大數據的應用案例的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

計算機概論：科技趨勢深度剖析(第八版)

為了解決大數據的應用案例的問題，作者全華研究室,王麗琴,郭欣怡 這樣論述：

　　本書乃針對資訊科學基礎教育所設計，內容涵蓋計算機概論的諸多領域，諸如：資訊科技與智慧科技、人工智慧、數字及資料表示法、軟體與硬體基礎知識、網路與行動通訊、物聯網、雲端運算、區塊鏈與金融科技、電子商務、資料庫、大數據、資訊系統、資訊安全與社會議題、資訊素養與倫理等。 　　各章節除了以豐富的圖文與清楚的圖表來呈現資訊科學的理論基礎，更適當穿插與主題相關的熱門應用，納入時事與生活相關的最新科技發展趨勢，讓讀者一手掌握核心知識與資訊脈動。 本書特色 　　1.內容完整 　　本書乃針對資訊科學基礎教育所設計，內容涵蓋計算機概論的諸多領域。 　　2.理論紮實 　　各章節搭配豐

富圖文與清晰圖表來呈現資訊科學的理論基礎，以淺顯易懂的方式培養讀者的基本瞭解能力。 　　3.掌握資訊潮流 　　依文中主題適當穿插相關的熱門應用與主題介紹，納入相關時事生活的最新科技發展趨勢，讓讀者一手掌握核心知識與資訊脈動。 　　4.收納科技新知 　　本書介紹最新且熱門的科技趨勢，如量子科技、元宇宙、NFT、去中心化金融、遊戲化金融、DTC/D2C、先買後付、NoSQL、暗網、AI創作著作權、NFT著作權等。

大數據的應用案例進入發燒排行的影片

電子商務與大數據在壽險應用之研究

為了解決大數據的應用案例的問題，作者田佳儒 這樣論述：

近年來，台灣壽險業界在電子商務與大數據的應用相對於其他先進國家，因為法令修改的速度無法跟上科技發展的腳步，加上監管單位趨向於保守，限制了台灣保險業在電子商務與大數據應用的發展，因此期望能透過本研究，加速台灣政府法令監管的適度寬鬆、促進台灣保險業各項應用E化速度及大數據在保險業運用能夠更成熟。此為本研究之目的。本論文研究在針對整個保單生命週期，從業務員新契約銷售到後續核保、保全及理賠等電子商務與大數據應用之研究，研究方法主要透過文獻蒐集法及兩岸同業專家訪談，蒐集台灣、大陸及國外論文、期刊等文獻資料，並輔以實際S公司電子商務與大數據的應用案例進行探討，以具體呈現其應用方式，期望能提供保險公司在未

來進行金融科技應用規劃的參考借鏡。最後，本論文研究結果發現：行動裝置已是電子商務應用的主流、網路保險的發展已逐漸獲得業界重視、大數據已逐漸成為壽險業經營決策之重要依據、業界投入大數據應用發展資源明顯不足，以及大數據與電子商務在壽險的應用需緊密結合。

大數據分析概論

為了解決大數據的應用案例的問題，作者張博一,張紹勳,張任坊 這樣論述：

　　大數據(Big Data)，爆紅速度僅次於雲端運算。近年來，雲端運算雖然還是很熱門的話題，但更熱門的是Big Data，情況就像幾年前廠商不約而同在談雲端運算一樣。 　　大數據已成為目前全球學術單位、政府機關以及頂級企業必須認真面臨的挑戰，隨著有關大數據的程式語言、運算平台、基礎理論，以及虛擬化、容器化的技術成熟，了解大數據的原理、實作、工具、應用以及未來趨勢，都將會是求學、進修、求職、深造的必備技能。 　　本書包含大數據分析：基礎概念、基本理論、分析技術及工具、大數據統計應用技術、生態系統平臺、雲端運算等六大類概念。內文包含大量示意圖，解說大數據分析之觀念。 本

書特色 　　1.本書包含大數據分析：基礎概念、基本理論、分析技術及工具、大數據統計應用技術、生態系統平臺、雲端運算等六大類概念。 　　2.內文包含大量示意圖，解說大數據分析之觀念。