美感？ NO！對比色太多＝沒有對比 ●標題下得越詳細越好？ NO！總結出數據的標題最安全 ●圖字設計才能吸引人注意？ NO！斜體、加粗會干擾閱讀 好評推薦 數位行銷顧問 林杰銘 超級業務、超業講師 解世博
跨領域共備教學社群之研究―以南部某國中校訂課程為例
為了解決大數據應用實例ppt 的問題，作者李健宏 這樣論述：
108課綱增訂校訂必修課程與多元選修課程，教師組成共備社群以因應課程與教學內容變化。本研究主要探討教師個人因素如何對跨領域教學社群產生影響？教師合作模式如何對跨領域教學社群產生影響？以及跨領域教學對學生的影響為何？本研究以研究者參與之跨領域共備教學社群為個案，兼採質、量化研究方法。質性資料以訪談法為主、文件分析法為輔，進行資料蒐集、分析、與歸納。量化資料部份則以歷年來蒐集之學生問卷調查為基礎進行分析與參照。本研究發現如下：一、社群成員參與的原因與對社群的想法各有不同，然都是為了能更好的教學而參與社群。二、社群成員內部溝通以及新觀念、新成員的加入，皆會為社群合作模式帶來新轉變。三、基於歷年來蒐
集之學生回饋資料得知，社群共備所產出的課程，確實對學生產生正面影響，並且讓學生感受到教師專業能力的成長。