thin client缺點的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

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另外網站Cygwin也說明：免安裝的LiveCD -- 其中最有名, 衍生版本最多的是knoppix [4]; 只安裝一部, 可以透過網路在好幾部只有Windows 或完全沒有硬碟的機器上使用Linux (thin client 架構) ...

國立臺北科技大學 管理學院EMBA華南專班 范書愷所指導 曾兪勳的 MLCC關鍵站別與參數研究-以A公司為例 （2020），提出thin client缺點關鍵因素是什麼，來自於多層陶瓷電容器、錯誤偵測與分類、機器學習。

而第二篇論文國立勤益科技大學 電子工程系 蔡錦福所指導 許建智的 使用LabVIEW實現Wi-Fi傳輸之火災與溫度監測系統 （2015），提出因為有 熱電偶、紅外線、火災監測器、LabVIEW、Wi-Fi的重點而找出了 thin client缺點的解答。

最後網站annie yang - Product Manager - 力韡股份有限公司則補充：Currently, I am a product engineer, products focusing on Thin client, ALL IN ONE thin client and Mobile thin client. ... 缺點及其競爭力. 如:APPLE, KPMG,DISNEY ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了thin client缺點，大家也想知道這些：

MLCC關鍵站別與參數研究-以A公司為例

為了解決thin client缺點的問題，作者曾兪勳 這樣論述：

電容器是一種能夠貯存儲電能的元件，是電子設備中大量使用的電子元件之一，多層陶瓷電容器(Multi-layer Ceramic Capacitors, MLCC)是行業中使用最廣泛的材料，它具有優越的電學性質、力學性質、光學性質和熱性質，耐高濕、高溫、抗輻射、有較寬的介電常數及優良的介電特性，隨5G通訊蓬勃發展，如手機、平板顯示器、汽車電子等新型電子產品不斷湧現，對於3C產業來說成為不可或缺的重要被動元件，以一支高精密的手機上需要5000多顆不同尺寸類型的多層陶瓷電容器，若有瑕疵之多層陶瓷電容器運用在產品上會造成產品功能喪失，因此如何避免瑕疵多層陶瓷電容到客戶端應用，成為重要的議題。本研究計畫

欲研究多層陶瓷電容製程之錯誤偵測與分類(Fault detection and classification, FDC)，建立電容錯誤偵測與分類系統。由於每批電容從原料投入到產出需要經過大量的加工程序才能完成，因此透過A公司提供從原漿料至成品之關鍵站別生產過程參數，考慮不同資料型態將資料連結方式和漿料參數加以分類解析後，利用機器學習分析方法進行學習正常電容數據之特徵並從中有效識別瑕疵電容批次流出客戶端，避免客訴風險。未來機器學習方式是否考慮使用客戶端客訴反饋資料，經由資料配對再強化模型的預測準確度。

使用LabVIEW實現Wi-Fi傳輸之火災與溫度監測系統

為了解決thin client缺點的問題，作者許建智 這樣論述：

感測技術被廣泛地應用在汽車配備上、氣候環境偵測、以及大型廠房等廣大領域。加工物件在高速自動化的設備下進行切削時，工件常因它的材質、車刀鈍化以及長時間工作等因素引起溫度上升，偶而甚至於引發火災。目前量測溫度的方法大多採用如熱電偶…等，此方法簡單且可靠，但是反應緩慢，而且感測器必須與工件接觸，在安裝上較為不便。為了克服這些缺點，我們使用一個非接觸的方式量測物體溫度，並透過人機介面以及結合無線傳輸，使裝置能即時的給予通知或警報，得以控制在安全範圍內。本研究使用紅外線（IR）檢測技術，建構一個可以量測工具機加工時切削溫度變化的裝置，它具有廣泛的溫度測量範圍0〜300℃，並且還具有檢測火焰的能力。將所

擷取的信息透過Wi-Fi傳輸，在遠端的個人電腦使用圖控軟體LabVIEW做長時間監控，且紀錄工件切削過程的溫度變化及火災發生時機。本研究目的在於提高加工效率以及避免災害發生，以達到節省人力與時間，並且掌握加工品質。

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