企業大數據應用的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

馭數之道：還原真實場景的企業大數據應用實踐

為了解決企業大數據應用的問題，作者中國信息通信研究院，人民郵電報社 這樣論述：

應用 PowerShell 工具建置監控系統管理研究

為了解決企業大數據應用的問題，作者黃玲玲 這樣論述：

　　近期資通訊科技的進步帶來多元的新型資訊應用，隨著電腦硬體量產成本大幅下降，企業開始大量佈署物聯網裝置（IoTs）以提供多地點與即時的便捷服務，但物聯網裝置產生了企業營運大量不同型態的數據（Big Data）。如何在不同型態的海量數據中擷取必要的關鍵訊息，並依據所獲資訊進行相關決策成為資訊人員重要的課題之一。企業內部使用以微軟為主的 Windows 作業系統為主要選項，且近年微軟的發展方向也不斷朝向運用開放源碼（Open Sources），甚至宣告特定系統模組開源化以求跨平台、彈性化、可擴張化以達到系統最佳化性能與利益。　　故本論文說明開發一資安監控網站平台，系統開發採取微軟.NET Fr

amework 技術搭配 PowerShell 語言，後端資料庫則採用 MS-SQL，並透過 E-Mail、SMS 簡訊以及 Chat or Line 溝通平台，透過網頁整合與呈現事件相關資訊，當系統發生異常事件時，負責人員能迅速掌握必要通報資訊以利緊急處理（Emergence Response）。進一步，將精實系統思考法（Lean Knowledge）中的五大原理融入系統研發作業，以期達到在服務不中斷的原則下，以正確與適切的警告機制、即時資訊通知相關人員以利後續處理，並透過戴明博士持續改善 PDCA 流程，使整體監控系統營運與維護會更趨於完善。

大數據時代：資料庫系統實作與案例分析(強銷版)

為了解決企業大數據應用的問題，作者李紹綸 這樣論述：

　　資料庫系統全面攻略／大數據分析深化掌握 　　‧舉列實際案例循序引導，運用實作培養資料庫概念、核心與架構。 　　‧詳盡說明資料分析、倉儲、探勘、應用等多方位課題。 　　‧常用套件、知名套件之介紹、撰寫說明與範例示現。 　　以資料庫系統實作為主軸，築實基礎並深入大數據應用與未來趨勢 　　作者精心彙整大數據分析工作所需之理論知識、系統開發技術、程式撰寫與建立模型等實務經驗，以資料庫實作為主軸導向大數據應用與未來趨勢。 　　由資料分析、資料倉儲到資料探勘，延展至資料應用，皆備周詳說明及予精闢釋例，讓讀者一目了然，於觀念結構建立上能更有效率的精準掌握；所舉列之重點案例更加讓讀者透過案例分

析，而能對資料庫概念建置更深層的體認與領會。 本書對有志成為資料科學家的初學者而言，絕對是一本最好的入門書籍。 　　CH1、CH2、CH3、CH5：主要介紹關聯式資料庫中進階技巧，以檢視表為開端，接續單元介紹索引技術、交易管理和可程式性物件，讓讀者建立在處理大量結構化資料時能更有效率的觀念與基礎。 　　CH4：介紹 ADO.NET資料庫程式設計，讓讀者從無到有建置一個小型資訊系統專案，建立對於資訊系統開發之認識，以及提升程式撰寫的能力。 　　CH6：介紹資料倉儲與資料探勘，對於監督式學習或非監督式學習相關知識有一定程度的了解。 　　CH7：介紹SQL Server 2016版才有的新功

能，也是微軟致力於大數據分析的解決方案，主要提供資料科學家能夠透過原先所熟悉的R語言，不論是在交談式介面中透過SQL Server R Services直接撰寫R腳本指令進行資料分析，或是在Visual Studio.NET中透過R Tools for Visual Studio或Microsoft R Client的安裝，在原有Visual Studio開發環境撰寫R指令從事各種機器學習，進行關聯、分類、集群和預測的工作。 　　書附光碟內容 　　※CD／本書範例檔案 　　1.Microsoft SQL Server 2016 範例資料庫 　　2.SQLServer2016