tableau public下載的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

大數據時代超吸睛視覺化工具與技術：Tableau打造30個經典數據圖表

為了解決tableau public下載的問題，作者彭其捷,陳克勤 這樣論述：

　　【精采內容】 　　✪精心編排30種資料視覺化圖表，並提供細部實作步驟之說明。 　　✪實作經典圖表，如金字塔圖、子彈圖、泡泡圖、甜甜圈圖、李克特量表、進階地圖等。 　　✪彙整了Tableau超過100種製圖操作技巧，全面升級你的Tableau實力。 　　✪依照實作難度進行排序，由淺入深進行練習，逐步強化實作經驗與信心。 　　✪除了基礎操作練習之外，也包含LOD、表計算、計算函式等進階操作技巧練習。 　　✪提供22種開放資料集，包括其欄位說明，讓讀者可後續使用。 　　【目標讀者】 　　✪想要強化Tableau技能的人。 　　✪工作上需要分析數據的人。 　　✪想做出美麗視覺化圖表的人。 　

　✪想了解更多分析與視覺化技巧的人。 　　✪不會寫程式、但想要做出進階圖表的人。 　　✪產品經理、專案經理、資料分析人員、資料研究人員。 本書特色 　　本書是大數據視覺化類別銷售第一的《Excel+Tableau成功晉升資料分析師》、《Tableau資料分析師進階高手養成實戰經典》的進階系列著作，這本大數據人工智慧人才晉級寶典，讓你具備數據分析力，邁向資料分析師高薪之路！ 　　✪Tableau視覺化工具步驟式教學 　　✪強化Tableau實務分析與視覺化能力 　　✪快速提升設計力與商業圖表製作品質 　　✪詳解30個Tableau經典圖表案例×100個Tableau實作技巧 　　✪完全攻略

資料分析與視覺化工具 　　✪靈活運用資料視覺化圖表 　　✪提升資料分析實務能力 　　Tableau是一款相當值得投資時間、學習報酬率相當高的有力工具，其在美學設計、資料處理彈性、資料連線等功能上，都很切合現今企業的需要，也非常適合作為企業組織的核心分析與視覺化工具。本書是《Excel + Tableau成功晉升資料分析師》的進階系列著作，內容精心挑選了30個經典圖表，由淺入深拆分為5個難度等級，搭配多達22個不同的開放資料集，詳細說明每個圖表的編排實作步驟，並帶領讀者進一步了解每種圖表的應用場景與製作方法。此外，本書也彙整了超過100種Tableau技巧，在實作中可逐步提升你的Tableau

能力。 專業推薦 　　「使用Tableau分析工作中的數據，用數據托住決策，可以幫助企業了解現況並找到潛在的商機，更有可能發展企業的第二成長曲線。本書透過深入淺出的方式，利用不同的星等標示難度的等級，透過清楚的步驟讓讀者明白不同的圖表使用時機與製作方法。」── Tableau顧問 | 賴詩雅 　　「彭其捷與陳克勤兩位專家所寫的書正是我所期待的一本Tableau實作導向的書籍。這本書按照Tableau的使用，由基本數據分析到進階圖表繪製，提供詳盡的解說。本書30個單元的說明可滿足Tableau使用者在工作上不同的需求，尤其在股票K線圖的繪製以及Tableau最強功能地圖資料分析的使用上，兩

位作者提供完整的說明。」── 國立高雄科技大學 金融資訊系 系主任兼所長 | 楊耿杰 　　「本書透過難度分級的設計，引導第一次接觸的朋友循序漸進的了解、學習、實作、熟練各式圖表特性，並在Tableau的環境下建立製作圖表的能力。書中除了常見的堆疊長條圖、雙軸組合等圖表介紹之外，兩位作者精心選擇來源各異的資料集，示範資料視覺化應用如何無所不在、甚至影響深遠，擴大讀者對數據分析可以不只應用在商業分析上的想像，跳脫至社會的更多層面。」── Hahow好學校 市場與商業分析經理 | 魏妤庭 　　「本書作者以資料視覺化專業結合生活化案例，用心編排30個Tableau常用經典圖表與100個實作技巧，手

把手帶領讀者累積實戰經驗。本書使用的資料集也相當多元且活潑，舉凡疫苗施打、捷運路線、民間租屋資料，甚至包含台積電股價的資料分析，相信讀者透過此書，不僅能顯著提升利用Tableau進行資料視覺化功力，無形中也能累積不少有趣的知識趣聞。」── 國立臺灣大學資料分析與決策社 共同創辦人 | 周承宏 　　「本書從30個經典圖表為起點，帶領讀者利用實際資料進行實作，相信讀者所學不只是經典圖表的製作方法，而更能學習到從圖表分析資料的要點，並瞭解背後的意義。本書所使用的案例多數是由台灣出發與我們切身相關的議題資料，具備研究與實作的參考價值。」── 國立中央大學網路學習科技研究所 助理教授 | 洪暉鈞

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大學課程變化的探索 ─ 以2008至2020學年度的課程資料為例

為了解決tableau public下載的問題，作者林懿偉 這樣論述：

大學教育是我國高等教育的一環，也是人格養成的最後完善時期。優質的教育資源、更多更深的知識量，這樣的環境能幫助我們養成思考的習慣，以及建構自己的思維方式。而高等教育課程內容要能夠跟上國際脈動、配合社會發展及產業界的實際需求，因此大學的課程資源就是產業界最根本的人才需求養成課程。每年有一百多間大專校院在開課，全國有將近三千個科系，平均每個大學生在每學期要選大約八門課左右。面對這麼龐大的資料量，相信其中一定有值得探索的內容。而從整個大學教育的角度看下來，要探索課程資料，還是要從最上的源頭做起。因此本研究就從學校層面、學門學類的行業職業層面，到課程主體本身，利用巨量資料的資料探勘概念，從過去十多年間

的教育部統計資料、全國開課清單中，探索其中的內容。在學校層面，探索學校整併、人數趨勢、招生狀況與網路搜尋趨勢。學門學類層面，探索新舊制學科分類關係、人數增減與趨勢以及行業產值與學門的關係。在課程內容上，探索同科系的課程內容、選修必修狀況以及全外語與網路課程狀況。經過資料的研究探索後，發現有14所學校在未來的招生上低於設定的警戒值；網路聲量對於公立和私立大學有不同的解讀；商業及管理及醫藥衛生學門的人數有機會成長；工程及工程業還會是產值最高的學門；並發現學校在填報課程資料未能常規化的問題；私立的必修課程較公立的比例高；國內全英語課程及遠距課程比例偏低，尤其遠距課程未來會很有發展潛力。

大數據專案經理的實戰心法：善用視覺化工具

為了解決tableau public下載的問題，作者彭其捷 這樣論述：

　　大數據時代來臨，面對動輒數百甚至數千萬的資料量， 　　我們該如何將其轉換成為易懂的視覺化圖表呢？ 　　本書內容主要針對管理／數據分析人員所撰寫，現在人們的生活當中，每天都會看到大量的數據，然而可惜的是，許多透過數據想要說明的事情，並沒有清楚地被傳遞出來，有些是因為呈現的手法不正確，或是缺少了關鍵的資訊，又或者是製作的手法粗糙，美學上欠缺考量，很難吸引到許多人的目光，而導致無法發揮出它該有的影響力。 　　本書主要解說大數據視覺化工具。在大數據浪潮之下，許多角色都被重新詮釋，也產生了許多新的任務，書中介紹的技巧與工具，對於產品經理、管理人員、主管階層、分析人員、學生等都

有幫助。過去我們大多依賴Excel完成相關任務，但在新時代中我們還有許多工具可選擇。本書主要搭配Tableau工具來引導實戰案例，讀者可透過書中的步驟教學，一步步完成大數據視覺化任務。 本書特色 　　★ 介紹大數據資料的分析技巧。 　　★ 專門提供給管理／分析人員的視覺化指引。 　　★ 搭配實戰案例進行實作教學。 　　★ 提供大數據資料集供讀者練習。 　　★ 提供完整視覺化工具與應用情境介紹。

應用資料視覺化於開放政府資料之衛生政策決策研究

為了解決tableau public下載的問題，作者韓佩軒 這樣論述：

開放政府資料是政府積極推動的政策，台灣的開放政府資料平臺也在短時間累積上萬資料集。本研究目標有二，首先檢視衛生相關開放政府資料的資料格式品質與內容，接著開發三個衛生政策決策相關的資料視覺化模組。截至2015年10月底，衛生福利部暨所屬機構開放840個資料集到平臺。可是許多單位將資料分年分病拆解成太多小的統計表資料集，不符合開放政府資料完整性原則的要求，不方便資料分析者使用。約有五分之一的資料集格式還是文書格式檔，不方便機器處理。最常見的四種資料主題是疾病統計類，醫療品質類，名單項目類與預算決算類，占總數七成。下載次數前五名分別為藥局基本資料，不符合食品資訊資料集，死因統計，PIC/S GMP

藥廠名單資料集與醫院病床統計。本研究使用套裝商用軟體Tableau及Excel Power Pivot使用衛生福利部釋出的死因統計與中央健康保險署釋出的糖尿病醫療品質指標資料，開發三種衛生政策決策分析模組，一是問題發現，二是優先順序決定，三是績效評價。由於Tableau可以將設計模組上傳至公司提供的網站免費讓人使用，使用者可以透過不同死因別，地區別，年代別選項產出自己所要的統計圖表，非常彈性且方便。本研究結論：衛生相關單位開放政府資料集應該要符合完整性原則，未來應該進一步檢視衛生相關開放政府資料的加值應用情形，開發與其他非衛生單位資料集整合分析的應用。本研究所開發的衛生政策分析視覺化模組應該要

讓政策利害相關者實際操作，並且回饋修改意見，讓這些模組能真正提升決策品質。