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國立臺北大學 自然資源與環境管理研究所在職專班 張四立所指導 謝幸芸的 視覺化統計分析技術之節能決策應用研究 -以工業部門為例 (2019),提出tableau server是什麼關鍵因素是什麼,來自於節電1%、能源查核、能源效率、視覺化、節能決策支援功能、大數據分析。

最後網站《人人都是数据分析师》试读:1.4 Tableau的产品体系則補充:Tableau Server是 基于浏览器的分析技术,非常适用于企业范围内的部署,当工作簿做好并发布到Tableau Server上后,用户可以通过浏览器或移动终端设备,查看工作簿的内容并与 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了tableau server是什麼,大家也想知道這些:

觸手可及的大數據分析工具:Tableau案例集

為了解決tableau server是什麼的問題,作者沈浩,王濤,韓朝陽,李健 這樣論述:

本書對Tableau的產品、優勢、Tableau9.0的新特性及其功能做了全面的介紹,並且從15個不同行業的案例入手,讓你在閱讀本書后能夠從一個新手成長為能夠創建出復雜儀表板的高手。本書分為五個部分共14章:Tableau使用概述、新手上路、成功晉級、高手秘籍以及實際應用。Tableau使用概述包含四章,分別從為何要進行數據可視化、Tableau的發展歷程、Tableau的產品介紹、Tableau9.0的新特性、Tableau的應用優勢以及如何利用Tableau進行數據連接和了解工作區幾個方面做了詳盡的闡述。新手上路包含兩章,該部分以各行業案例為依托,帶你從Tableau的排序、篩選、分層和分

組、參數和函數等方面來全面了解Tableau9.0的新功能。成功晉級包含四章,分別從不同行業的案例入手介紹Tableau的高級功能。高手秘籍包含三章,該部分介紹如何利用Tableau中的顏色和形狀進行異常值檢測、如何利用背景圖像進行貨架分析以及如何使用Tableau中的超級鏈接使用WMS地圖服務和動態調用外部網頁。實際應用自成一章包含八個數據可視化分析實例,全面展示Tableau進行數據可視化分析的各種技術細節和實用技巧。沈浩,傳播學博士,現任職於中國傳媒大學新聞學院,教授,中國傳媒大學調查統計研究所所長;大數據挖掘與社會計算機實驗室主任;擁有20多年市場研究和數據分析經驗,擅長大數據挖掘、數

據可視化、社會網絡分析和多變量分析。主要著作有《調查研究中的統計分析法》、《現代市場研究》、《Excel的高級應用》、《離散選擇模型在市場研究中的應用》、《對應分析在新產品開發中的應用》、《結構方程式模型在市場研究中的應用》等。王濤,數據挖掘工程師,專業從事數據分析與挖掘。主要項目經驗覆蓋政府、零售、媒體、電商及市場調研行業。持IBM公司SPSS Statistics、Modeler及Big data產品的原廠技術認證。現任職於博易智訊。韓朝陽,數據可視化工程師,Tableau培訓講師,中級會計師,多年財務及審計工作背景,非常熟悉大型企業的財務及審計業務。主要項目經驗覆蓋金融、零售、互聯網、教

育行業。持Tableau全球認證。現任職於博易智訊。李健,數據庫工程師,Tableau培訓講師,主要項目經驗覆蓋物流、醫藥、能源及互聯網行業。持Tableau全球認證。非常熟悉java開發、Sap HANA和多項ETL工具。現任職於博易智訊。 第1部分 Tableau使用概述 第1章 數據可視化 2 1.1 用數據講故事 2 1.2 數據不只是數字 3 1.3 在數據中尋找什麼 3 1.4 本章小結 5 第2章 Tableau概述 6 2.1 Tableau的發展歷程 6 2.2 Tableau產品簡介

7 2.2.1 Tableau Desktop 7 2.2.2 Tableau Server 9 2.2.3 Tableau Online 9 2.2.4 Tableau Reader 9 2.2.5 Tableau Public 9 2.3 Tableau 9.0版本新特性 10 2.4 本章小結 16 第3章 Tableau應用優勢 17 3.1 簡單易用 17 3.2 極速高效 18 3.3 美觀交互的視圖與界面 20 3.4 輕松實現數據融

合 22 3.5 簡便的管理 23 3.6 靈活的配置 23 3.7 本章小結 24 第4章 Tableau功能介紹 25 4.1 數據連接 25 4.1.1 數據文件連接 25 4.1.2 數據庫連接 27 4.2 了解Tableau工作區 29 4.3 本章小結 39第2部分 新手上路 第5章 創作**個儀表板 42 5.1 排序 42 5.2 分層與分組 46 5.2.1 分層 46 5.2.2 分組 50 5.3 參數設置 5

2 5.4 語法操作 55 5.4.1 主要功能函數簡介 55 5.4.2 快速表計算簡介 62 5.5 可視化 67 5.5.1 地圖 67 5.5.2 條形圖 73 5.5.3 線形圖 77 5.5.4 餅圖 79 5.5.5 復合圖 80 5.5.6 嵌套條形圖 81 5.5.7 動態圖 84 5.5.8 熱圖 86 5.5.9 突顯表 89 5.5.10 散點圖 90 5.5.11 氣泡圖

93 5.5.12 甘特圖 93 5.5.13 標靶圖 95 5.5.14 盒須圖 98 5.5.15 瀑布圖 100 5.5.16 直方圖 101 5.5.17 帕累托圖 103 5.5.18 填充氣泡圖 107 5.5.19 文字雲 110 5.5.20 樹地圖 111 5.6 設計動態儀表板 113 5.6.1 新建一個儀表板 113 5.6.2 創建動作 118 5.6.3 使用儀表板的注意事項 123

5.7 作品分享方案 123 5.8 本章小結 131 第6章 實戰演練 132 6.1 教育水平評估 132 6.1.1 學校教育水平評估 132 6.1.2 城市教育水平評估 139 6.2 網站內容評估 146 6.3 投資分析 151 6.4 本章小結 164第3部分 成功晉級 第7章 巧用地圖 166 7.1 索償分析 166 7.2 估值分析 171 7.3 本章小結 175 第8章 美化趨勢圖 176 8.1 欺詐檢測 176 8

.2 生產分析 179 8.3 資源組合分析 189 8.4 本章小結 195 第9章 設計動態儀表板 196 9.1 繼任規划 196 9.2 資產監控 201 9.3 本章小結 206 第10章 客戶細分 10.1 網站客戶細分 10.2 零售業客戶細分 10.3游戲客戶洞察 10.4 本章小結第4部分 高手秘籍 第11章 生「動」形「象」 11.1 識別與預測 11.2 門戶創建 11.3 網絡廣告投放分析 11.4 本章小結 第12章 設計

個性化背景 12.1 NBA賽事分析 12.2 貨架圖分析 12.3 本章小結 第13章 超級鏈接 13.1 使用Web地圖服務 13.2 淘寶網店數據分析 13.3 本章小結第5部分 實際應用 第14章 實際應用案例分析 14.1 中國樓市降溫的分析 14.2 中國*美八條騎行路線的展示 14.3 中國教育水平發展指標歷史數據統計報告 14.4 空難信息統計 14.5 Tableau官網各版塊訪問情況 14.6 2014年巴西世界杯小組賽各球隊球員數據統計 14.7 2014年太

平洋台風季分析 14.8 制作「倫敦巴士線路數據」視圖附A錄 TabIeau安裝附B錄 TabIeau函數匯總

視覺化統計分析技術之節能決策應用研究 -以工業部門為例

為了解決tableau server是什麼的問題,作者謝幸芸 這樣論述:

隨著資訊科技與網路的發達,全球正逐步走向資訊時代,而數位化後,所有的資料來得又急又快,數據量以幾何級的速度迅速增長,亦造成資訊的爆炸,面對如此龐大的數據資料量,該如何從這些數據中快速且即時的找到有價值的規律和結論。鑒於IEA在能源效率市場報告中不斷的強調能源效率為所有能源轉換的「首要燃料」(IEA,2019),本研究即以我國工業部門能源大用戶之能源查核資料庫為例,檢視我國近年來推動工業部門能源效率提升之執行效。工業部門一直以來都是我國消費量最大的部門,其中又以能源大用戶的工業部門3,300多家占整個工業部門的電力消費約77%,故能源局近年來對工業部門的六大產業依序訂定能源效率指標規定以及節電

1%規定,以期提升能源使用效率。本研究以生產性質能源大用戶(即工業部門)所申報的能源查核制度資料庫搭配微軟公司開發的Microsoft Power BI串連同為微軟公司推出的Microsoft SQL Server,以跨資料表的方式將不同資料表建立關聯性,使原本獨立的表單串連應用,並建構視覺化圖表,並以四個面向分別為「趨勢」、「區域別」、「設備別」及「行業別」,首先試了擬了十大議題,第二部份進行個案研究的部分選擇了與民生息息相關且為一般人認為的高耗能產業-化工業,最後再依個案分析化工業內選擇一個能源大用戶,進行議題的分析及驗證,視覺化統計分析功能也加入選單的功能,如年度、行業、縣市、鄉鎮、契約

容量分佈等功能,建構各個不同的視覺化圖形呈現,以提供節能決策應用的功能,且達到互動圖表的效果。