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另外網站早產兒開放性動脈導管的治療選擇也說明:動脈導管是一條連結主動脈和肺動脈的血管,是每個胎兒在媽媽肚子裡都有的 ... 接受心導管關閉術時,早產兒寶寶會需要全身麻醉,醫師利用傳送導管經由.

高雄醫學大學 醫務管理暨醫療資訊學系碩士在職專班 高浩雲所指導 郭豐嘉的 探討導入醫病共享決策於婦女應力性尿失禁治療決策之影響因素 (2020),提出pda心導管關鍵因素是什麼,來自於醫病共享決策、應力性尿失禁、女性、應力性尿失禁治療、社會認知理論。

而第二篇論文國立臺灣大學 醫學工程學研究所 陳中明所指導 林邑城的 電腦斷層掃描決定冠狀動脈分叉之最佳投影角度演算法:與傳統血管攝影之比較 (2017),提出因為有 冠狀動脈疾病、傳統血管攝影、電腦斷層血管攝影術、電腦輔助支架放置、最佳投影角度、深度學習、冠狀動脈分割的重點而找出了 pda心導管的解答。

最後網站存開放性肺動脈導管 - 亞東醫院心臟血管外科則補充:基本上醫師在做理學檢查時可能聽到一個心雜音,根據心雜音的位置、強度及特質並配合以下檢查做一綜合判斷。 胸部X光--心臟可能變大,肺部可能因血流增加而有一些變化。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了pda心導管,大家也想知道這些:

探討導入醫病共享決策於婦女應力性尿失禁治療決策之影響因素

為了解決pda心導管的問題,作者郭豐嘉 這樣論述:

研究目的台灣有 19.2%的 40 歲以上女性,有尿失禁困擾,其中又以應力性尿失禁病人為最大宗。患有應力性尿失禁的婦女面對眾多的治療選擇,其可能對疾病的嚴重程度及對應的治療方式不了解因而產生醫病間的資訊不對等,應此需要透 過「醫病共享決策」達到良好的溝通,以及決策輔助工具的衛教,讓病患選擇合適的治療方式,並降低醫療糾紛之發生,減少社會資源耗用。檢索國內外有 關於婦女應力性尿失禁與醫病共享的相關文獻相當少,尤其對於病患參與醫病共享決策的意向探討,因此本研究希望透過系統性文獻回顧,整合關於醫病共享決策實行於婦女尿應力性失禁病患相關之研究並結合於問卷,對患有應力性 尿失禁婦女對於治療選項的選擇之因

素探究。研究方法本研究先採以文獻回顧,使用 Pubmed 電子資料庫,並以關鍵字搜尋 2015 年至 2021 年期間符合之文獻,探討醫病共享決策對應力性尿失禁婦女對於治療決策時之影響。最後採橫斷面問卷調查法,以「醫策會的醫病共享問卷」及 「SDM-Q-9 共享決策調查表」整合之內容來發展問卷,並且以社會認知理論來剖析論證其影響因素。研究結果本研究依據研究主題及目的搜尋有關國際間醫病共享決策對患者之影響的文章,進行文獻回顧有 4 篇,結果顯示了四個治療選擇的核心:醫病間資訊的對等、周遭環境的影響、復發率、患者及選擇治療的意圖與特性,這些都與婦女應力性尿失禁治療決策相關;而問卷的部分,總共收案南

部某教學醫院及區域醫院共 40 名病患,對於病人的意向調查可得知:使用決策輔助工具後,能對治療 選擇更有信心且非常的有幫助,且在醫療決策選擇上有更良好的溝通,並幫助患者更明確地做出醫療決定;而患者選擇醫師的原因與醫師的經驗最為有關,採用決策共享輔助讓病患更了解自我偏好的治療方式,讓其了解有不同治療的可能方式,且能對於未來或已進行的步驟亦或流程達成一致共識,並幫助患者 做出選擇之決策。結論與建議整合文獻結果,導入醫病共享決策不僅可以降低患者擔憂的情況且促進醫 病雙方交流,並增加病患的滿意度,病患如擁有良好的家庭支持系統及決策環境,也能減輕病患的心理壓力及負擔。本研究為探討是否透過醫病共享決策的介

入有其他因素會影響患者選擇治療方式,因此發展患者參與醫病共享決策對未來選擇治療方式意圖之量表。建議未來可朝患者心理層面做後續之相關研究,也建議提供醫療者可以透過良好順暢的資訊傳遞及理性正面的溝通改善醫 病關係。

電腦斷層掃描決定冠狀動脈分叉之最佳投影角度演算法:與傳統血管攝影之比較

為了解決pda心導管的問題,作者林邑城 這樣論述:

心臟疾病的死亡率在台灣僅次於惡性腫瘤,其中最常見者為冠狀動脈疾病。不良的飲食與生活習慣,如抽菸、高血壓、高膽固醇指數、糖尿病或缺乏運動等皆為冠狀動脈疾病的危險因子。動脈粥狀硬化是斑塊聚積硬化的慢性過程,常好發於冠狀動脈分叉處。依據病情的嚴重程度將採取不同的治療。其中,經皮冠狀動脈手術的支架置入侵入性低且恢復較快,逐漸成為血運重建方式中治療冠狀動脈疾病的首選。然而,在放置支架的過程中,醫生根據個人經驗或手術準則所採取傳統投影角度有時無法提供足夠好的視野,若支架未對病變位置完整涵蓋或突出,可能會造成再狹窄與支架栓塞。此外,由於分叉夾角也影響支架技術的選用,本研究將建立一個電腦斷層掃描之電腦輔助支

架放置系統,最佳投影角度和分叉角度的資訊可以幫助醫生在手術前選擇合適的支架,並透過術中冠狀動脈病變的最佳視野以更準確地放置支架。本研究分析左、右冠狀動脈四個主要的分叉區域,包含LAD/LCX、LAD/diagonal、LCX/OM、PDA/PLA。首先,多假設追蹤的技術被用來提取影像上的冠狀動脈血管樹與血管中心線,並提出深度學習演算法改善血管分割的結果。在定義分叉平面中的分叉點與兩個分支點後,除了能計算分叉夾角,並可透過最小化分叉夾角差與分支縮短比例參數找出最佳投影角度。結果顯示,深度學習演算法在冠狀動脈血管分割中有著良好的表現。而最(次)佳投影角度在分叉夾角差與縮短比例較傳統投影角度來得低,

代表其有更佳的手術視野,並透過傳統血管攝影驗證此分析結果。此外,在43個最(次)佳投影角度的統計分析中,發現各分叉位置並無集中的分布,且分叉夾角差的容許度中十度僅較兩度微幅地改善了縮短比例。本研究提出了一個電腦斷層掃描之電腦輔助支架放置系統,除了讓醫生以分叉夾角資訊進行支架選擇的術前規劃,在臨床手術時更能以最佳投影角度的視野進行精確的支架放置,縮短心導管手術的時間、改善手術治療效果。