汽車冷氣rest的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

逢甲大學 環境工程與科學學系 張立德所指導 陳宜寧的 國小學童微粒及熱暴露與呼吸道健康之相關性分析 (2018),提出汽車冷氣rest關鍵因素是什麼,來自於多粒徑微粒、綜合溫度熱指數、吐氣一氧化氮、尖峰吐氣流量、第一秒用力吐氣量、國小學童。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了汽車冷氣rest,大家也想知道這些:

國小學童微粒及熱暴露與呼吸道健康之相關性分析

為了解決汽車冷氣rest的問題,作者陳宜寧 這樣論述:

  受到氣候變遷影響,極端氣候、空氣品質惡化等問題伴隨而來。許多研究已指出暴露於過熱環境或不良的空氣品質時,會造成心血管、呼吸道疾病等危害,嚴重可能導致死亡。而台灣亦受氣候變遷影響,近年來氣溫屢創新高,並且從環保署統計年報可發現,除了高屏地區,南投縣的空氣品質測定為良好的天數偏少,其中又以竹山鎮最為嚴重。而根據文獻回顧顯示,目前甚少有研究同時針對懸浮微粒(particulate matter, PM)及熱暴露與健康間的關聯性進行探討,故本研究選擇竹山地區,針對懸浮微粒及熱暴露對於國小學童之呼吸道健康進行相關性分析之探討。  研究期間為2017年7月3日至7月29日,分為4個梯次進行,以不影響

平時生活作息條件下連續5整天進行24小時監測。受測學童會背戴3台微型監測儀器,包含可攜式多合一微型環境感測裝置(Academia Sinica-LUNG, AS-LUNG)、HOBO溫濕照度三合一記錄器(HOBO® U12 Temp/RH/Light/External Data Logger)及HOBO光度溫度連續記錄器(HOBO® Pendant® Temperature/Light Data Logger (UA-002-64)),採集微粒、溫度、相對溼度及照度等數據,並將溫度、相對溼度及照度數據換算成綜合溫度熱指數(wet bulb globe temperature, WBGT)。受測

學童每日亦定時測量呼吸健康指標,包括吐氣一氧化氮(fractional exhaled nitric oxide, FeNO)、尖峰吐氣流量(peak expiratory flow, PEF)及第一秒用力吐氣量(forced expiratory volume in one second, FEV1),以判斷呼吸道是否發炎,和肺功能變化趨勢。同時,亦利用基本健康問卷及時間活動日誌來瞭解學童基本人口特質及其時間活動型態。  在此次研究中,由於AS-LUNG為新開發儀器,為了驗證儀器表現,將其與較高端的攜帶式微粒監測儀(IAQcheck™ Portable Dust Monitor, serie

s 1.109, Grimm Inc.)進行儀器比對,結果顯示各台AS-LUNG之R2皆達0.80以上,另外對於校正後之數據進一步探討其組內相關係數(intraclass correlation coefficient, ICC),發現皆達0.75以上,表示其數據具有非常好的參考價值。  本研究共28名個案,男女比例約6:4,約有60%學童為過敏體質,其中有1位學童同時患有三種過敏疾病,包含過敏性鼻炎、異味性皮膚炎及氣喘。在活動型態的部份,與先前國內外研究結果相似,平均每日較多時間在室內(94.80%),包含居家室內(76.69%)及非居家室內(18.11%),其次是交通工具上,較少時間在室外

;而各類室內環境及汽車或公車上的通風狀態以沒開冷氣/門窗開最多(61.43%),其次是有開冷氣/門窗緊閉(27.82%);污染源接觸比例則是以汽機車排放廢氣為主(3.86%),其次是畜牧業異味(2.99%)。  研究期間學童暴露於五種粒徑微粒(PM1、PM1-2.5、PM2.5、PM2.5-10、PM10)及熱(WBGT)之整體平均值 ± 標準差,分別為8.3 ± 6.7 g/m3、3.4 ± 3.4 g/m3、11.7 ± 10.0 g/m3、1.4 ± 2.2 g/m3、13.1 ± 11.7 g/m3及25.7 ± 2.0 ℃,其中PM2.5及PM10之整體暴露平均值皆符合我國

空氣品質標準24小時值。四種不同時序(Lag 0、4 hr-mean、24 hr-mean、48 hr-mean)之累積暴露(cumulative exposure)當中,FeNO所對應PM及WBGT暴露平均值主要在Lag 0最高,而PEF及FEV1對應PM及WBGT則是在24 hr-mean最高。另外,針對室內外不同微環境進行探討時發現,非居家室外的PM及WBGT暴露平均值最高;而在通勤的部份,PM暴露以騎腳踏車最高,WBGT暴露則是在機車最高。  呼吸指標的部份,全部個案FeNO平均值 ± 標準差為21.1 ± 21.6 ppb,而早中晚三個時段,分別為22.8 ± 22.5 ppb、22

.1 ± 23.5 ppb、18.4 ± 18.5 ppb,可發現測值為早上時段最高,晚上最低。進一步將體質分為過敏及非過敏兩種時,亦可發現結果於早上時段最高,晚上最低,且過敏體質個案之測值明顯高於非過敏體質。另一方面,全部個案PEF平均值 ± 標準差為194.0 ± 77.2 L/min,早晚兩個時段,分別為184.0 ± 76.4 L/min、204.7 ± 76.9 L/min;FEV1平均值 ± 標準差為1.6 ± 0.5 L,早晚分別為1.6 ± 0.5 L、1.7 ± 0.5 L,顯示不論PEF或FEV1之測值皆為晚上時段較高,即使將有無過敏體質分開討論亦是如此,且過敏體質個案測值

低於非過敏體質。  最後以四種時序累積暴露與全部個案呼吸指標之斯皮爾曼相關係數(Spearman correlation coefficient, rs)分析結果顯示,五種粒徑微粒與FeNO、PEF及FEV1三種呼吸指標間,皆呈現負相關,其中只有FeNO與四種時序之五種粒徑皆達統計上顯著意義(p < 0.05),而FEV1則是在部份時序達顯著意義。WBGT與呼吸指標間,僅FeNO的Lag 0及48 hr-mean呈正相關,其餘皆為負相關,但只有FeNO的Lag 0達到顯著意義。其中,FeNO、PEF及FEV1三項呼吸指標各別與PM或WBGT間,皆呈現弱相關(│rs│ < 0.25)。此外,亦發

現PM1、PM1-2.5、PM2.5、PM10與FeNO於時序4 hr-mean至48 hr-mean呈現負趨勢;PM1、PM1-2.5、PM2.5、PM10與PEF於時序Lag 0至24 hr-mean呈負趨勢;PM1、PM1-2.5、PM2.5、PM2.5-10、PM10與FEV1則是在時序4 hr-mean至48 hr-mean發現正趨勢。WBGT則僅與FEV1於時序4 hr-mean至48 hr-mean呈正趨勢;WBGT與FeNO、PEF之間的趨勢變化並不明顯。