Dell thin Client的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

以M公司案例導入DevOps之Kubernetes容器管理架構

為了解決Dell thin Client的問題，作者郭子瑋 這樣論述：

資訊是個競爭非常激烈的產業，不論是在於傳產或者遊戲企業，再加上目前資訊隨手可得，大家發展的速度可說是非常快速，新技術成出不窮，且都有著相同的目標，也就是如何減少維護時程和增進競爭力，與快速有效增加產品數量與品質。於資訊產業上，部門與部門之間的溝通，開發與維運人員的對談，都會影響到軟體的交付與開發時程，當然就也會影響到整個部署到生產端等等的工作。因此於導致於協同作業時，部分工作需要花費一定的時間來先互相確認，所以開發人員最好懂點維運人員的工作內容，維運人員也了解開發人員的工作事項，如此可以減少溝通與人力成本上的損耗，也可帶來新的氣象。業界上盛行一種文化上的趨勢與流程，藉此來加快開發與維運人員之

間的合作模式， 整體情境實作與導入流程說明以M公司使用DevOps與Kubernetes為例。新公司的成立，肯定會面臨眾多的壓力，譬如股東、資金、投資成本、產品營運等等，這些都是M公司所正在面臨的。在於開始獲利並且持續營運情境之下，M公司實作建置環境，藉此說明持續整合/持續部署（Continuous Integration / Continuous Delivery，CI/CD）概念上，表現出與傳統做法的差異性比較，於此論點上作文本論文研究的方向，使用相關工具時所帶來改善開發與維運實際效益。DevOps本質上為文化與流程上的結合，包含幾種基本面向要素在裡面，企業文化、協同合作、流程部署、導入方

式等等，不僅需要有相當技術方面的背景，也需非技術相關方面的文化流程給予協助進行。在於維運部分，M公司想達到自動化維運與不停機維護的目標，選擇目前討論熱烈的Kubernetes容器管理工具，此工具有自動部署、擴展、修復和管理容器應用程式等優秀功能，並且支持多數容器工具。本範例以M公司內使用的CI/CD工具，GitLab、Jenkins、Docker、Docker Harbor來建置情境環境，程式碼與設定檔會使用GitLab來做版本的控管，Jenkins用來做統一管理與發佈，Doker Harbor則做為存放Docker image的倉庫，依據內部設定與用途製作版本的控管，最後由Kubernete

s容器管理工具來控管容器運行，並以M公司自動化維運與不停機維護的需求實作內部功能比對與測試資料。結論以敏捷軟體開發的角度切入，搭配CI/CD工具來結合Kubernetes的應用，從實驗的案例來看，使用Docker於部署開發流程上，有效的增進開發端速度與除錯，再搭配Kubernetes容器管理工具的Kubernetes-Dashboard UI來管理操作，有效的達成自動化維運與不停機維護的目標。未來方向M公司導入方向則會慢慢地以裸機來導入Kubernetes系統，將實現容器與虛擬機的混合操作，將能夠充分利用直接在裸機伺服器上部署Kubernetes所帶來的更高速度和效率。此外Kubernetes

還有許多套件和架構可以使用與探討，像是Istio框架，可降低部署上的複雜性並且減少開發與維運團隊的壓力。Service Mes的架構，重點在於解決容器化服務與微服務架構衍生出的安全與網路問題。Weave Scope為Kubernetes的視覺化監控工具。Kubernetes的程序監控kubewatch於部署前通知訊息，入侵異常偵測系統Falco和顯示Kubernetes健康狀況的Polaris，都是未來M公司可導入測試的方向並完善整體架構。

叢集系統於放射科學領域之應用

為了解決Dell thin Client的問題，作者劉晏霖 這樣論述：

在叢集系統具備容錯、負載平衡及高速運算之能力，故經常應用於放射科學的領域中，由於影像儲存傳輸系統於叢集系統上僅提供備援功能，無法增進 PACS 系統效能；蒙地卡羅廣泛的應用於醫學物理中，然而蒙地卡羅模擬需耗費大量的電腦運算資源，若能整合校園內的電腦資源以提供叢集運算，將可充分發揮研究效益。在影像儲存傳輸系統應用中，藉由兩台伺服器，將伺服器負載平衡(Server load balance, SLB)、分散式檔案系統(Distribution file system, DFS)與SQL Server replication 等叢集服務整合於 IWS(Image web server，IWS)

上，再分別以上傳、壓縮、下載、混合與災難(Disaster)等五種情境，傳送三種不同類型醫學影像(CT、MR、CR)。並分析傳輸所需時間。在不同情境中能分別提升約 20~32%的傳輸效能，而在災難結果中，能在 10 秒內重新分配叢集伺服器流量，提供工作站不間斷的服務。而在蒙地卡羅應用中，我們利用 Diskless Remote Boot in Linux (DRBL) 伺服器部署無硬碟式叢集系統，並整合編譯器、訊息傳遞程式與蒙地卡羅模擬截面資料庫，快速的將電腦教室轉換為叢集運算平台。隨著運算單元的增加，DRBL 叢集與全作業系統式差距為 8%，而交換器速率不會影響整體效能(