tableau中文版的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

資料視覺化設計：設計人最想學的視覺化魔法，將枯燥數據變成好看好懂的圖表

為了解決tableau中文版的問題，作者永田ゆかり 這樣論述：

　　★★★★日本亞馬遜四星推薦！培養社群時代必備的「資訊設計力！」   　　★不只設計師需要學，社群小編、業務行銷、人事行政，甚至是大數據工程師，任何需要處理數據的上班族，都該看看這本書！   　　★作者為知名企業御用的資料分析顧問，她將帶你發現問題、做出讓客戶滿意的資料視覺化設計   　　「每次做圖表只會套用長條圖，因為其他的我都不太熟……」 　　「這種資料……到底要用哪種圖表比較好？」 　　「為什麼我辛苦設計的資料都被客戶嫌棄？」   　　每次做圖表、做分析報告都讓你覺得很煩嗎？有了這本書，你一定會豁然開朗！   　　作者永田ゆかり是日本知名的 Tableau 圖表大師，曾連續三年榮獲

Tableau ZEN MASTER（Tableau 大師）的殊榮。她特別擅長資料分析與資料視覺化，曾任日本許多知名企業的顧問，也經常主持資料視覺化分析的教育訓練及研討會，學員人數超過 1800 人。   　　永田小姐長年在第一線為客戶解決問題，並透過研討會傾聽學員的心聲，她將這些實務經驗都融入這本書中，以淺顯易懂的方式向讀者說明資料視覺化的方法與技巧。   　　舉例來說，當客戶給你一份調查結果，面對密密麻麻的數據，要如何製作成吸引人閱讀的資料？ 　　作者會引導你去思考各種面向，例如： 　　這份資料要提供給會議室裡的大老闆，還是在車上趕時間快速瀏覽的業務員？ 　　這份資料適合印出來還是用手機

看？  　　該如何針對不同對象找出表達重點、將資訊去蕪存菁？ 　　該使用那一種圖表才能幫助理解（而不是無腦地套用預設圖表）？ 　　該使用多種顏色還是單色？一定要使用顏色嗎？ 　　這些面向都能幫助你調整設計，讓成果更符合閱聽者的需求。   　　在資訊快速變化的現代，若能擁有資料視覺化的能力，能幫助你快速解讀資料背後的重要訊息，比別人快一步提出問題的對策，在職場上取得先機。無論你是資料分析的初學者或老手，都能透過本書獲得許多來自業界的寶貴建議。   　　除此之外，本書範例大部分都是精美的 Tableau 線上儀表板 (可透過網址或 QR code 在線上瀏覽)，若您正好是 Tableau 這套工具

的愛用者，本書也能讓你觀摩許多專業範例，參考專家們如何將 Tableau 活用到職場與業界中。    本書特色   　　★請自我檢視：你也有以下這些煩惱嗎？那就趕快拿起這本書找答案吧！ 　　→每次拿到一堆數據，都不知道要從何看起？ 　　→不知道該如何做出一份有說服力且吸睛的圖表？ 　　→就算看到別人做好的圖表，也無法分辨好壞？ 　 　　市面上有很多給專業工程師看的資料分析書籍，對一般人來說可能會覺得莫測高深、難以入門。 　　這本「資料視覺化設計」偏重在設計概念分析，以淺白的文字，讓一般大眾和設計人都能輕鬆閱讀。 　　 　　■ 設計人 / 社群編輯 / 上班族最需要學的資料視覺化技巧 　　→ 如

果你是視覺設計人員，經常會需要展示數據 (製作產品性能圖表、問卷調查結果圖表等)，本書能幫助你找到最適合的表現方式 　　→ 如果你是經常要做簡報的上班族，本書會教你從複雜數據中整理出有用的資訊 　　→ 如果你是常常需要做圖的社群小編，本書會教你把枯燥的統計資料設計成簡單易懂的圖解   　　■ 深入淺出幫讀者建立資訊設計觀念，教你看到數據要怎麼想，以及設計時應該怎麼做 　　→了解人們的觀察方式、思考模式、UI 操作習慣等，找出符合目的之設計變化手法 　　→學習「如何將資料轉為視覺」，包括適合的版面、字體、用色、圖示元素安排 　　→參考業界實例，學習符合職場需求的數據設計表現手法   　　■第四章

為業界實例解析，幫助讀者理解資料視覺化的活用方式  　　範例 01 全球市値排行榜：長條圖的奧秘 　　範例 02 數位行銷：付費媒體效益表 　　範例 03 保險公司：業務績效儀表板 　　範例 04 人事行政：人力分析儀表板 　　範例 05 會計與帳務稽核：班佛分析圖表 　　範例 06 監控企業費用：費用分析儀表板 　　範例 07 使用行動裝置檢視累計營收與年增率（YTD/YoY） 　　 　　★ 中文版特別附錄 　　本書中文版特別請來台灣的 Tableau 專家—國立雲林科技大學的助理教授胡詠翔博士，他不僅負責審訂全書內容，也特別為本書讀者設計了一個在地化的 Tableau 儀表板範例「台灣確診

分佈儀表板」。對 Tableau 有興趣的讀者，可參考本書的附錄實際演練看看。

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雲端平台建置與大數據分析-以跨國零售數據資料集為例

為了解決tableau中文版的問題，作者呂庭毅 這樣論述：

資訊科技的革新帶動了各行各業的發展，其中零售業的崛起已經成為國家生產毛額的重心，舉凡世界各地的公司，無疑是為了帶給民眾更便捷的生活而致力於供需的漩渦中，其中如何看出消費者的購買行為以及慾望，更是企業間首當其衝的目標。 人與人之間的交流也從面對面發展至網路上，而在平台上面分享資訊、資料整理並進行交流在現今已逐漸成為一種趨勢，該如何建立雲端平台並上傳資料庫也是一大考驗。本研究首先使用Github、Tableau建立平台，接著再使用跨國間的數據資料庫，是屬於五金零售產品的範圍，統計分析將運用RFM模型的指標觀察顧客忠誠度，而RFM中R代表最近一次消費(Recency)，F代表消費頻率

(Frequency)，M代表消費金額(Monetary)，上述方法於本研究以Python程式語言進行分析研究。 本研究目的除了討論RFM模型之外，也運用資料探勘中的集群分析、變異數分析、迴歸分析與關聯規則針對資料做研究，針對顧客的喜好運用各類型的行銷組合，亦觀察出各國家間購買產品的需求上是否有所差異。

Apache Kylin 大數據入門

為了解決tableau中文版的問題，作者蔣守壯 這樣論述：

　　本書全面介紹Apache Kylin，內容包含： 　　●環境架設、範例演練、原始程式分析、Cube最佳化⋯⋯等。 　　●資料倉儲、資料模型、OLAP、資料立方體⋯⋯等方面的相關知識。 　　●系統性學習與實戰操作，使讀者能夠架設以Apache Kylin為基礎的企業級大數據分析平台。 　　●熟練使用Apache Kylin多維度分析巨量資料，並透過視覺化工具展現結果。 　　適用：大數據技術初學者；大數據分析人員、架構師等；亦適合Hadoop、HBase、Hive和Kylin等相關從業人員。 本書特色 　　●Apache Kylin為第一個由華人團隊完整貢獻至Apa

che的專案。 　　●作者為業界知名的Apache Kylin專家，本書為其多年的技術累積與實戰精華。 　　●內容淺顯易懂、實作性強大，是目前第一本系統性介紹Kylin的實作書籍。 　　●Apache Kylin為開放原始碼的分散式儲存引擎，提供Hadoop上的SQL查詢介面及多維分析能力以支援大規模資料。  

東亞薯榔的貿易與工藝──以漁網、船帆、衣服防腐為中心

為了解決tableau中文版的問題，作者賈俐文 這樣論述：

在中國傳統染網、帆、衣之防腐染料中，最具代表性者，當為薯榔。薯榔是一種生長山區的藤本植物，塊莖因富含單寧，除單純改變色澤，還具有防腐、防水、爽膚不黏身的功能，中國大陸長江以南、越南、臺灣、琉球都有分佈。本論文以地區別，分述薯榔在當地的利用情形。末章則討論「薯榔染」防腐工藝。 在中國，薯榔最早以中藥名「赭魁」見諸文獻，北宋時在南方被作為鞣料，明代文獻頻繁可見在閩粵被用於染色外，還被水上工作者用來染衣與漁網以防腐及防水，清代以降利用其利水堅緻特性者又擴及浙江與廣西，廣東還用以染就夏服莨紗綢，流行一時。閩粵桂雖盛產薯榔，但因用量大，尚需仰賴進口。 在臺灣，可能於荷西時期，中國商人即與

臺灣原住民交易取得薯榔，運販大陸。清領時期，臺灣漢人對薯榔染色、染網的利用及與大陸的貿易仍然持續，至清領末期，赭色薯榔衫已成臺灣沿海漁戶的特徵。日治時期，薯榔持續銷往大陸，浙江、福建是主要市場。日本人對薯榔也不乏調查，並開發出製成墨水、船底防腐塗料等新的應用。基於戰時對可鞣革單寧材料的迫切需求，日人曾有意將臺灣薯榔輸往日本，日治末期還將單寧含量較佳的廣東種薯榔移植臺灣。 在越南，18世紀至20世紀中前期的文獻顯示薯榔被廣泛用來染衣，乾隆年間就有經邊境輸往中國的記載。近代，北越是中國地區薯榔主要的進口地。貿易路線有沿西江流域河道直運到廣東者，或經河道、鐵路運到海港再往中國的海路。前者以河道水

淺運販有限，海路才是中越薯榔貿易的大宗。越南薯榔主要銷往兩粵市場，1930年代後，因中國提高關稅與莨紗綢的沒落，貿易量逐漸消退。 末章整理防腐原理，並按操作步驟逐步討論薯榔染防腐工藝。冷染是近代較常見且符合科學理論的方式，用以磨碎薯榔有各式偏好的工具。新網染曬次數多，至少3遍以上，舊網可減少。水對薯榔的比例，在3倍左右，汁液務必除去薯榔渣再浸泡，否則乾後很難處理。用不完的薯榔可埋在砂中，以防腐爛。