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另外網站搶攻年底車市買氣2012年Ford Focus也說明：最新款「FOCUS」還搭配SYNC中文娛樂通訊整合系統、Active City Stop主動式都會 ... 汽車文章 · 車型比較 · 汽車影音 · 文章標籤 · 電腦版 · App下載 · 車款專題. 聯繫我們.

中國文化大學 觀光事業學系觀光休閒事業碩士在職專班 何慧儀教授所指導 鄭乃禎的 創新科技對觀光產業的影響與應用‐以AR/VR為例 （2021），提出sync中文汽車關鍵因素是什麼，來自於擴增實境、虛擬實境、創新擴散理論、創新抵制理論、鑽石模型理論。

而第二篇論文中原大學 資訊管理研究所 廖秀莉所指導 申瑀薇的 資料倉儲與 CRM 導入之資料整合研究－語意網絡之運用 （2017），提出因為有 資料整合、資料倉儲、顧客關係管理、本體論、語意網的重點而找出了 sync中文汽車的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了sync中文汽車，大家也想知道這些：

sync中文汽車進入發燒排行的影片

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在台灣熱銷的Ford Focus系列部分車型迎來小改款，Ford Focus ST-Line Lommel X與Ford Focus Active 任性版配備了原Ford Focus ST Wagon專屬的「旭日之刃」智慧型多光束LED頭燈，會自動依照環境與車輛的現場情況來進行大燈的調整和遮蔽，在夜晚的可視性以及安全性大大的增加。另一項改款重點則是Focus ST-Line Lommel X搭配了進口旋壓鑄造輪圈，光是一顆輪圈就少了2公斤之譜，在操控及輕量的部分都達到了充分的效果，究竟嘉偉哥對於此次的小改款有什麼看法呢？讓我們一起來期待這次的影片。

New Ford Focus ST-Line Lommel X內裝以ST-Line專屬運動碳纖維紋路內裝飾板、闇黑頂篷、專屬平底真皮運動化方向盤及8向電動調整專屬運動跑車座椅等配置布局座艙，展現如同ST樣貌的動感氛圍。更多高科技含量的內裝配備還包含：標配8吋懸浮式全彩LCD觸控螢幕、結合SYNC®3娛樂通訊整合系統（內建中文聲控系統），並支援Apple CarPlay™及Android Auto 智慧手機連結，以及緊急通訊救援系統等便捷功能，HUD智慧型抬頭顯示器則為駕駛帶來目不離路的從容駕馭姿態。

New Ford Focus ST-Line Lommel X 搭載EcoBoost®182渦輪增壓汽油引擎，配置同級唯一SelectShift™八速手自排變速箱，可輸出最大馬力182ps與24.5kgm扭力峰值，並承襲歐洲性能鋼砲New Ford Focus ST的熱血基因，搭載Lommel專屬賽道級懸吊系統、煞車系統（含紅色卡鉗、前後加大碟盤），以及車身降低10mm的調校設定，提供更為精進的轉向精準度、靈敏度、車身穩定度，賦予駕駛者與Ford Focus ST系出同源的駕馭感受。

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音樂來源：
ROY KNOX - Blue Eyed Demon [Official Instrumental]
Markvard - Show Me
DayFox - Always You
Call It Love – Peyruis
Sunset With You – Roa

創新科技對觀光產業的影響與應用‐以AR/VR為例

為了解決sync中文汽車的問題，作者鄭乃禎 這樣論述：

台灣觀光產業已經達到成熟，而要如何持續保持現有的旅客並且吸引更多潛在旅客是一個很重要的課題。近年來，擴增實境Augmented Reality(AR)和虛擬實境Virtual Reality(VR)的技術及其應用從各個角度受到越來越多的關注。儘管對於AR/VR的技術及不同目的之應用的研究數量激增；但是，AR/VR創新科技的實際應用在旅遊行業卻是被忽略的領域。本研究以文獻回顧及專家訪談，對AR/VR創新科技應用於觀光旅遊產業的實際案例有所描繪；同時採用創新擴散與創新抵制理論，解釋AR/VR創新科技在旅遊行業受到侷限的原因；最後，用鑽石模型理論分析，對台灣觀光旅遊業者及政府相關單位提出實際可行的

建議。本研究發現：擴增實境Augmented Reality (AR)和虛擬實境Virtual Reality (VR)的創新科技是一種激發真實旅行和提升體驗的技術。AR/VR提供新的體驗價值方式，增進旅遊動機，為觀光旅遊行業長期保持競爭力。最後，本研究根據結果提出建議方案以及未來研究方向之建議。

資料倉儲與 CRM 導入之資料整合研究－語意網絡之運用

為了解決sync中文汽車的問題，作者申瑀薇 這樣論述：

受到全球化、國際化的影響台灣的產業面臨巨幅改變，傳統的顧客關係管理系統架構已經無法應付現今的市場環境，為了要能穩固在市場的地位、獲取更多利潤，如何從現有的資訊系統中找到需要的顧客資料是當務之急。顧客是影響企業獲利的最直接因素，企業經營中20%的顧客往往能創造80%的利潤，收集、分析顧客關係並找出對於企業帶來最多利潤的顧客後，要給予他們最即時、最優質的服務。在製造業裡，面對顧客的第一線人員是公司的業務部門，業務人員除了分析顧客與企業的關係還必須要透過公司內繁瑣的程序拿到顧客需要的資訊，另外資料由檔案的形式分屬不同資訊系統、不同部門，電腦沒辦法讀懂文件內容的情況下只能由人力將文件一個一個打開搜尋

而無法集時回覆顧客。本研究依據提出的原物料製造商顧客資料蒐集架構，將企業與顧客間多元且複雜的知識標準化，清楚定義客戶知識物件種類與關連資料，透過語意網的技術讓非結構化資料與結構化的顧客資料整合，並確保資料倉儲的資料能夠跟真實世界保持及時同步，讓業務人員能夠獲得360度的顧客資訊。

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