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這兩本書分別來自清華大學 和電子工業所出版 。
最後網站安裝和設定Tableau Server則補充：Windows 版Tableau Server 說明 · 分散式需求 · 分散式安裝建議 · 安裝和設定附加節點 · 資料庫驅動程式 · 範例：安裝並設定三節點高可用性叢集 · 新增負載平衡器 · 部署協調服務 ...
Tableau數據可視化從入門到精通
為了解決tableau server安裝 的問題，作者王國平 這樣論述：
本書由專業的數據分析師基於Tableau10.1精心編撰，詳細介紹Tableau的數據連接、圖形編輯與展示功能，包括軟件的安裝與激活、數據類型和運算符、連接數據源、基礎操作、數據與圖形的導出、連接大數據、基礎圖表、函數、高級數據操作、地圖分析、故事、Tableau Online、Tableau Server等內容，並通過網上超市運營、網站流量統計等案例介紹Tableau在實際項目中的應用。本書適合互聯網、銀行證券、咨詢審計、快消品、能源等行業的數據分析師以及媒體、網站等數據可視化從業者使用，也可供高等院校相關專業的師生及從事數據分析的研究者參考，還可用作Tableau軟件的培訓教材。王國平，主
要從事大數據分析與研究等工作，在國內中文核心期刊發表多篇文章。熟練掌握數據分析和可視化軟件，從事數據分析和研究工作多年，精通Tableau、SAS、SPSS Modeler、Stata、Matlab等軟件。 第1章數據可視化及Tableau概述11.1大數據時代的挑戰21.2大數據可視化的難點21.3可視化技術的新特性31.4主要的數據可視化軟件41.4.1Tableau41.4.2QlikView41.4.3ECharts51.4.4HighCharts51.5Tableau軟件概況51.5.1TableauDesktop61.5.2TableauOnline71.5.3
TableauServer81.5.4TableauMobile81.5.5TableauPublic91.5.6TableauReader9第2章TableauDesktop簡介102.1主要新增功能112.1.1Tableau10.1新增功能112.1.2Tableau10.0新增功能112.1.3Tableau9.3新增功能122.1.4Tableau9.2新增功能122.2數據類型132.2.1主要的數據類型132.2.2更改數據類型142.3運算符及優先級152.3.1算術運算符152.3.2邏輯運算符152.3.3比較運算符162.3.4運算符優先級162.4軟件安裝162.4.1
軟件下載162.4.2安裝步驟172.4.3軟件激活182.5軟件界面簡介192.5.1開始界面202.5.2數據源界面212.5.3工作簿界面222.6文件類型23第3章連接數據源243.1連接到文件253.1.1Excel文件253.1.2文本文件263.1.3Access273.1.4JSON文件293.1.5統計文件303.1.6其他文件313.2連接到數據庫323.2.1TableauServer323.2.2SQLServer323.2.3MySQL333.2.4Oracle343.2.5AmazonRedshift343.2.6更多數據庫35第4章Tableau的基礎操作384.
1維度和度量394.1.1維度394.1.2度量404.2連續和離散414.2.1連續字段414.2.2離散字段414.3工作區操作424.3.1「數據」窗格434.3.2「分析」窗格444.3.3工具欄444.3.4狀態欄454.3.5卡和功能區464.3.6語言和區域設置464.4工作表操作474.4.1創建工作表474.4.2復制工作表474.4.3導出工作表484.4.4刪除工作表484.5基礎操作案例49第5章Tableau數據導出525.1數據文件導出535.1.1導出圖形中的數據535.1.2導出數據源數據545.1.3導出交叉表數據555.1.4導出Access數據565.2導
出圖形文件575.2.1通過復制導出575.2.2直接導出圖像595.3導出PDF格式文件60第6章Tableau連接到HadoopHive626.1Hadoop簡介636.1.1Hadoop分布式文件系統636.1.2MapReduce計算框架636.2連接基本條件646.2.1Hive版本646.2.2驅動程序646.2.3啟動Hive服務656.3連接主要步驟656.3.1ClouderaHadoop656.3.2HortonworksHadoopHive666.3.3MapRHadoopHive666.4連接注意事項676.4.1日期／時間數據676.4.2已知限制676.5檢驗測試連
接68第7章Tableau大數據引擎優化697.1提高連接性能707.2高級性能技術727.2.1「篩選器」形式的分區字段727.2.2分組字段形式的群集字段727.2.3初始化SQL727.3提升數據提取效率737.3.1存儲文件格式737.3.2數據分區737.3.3數據分組74第8章創建圖表758.1單變量圖形768.1.1條形圖768.1.2餅圖788.1.3直方圖798.1.4折線圖808.2多變量圖形828.2.1散點圖828.2.2甘特圖83第9章Tableau函數859.1數字函數869.2字符串函數889.3日期函數919.4類型轉換函數939.5邏輯函數949.6聚合函數9
69.7直通函數979.8用戶函數999.9表計算函數1009.10其他函數1059.10.1模式匹配的特定函數1059.10.2HadoopHive的特定函數1069.10.3GoogleBigQuery的特定函數107第10章Tableau的高級操作10910.1表計算11010.2創建字段11210.3創建參數11310.4聚合計算11810.5缺失值處理12110.6案例：超市利潤額變化122第11章創建地圖12511.1設置角色12611.2標記地圖12611.3添加字段信息12711.4設置地圖選項12811.5創建分布圖13011.6自定義地圖130第12章故事13112.1故事
簡介13212.2創建故事13312.3設置故事格式13512.3.1調整標題大小13512.3.2使儀表板適合故事13612.3.3設置故事格式13612.4演示故事138第13章TableauOnline13913.1簡介14013.2導航14313.3基礎操作14713.3.1導入數據源14713.3.2搜索內容14813.3.3內容操作14913.3.4用戶設置15113.4用戶和組15113.4.1用戶站點角色15113.4.2為站點添加用戶15213.4.3導入用戶15313.4.4創建組15413.4.5管理用戶15613.5項目15613.5.1添加項目15713.5.2移動工
作簿15713.5.3刪除項目158第14章TableauServer16014.1安裝系統要求16114.2軟件安裝步驟16214.2.1准備安裝16214.2.2軟件安裝16314.2.3在線激活16414.3服務器配置16614.3.1常規配置16614.3.2數據連接16714.3.3服務器16714.3.4SMTP設置16814.3.5通知和訂閱16914.3.6SSL16914.3.7SAML17014.3.8Kerberos17114.3.9SAPHANA17214.3.10OpenID17314.4登錄服務器174第15章網上超市運營分析17515.1客戶分析17615.1.1
各省市交易次數17615.1.2各省市利潤17715.1.3客戶散點圖17815.1.4客戶交易量排名17815.2配送分析17915.2.1各省市配送情況17915.2.2配送准時性18115.2.3商品發貨天數18115.2.4配送延遲商品18215.3銷售分析18315.3.1各個省市銷售額18315.3.2區域銷售額18415.3.3產品細分18415.3.4客戶細分18515.4利潤分析18615.4.1產品利潤分析18615.4.2區域利潤分析18715.4.3區域經理業績18815.5退貨分析18815.5.1退貨區域分布18915.5.2退貨產品數量19015.5.3退貨產品類
型19015.5.4退貨產品名稱19115.6預測分析19215.6.1銷售額預測19215.6.2區域銷售預測19315.6.3區域利潤預測194第16章網站流量統計分析19616.1頁面指標分析19716.1.1頁面訪問次數19716.1.2平均停留時間19816.1.3區域熱門頁面19816.2訪問量分析19916.2.1訪問量地圖19916.2.2各省市訪問量20116.2.3訪問量趨勢20116.2.4訪問量樹地圖20216.3瀏覽量分析20316.3.1瀏覽量地圖20316.3.2各個省市的瀏覽量20416.3.3區域瀏覽量20516.3.4瀏覽量趨勢20516.4退出量分析206
16.4.1退出量地圖20616.4.2各省市退出量20816.4.3區域退出量20816.4.4退出量趨勢20916.5下載量分析21016.5.1下載量地圖21016.5.2各省市下載量21116.5.3區域下載量21216.5.4下載量趨勢212附錄A配置ODBC數據源214參考文獻218
觸手可及的大數據分析工具：Tableau案例集
為了解決tableau server安裝 的問題，作者沈浩，王濤，韓朝陽，李健 這樣論述：
本書對Tableau的產品、優勢、Tableau9.0的新特性及其功能做了全面的介紹，並且從15個不同行業的案例入手，讓你在閱讀本書后能夠從一個新手成長為能夠創建出復雜儀表板的高手。本書分為五個部分共14章：Tableau使用概述、新手上路、成功晉級、高手秘籍以及實際應用。Tableau使用概述包含四章，分別從為何要進行數據可視化、Tableau的發展歷程、Tableau的產品介紹、Tableau9.0的新特性、Tableau的應用優勢以及如何利用Tableau進行數據連接和了解工作區幾個方面做了詳盡的闡述。新手上路包含兩章，該部分以各行業案例為依托，帶你從Tableau的排序、篩選、分層和分
組、參數和函數等方面來全面了解Tableau9.0的新功能。成功晉級包含四章，分別從不同行業的案例入手介紹Tableau的高級功能。高手秘籍包含三章，該部分介紹如何利用Tableau中的顏色和形狀進行異常值檢測、如何利用背景圖像進行貨架分析以及如何使用Tableau中的超級鏈接使用WMS地圖服務和動態調用外部網頁。實際應用自成一章包含八個數據可視化分析實例，全面展示Tableau進行數據可視化分析的各種技術細節和實用技巧。沈浩，傳播學博士，現任職於中國傳媒大學新聞學院，教授，中國傳媒大學調查統計研究所所長；大數據挖掘與社會計算機實驗室主任；擁有20多年市場研究和數據分析經驗，擅長大數據挖掘、數
據可視化、社會網絡分析和多變量分析。主要著作有《調查研究中的統計分析法》、《現代市場研究》、《Excel的高級應用》、《離散選擇模型在市場研究中的應用》、《對應分析在新產品開發中的應用》、《結構方程式模型在市場研究中的應用》等。王濤，數據挖掘工程師，專業從事數據分析與挖掘。主要項目經驗覆蓋政府、零售、媒體、電商及市場調研行業。持IBM公司SPSS Statistics、Modeler及Big data產品的原廠技術認證。現任職於博易智訊。韓朝陽，數據可視化工程師，Tableau培訓講師，中級會計師，多年財務及審計工作背景，非常熟悉大型企業的財務及審計業務。主要項目經驗覆蓋金融、零售、互聯網、教
育行業。持Tableau全球認證。現任職於博易智訊。李健，數據庫工程師，Tableau培訓講師，主要項目經驗覆蓋物流、醫藥、能源及互聯網行業。持Tableau全球認證。非常熟悉java開發、Sap HANA和多項ETL工具。現任職於博易智訊。 第1部分 Tableau使用概述 第1章 數據可視化 2 1.1 用數據講故事 2 1.2 數據不只是數字 3 1.3 在數據中尋找什麼 3 1.4 本章小結 5 第2章 Tableau概述 6 2.1 Tableau的發展歷程 6 2.2 Tableau產品簡介
7 2.2.1 Tableau Desktop 7 2.2.2 Tableau Server 9 2.2.3 Tableau Online 9 2.2.4 Tableau Reader 9 2.2.5 Tableau Public 9 2.3 Tableau 9.0版本新特性 10 2.4 本章小結 16 第3章 Tableau應用優勢 17 3.1 簡單易用 17 3.2 極速高效 18 3.3 美觀交互的視圖與界面 20 3.4 輕松實現數據融
合 22 3.5 簡便的管理 23 3.6 靈活的配置 23 3.7 本章小結 24 第4章 Tableau功能介紹 25 4.1 數據連接 25 4.1.1 數據文件連接 25 4.1.2 數據庫連接 27 4.2 了解Tableau工作區 29 4.3 本章小結 39第2部分 新手上路 第5章 創作**個儀表板 42 5.1 排序 42 5.2 分層與分組 46 5.2.1 分層 46 5.2.2 分組 50 5.3 參數設置 5
2 5.4 語法操作 55 5.4.1 主要功能函數簡介 55 5.4.2 快速表計算簡介 62 5.5 可視化 67 5.5.1 地圖 67 5.5.2 條形圖 73 5.5.3 線形圖 77 5.5.4 餅圖 79 5.5.5 復合圖 80 5.5.6 嵌套條形圖 81 5.5.7 動態圖 84 5.5.8 熱圖 86 5.5.9 突顯表 89 5.5.10 散點圖 90 5.5.11 氣泡圖
93 5.5.12 甘特圖 93 5.5.13 標靶圖 95 5.5.14 盒須圖 98 5.5.15 瀑布圖 100 5.5.16 直方圖 101 5.5.17 帕累托圖 103 5.5.18 填充氣泡圖 107 5.5.19 文字雲 110 5.5.20 樹地圖 111 5.6 設計動態儀表板 113 5.6.1 新建一個儀表板 113 5.6.2 創建動作 118 5.6.3 使用儀表板的注意事項 123
5.7 作品分享方案 123 5.8 本章小結 131 第6章 實戰演練 132 6.1 教育水平評估 132 6.1.1 學校教育水平評估 132 6.1.2 城市教育水平評估 139 6.2 網站內容評估 146 6.3 投資分析 151 6.4 本章小結 164第3部分 成功晉級 第7章 巧用地圖 166 7.1 索償分析 166 7.2 估值分析 171 7.3 本章小結 175 第8章 美化趨勢圖 176 8.1 欺詐檢測 176 8
.2 生產分析 179 8.3 資源組合分析 189 8.4 本章小結 195 第9章 設計動態儀表板 196 9.1 繼任規划 196 9.2 資產監控 201 9.3 本章小結 206 第10章 客戶細分 10.1 網站客戶細分 10.2 零售業客戶細分 10.3游戲客戶洞察 10.4 本章小結第4部分 高手秘籍 第11章 生「動」形「象」 11.1 識別與預測 11.2 門戶創建 11.3 網絡廣告投放分析 11.4 本章小結 第12章 設計
個性化背景 12.1 NBA賽事分析 12.2 貨架圖分析 12.3 本章小結 第13章 超級鏈接 13.1 使用Web地圖服務 13.2 淘寶網店數據分析 13.3 本章小結第5部分 實際應用 第14章 實際應用案例分析 14.1 中國樓市降溫的分析 14.2 中國*美八條騎行路線的展示 14.3 中國教育水平發展指標歷史數據統計報告 14.4 空難信息統計 14.5 Tableau官網各版塊訪問情況 14.6 2014年巴西世界杯小組賽各球隊球員數據統計 14.7 2014年太
平洋台風季分析 14.8 制作「倫敦巴士線路數據」視圖附A錄 TabIeau安裝附B錄 TabIeau函數匯總