tableau server教學的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

視覺化統計分析技術之節能決策應用研究 -以工業部門為例

為了解決tableau server教學的問題，作者謝幸芸 這樣論述：

隨著資訊科技與網路的發達，全球正逐步走向資訊時代，而數位化後，所有的資料來得又急又快，數據量以幾何級的速度迅速增長，亦造成資訊的爆炸，面對如此龐大的數據資料量，該如何從這些數據中快速且即時的找到有價值的規律和結論。鑒於IEA在能源效率市場報告中不斷的強調能源效率為所有能源轉換的「首要燃料」(IEA,2019)，本研究即以我國工業部門能源大用戶之能源查核資料庫為例，檢視我國近年來推動工業部門能源效率提升之執行效。工業部門一直以來都是我國消費量最大的部門，其中又以能源大用戶的工業部門3,300多家占整個工業部門的電力消費約77%，故能源局近年來對工業部門的六大產業依序訂定能源效率指標規定以及節電

1%規定，以期提升能源使用效率。本研究以生產性質能源大用戶(即工業部門)所申報的能源查核制度資料庫搭配微軟公司開發的Microsoft Power BI串連同為微軟公司推出的Microsoft SQL Server，以跨資料表的方式將不同資料表建立關聯性，使原本獨立的表單串連應用，並建構視覺化圖表，並以四個面向分別為「趨勢」、「區域別」、「設備別」及「行業別」，首先試了擬了十大議題，第二部份進行個案研究的部分選擇了與民生息息相關且為一般人認為的高耗能產業-化工業，最後再依個案分析化工業內選擇一個能源大用戶，進行議題的分析及驗證，視覺化統計分析功能也加入選單的功能，如年度、行業、縣市、鄉鎮、契約

容量分佈等功能，建構各個不同的視覺化圖形呈現，以提供節能決策應用的功能，且達到互動圖表的效果。

中華大學校務研究之公共事務處視覺化儀表版分析

為了解決tableau server教學的問題，作者鄭詩樺 這樣論述：

本研究利用視覺化分析(Visual Dashboard Analysis，VDA)，用Tableau視覺化工具研究中華大學公共事務處之需求，例如以下資料來源，104i人力銀行、校友畢業起薪、學用落差，利用Tableau進行分析，探討公共事務處訪問需求。 本研究的研究對象是公共事務處相關性研究項目，利用Tableau進行資料分析，研究項目有「地區地圖與學校系所結合視覺化」、「中華大學畢業生103年校友問卷調查資料薪資與學用落差視覺化」、「中華大學104i各學系薪資與年資視覺化」、「區域地圖與教育部校友調查資料薪資與學用落差視覺化」、「資料精簡整理104i薪資資料的視覺化」、「台灣

地圖與產業工作機會的視覺化」。 所有視覺化圖中，不一定是非常符合公共事務處的需求，但經過訪談後，公共事務處在於畢業生畢業後的相關問題，有非常大的需求，所以視覺化分析圖大多以薪資與工作產業為主，因為有了視覺化圖表，可以快速做出重大決策。