soa中文的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

肩上江山：越南現代詩選(越中台三語版)

為了解決soa中文的問題，作者友請等 這樣論述：

　　本書是一部用血淚撰寫的越南詩選集，記錄了近代越南人民反抗外來殖民政權，追求民族獨立所做的犧牲與奮鬥。 　　《肩上江山》收錄了越南人追求民族獨立的血和淚水，在無奈的戰火摧殘下，人們將自身的情感投射於家鄉的山水，沿路而過的景物。詩歌裡小人物深邃的眼窩、皮膚上的傷痕、背負著重擔的雙肩，就像是一幕幕正在放映的電影，印入眼簾，強烈且扣人心弦。即使戰爭過後，那道深邃的傷痕依舊在人心徘迴，難以抹滅。肩上江山這本書在台灣得以被翻譯發行，不只是讓讀者認識越南美麗與哀愁，更讓人深深自省所處的社會，一切都不是來的這麼理所當然。

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最大比例合成機制於保護物聯私密之研究

為了解決soa中文的問題，作者林新雨 這樣論述：

當今資通訊技術中，物聯網（internet of thing, IoT）仍然沒有全球性的政策和標準來處理應用程序的交互和開發，與物聯網應用層相關的大量安全問題變得非常緊迫。另一方面，解決安全演算法的發展，對於保護物聯網系統免受惡意攻擊非常重要。本文提出了一種融合分集機制，該機制採用了最大比例合成（Maximum ratio combining, MRC）方法以及信任管理（Trust management, TM）安全演算法。在最大比例合成階段，首先提取指定參數，然後將其與一個控制信息組合，之後按一個估計值進行加權。從MRC最大比例合成生成的融合信息被轉發到服務中心(Service cen

ter, SC)，以計算最終信任值。物聯網技術將提供何種程度的服務質量（Quality of service, QoS）取決於信任值，該信任值來自上一步所提出需求的判定結果。通過實際評估部署的實驗之仿真結果表明，將最大比例合成機制融合到TM程序中後，安全性具有更高的可靠性。即，所提出的融合分集機制在安全性方面更可靠。理論分析的準確性和所提出模型的有效性透過模擬結果得到了確證。此外，將最大比例合成方法與信任管理(TM)融合的機制可以提高效率並解決應用層的安全性問題。備選地，降低QoS等級，例如數據速率，請求者的分組容量是代價。

鳳凰架構：構建可靠的大型分散式系統

為了解決soa中文的問題，作者周志明 這樣論述：

這是一本從架構視角講解如何構建大型分散式系統的著作，是超級暢銷書《深入理解Java虛擬機器》的作者周志明多年架構和研發經驗的總結，得到了多位行業資深架構專家的連袂推薦。   全書共16章，分為演進中的架構、架構師的視角、分散式的基石、不可變基礎設施和技術方法論五部分。   第一部分 演進中的架構（第1章） 著重介紹了軟體發展歷史中多種主流架構風格出現的契機、解決的問題以及帶來的新缺陷。   第二部分 架構師的視角（第2~5章） 總結了一名架構師應該在架構設計時思考哪些問題，有哪些主流的解決方案和行業標準做法，各種方案有什麼優缺點，不同的解決方法會帶來什麼不同的影響，等等。   第三部分 分散式

的基石（第6~10章） 重點討論了“不同架構風格是應該在技術規範上統一，還是由應用系統自行解決”這個問題，給出了解決思路、方法和常見工具。   第四部分 不可變基礎設施（第11~15章） 重點講解了基礎設施不變性的目的、原理與實現途徑，包括虛擬化容器、容器間網路、持久化存儲、資源與調度、服務網格等內容。   第五部分 技術方法論（第16章） 面向技術決策者集中討論了與分散式、微服務、架構等相關的理論話題，將解決問題的能力歸納、總結、昇華為方法論。   全書以實踐為導向，一個案例貫穿全書，同時給出了基於Spring Boot、Spring Cloud、Kubernetes、Istio、AWS L

ambda 五種架構風格的樣例工程。 周志明（博士） 人工智慧與企業級研發資深專家，遠光軟體研究院院長，阿裡雲MVP、騰訊雲TVP、華為雲MVP。在Java技術棧、微服務、雲原生架構等領域有深入研究。   開源技術的積極宣導者和推動者，QCon全球開發者大會明星講師、極客時間佈道師、InfoQ.CN專欄撰稿人，作為組織者或主講人，參與了多場線上、線下的技術佈道活動。   電腦技術作家，十年間出版過八部技術專著，口碑和銷量均得到業內認可，其中四本書在豆瓣上獲得了9.0分或以上的評價。如知名暢銷書《深入理解Java虛擬機器：JVM高級特性與最佳實踐》目前已經出至第3版，累計印刷超

過50次，仍長銷不衰，是中文電腦圖書領域公認的、難得一見的佳作。 讚譽 自序 前言 【第一部分　演進中的架構】 第1章　服務架構演進史2 1.1　原始分散式時代2 1.2　單體系統時代5 1.3　SOA時代8 1.4　微服務時代12 1.5　後微服務時代16 1.6　無服務時代19 【第二部分　架構師的視角】 第2章　訪問遠端服務24 2.1　遠端服務調用24 2.1.1　進程間通信24 2.1.2　通信的成本26 2.1.3　三個基本問題28 2.1.4　統一的RPC30 2.1.5　分裂的RPC32 2.2　REST設計風格34 2.2.1　理解REST35 2.2.

2　RESTful的系統37 2.2.3　RMM41 2.2.4　不足與爭議45 第3章　交易處理48 3.1　本地事務49 3.1.1　實現原子性和持久性50 3.1.2　實現隔離性54 3.2　全域事務57 3.3　共用事務62 3.4　分散式事務64 3.4.1　CAP與ACID64 3.4.2　可靠事件佇列67 3.4.3　TCC事務69 3.4.4　SAGA事務72 第4章　透明多級分流系統75 4.1　用戶端緩存76 4.1.1　強制緩存77 4.1.2　協商緩存79 4.2　功能變數名稱解析81 4.3　傳輸鏈路83 4.3.1　連接數優化84 4.3.2　傳輸壓縮88 4.3.

3　快速UDP網路連接90 4.4　內容分發網路92 4.4.1　路由解析92 4.4.2　內容分發95 4.4.3　CDN應用96 4.5　負載均衡97 4.5.1　資料連結層負載均衡99 4.5.2　網路層負載均衡101 4.5.3　應用層負載均衡104 4.5.4　均衡策略與實現106 4.6　服務端緩存107 4.6.1　緩存屬性108 4.6.2　緩存風險117 第5章　架構安全性120 5.1　認證121 5.1.1　認證的標準121 5.1.2　認證的實現128 5.2　授權129 5.2.1　RBAC130 5.2.2　OAuth 2133 5.3　憑證140 5.3.1　Co

okie-Session140 5.3.2　JWT142 5.4　保密147 5.4.1　保密的強度147 5.4.2　用戶端加密148 5.4.3　密碼存儲和驗證149 5.5　傳輸151 5.5.1　摘要、加密與簽名151 5.5.2　數位憑證154 5.5.3　傳輸安全層157 5.6　驗證160 【第三部分　分散式的基石】 第6章　分散式共識166 6.1　Paxos168 6.1.1　Paxos的誕生169 6.1.2　演算法流程169 6.1.3　工作實例172 6.2　Multi Paxos174 6.3　Gossip協議178 第7章　從類庫到服務180 7.1　服務發現18

0 7.1.1　服務發現的意義181 7.1.2　可用與可靠182 7.1.3　註冊中心實現185 7.2　閘道路由186 7.2.1　閘道的職責186 7.2.2　網路I/O模型188 7.2.3　BFF閘道190 7.3　用戶端負載均衡191 7.3.1　用戶端負載等化器193 7.3.2　代理負載等化器194 7.3.3　地域與區域196 第8章　流量治理198 8.1　服務容錯198 8.1.1　容錯策略199 8.1.2　容錯設計模式201 8.2　流量控制209 8.2.1　流量統計指標210 8.2.2　限流設計模式211 8.2.3　分散式限流215 第9章　可靠通信217 9

.1　零信任網路217 9.1.1　零信任安全模型的特徵218 9.1.2　Google的實踐探索220 9.2　服務安全222 9.2.1　建立信任222 9.2.2　認證223 9.2.3　授權227 第10章　可觀測性230 10.1　事件日誌233 10.1.1　輸出233 10.1.2　收集與緩衝235 10.1.3　加工與聚合236 10.1.4　存儲與查詢237 10.2　鏈路追蹤239 10.2.1　追蹤與跨度239 10.2.2　資料收集240 10.2.3　追蹤規範化243 10.3　聚合度量244 10.3.1　指標收集245 10.3.2　存儲查詢248 10.3.3　

監控預警250 【第四部分　不可變基礎設施】 第11章　虛擬化容器254 11.1　容器的崛起256 11.1.1　隔離文件：chroot256 11.1.2　隔離訪問：名稱空間257 11.1.3　隔離資源：cgroups258 11.1.4　封裝系統：LXC259 11.1.5　封裝應用：Docker260 11.1.6　封裝集群：Kubernetes263 11.2　以容器構建系統266 11.2.1　隔離與協作266 11.2.2　韌性與彈性271 11.3　以應用為中心的封裝275 11.3.1　Kustomize276 11.3.2　Helm與Chart277 11.3.3　Op

erator與CRD279 11.3.4　開放應用模型284 第12章　容器間網路288 12.1　Linux網路虛擬化288 12.1.1　網路通信模型289 12.1.2　幹預網路通信291 12.1.3　虛擬化網路設備294 12.1.4　容器間通信304 12.2　容器網路與生態306 12.2.1　CNM與CNI306 12.2.2　CNM到CNI308 12.2.3　網路外掛程式生態310 第13章　持久化存儲314 13.1　Kubernetes存儲設計314 13.1.1　Mount和Volume316 13.1.2　靜態存儲分配318 13.1.3　動態儲存裝置分配322 1

3.2　容器存儲與生態325 13.2.1　Kubernetes存儲架構325 13.2.2　FlexVolume與CSI327 13.2.3　從In-Tree到Out-of-Tree329 13.2.4　容器外掛程式生態331 第14章　資源與調度336 14.1　資源模型336 14.2　服務品質與優先順序337 14.3　驅逐機制340 14.4　默認調度器342 第15章　服務網格346 15.1　透明通信的涅槃347 15.1.1　通信成本347 15.1.2　數據平面352 15.1.3　控制平面358 15.2　服務網格與生態360 15.2.1　服務網格介面361 15.2.2

　通用資料平面API363 15.2.3　服務網格生態364 【第五部分　技術方法論】 第16章　向微服務邁進368 16.1　目的：微服務的驅動力369 16.2　前提：微服務需要的條件371 16.3　邊界：微服務的細微性375 16.4　治理：理解系統複雜性377 16.4.1　靜態的治理378 16.4.2　發展的治理380 附錄A　技術演示工程實踐383 附錄B　部署Kubernetes集群402

基於區塊鏈整合的信任管理方案在物聯網系統之研究

為了解決soa中文的問題，作者郭宗平 這樣論述：

本文提出了一種經由基於信任管理（TM, trust management）方案結合區塊鏈（BC, block chain）來實現物聯網（IoT, internet of thing）精確運行的機制。儘管在現實世界中已廣泛掌握了IoT的實現和應用，但目前存在很多解決可信賴性的問題。因此，與物聯網應用層相關的大量安全問題迫在眉睫。因此，對於解決安全算法的發展至關重要的是，避免物聯網系統遭受惡意攻擊。除此之外，還演示了通過提供有毒化學品的流程工作而實施的實際工作項目。在選擇性合成(selective combining, SC)階段，首先根據與信息估計加權的信任值提取的指定參數融合控制信息，然後

再從TM中提取指定參數，再從SC生成所擷取的融合信息轉發到區塊鏈BC，以計算最終訊息的信任值。物聯網技術將提供何種程度的熵(entropy)，稱為信息質量(quality of information, QoI)，取決於絕對的信任值，該信任值來自上述步驟。通過實際物理評估的實驗部署之仿真結果表明，將SC和BC方案融合到TM程序中後，具有更高的安全性與可靠性。此外，將SC與BC方法融合用於TM的機制可以提高IoT系統之效率，並解決物聯網上應用層的安全性問題。相對而言，此種演算法是會帶來某些不可預期的懲罰因素，諸如請求者分組容量以及IoT的性能數據速率之類的QoI程度之降低。最終，在部署中顯示了一

個真實世界的應用程序，該應用程序嵌入了BC，以提高IoT上TM方案的QoI效能。經由仿真結果得知，當未曾有SC與BC結合之前與之後，QoI大約的都低於0.5，當應用SC與B C結合之後，整個系統的QoI的效益可以比未曾加入SC與B C的效益提升，此項結果，證實了理論分析的準確性和所提出模型的有效性。