mongodb教學的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

mongodb教學的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦朱克剛寫的 MongoDB 5.x實戰應用 和任鋼的 Java也可以K8s:使用最新Quarkus打造新世代原生微服務都 可以從中找到所需的評價。

另外網站雲端資料庫(NoSQL) MongoDB 安裝教學從0到1 | 學程式很簡單也說明:前言. 最近接觸一套雲端資料庫(NoSQL) MongoDB儲存方式為文檔存儲,他不像關聯式資料庫在create資料表時要定義欄位跟型態,以(Key-Value)來儲存資料。

這兩本書分別來自碁峰 和深智數位所出版 。

大仁科技大學 藥學系碩士班 陳立材所指導 王耀庭的 中藥材資訊暨外觀辨識查詢系統之開發 (2021),提出mongodb教學關鍵因素是什麼,來自於中藥材辨識、雛型式生命週期法、行動應用程式。

而第二篇論文國立臺北科技大學 電機工程系 宋國明所指導 江德輝的 使用Android平台開發與實現AIOT 物聯網智慧居家監控系統 (2020),提出因為有 物聯網、安卓應用軟體、MQTT、雲端系統、機器學習、數據修復、居家環境監測系統的重點而找出了 mongodb教學的解答。

最後網站2.安裝MongoDB則補充:文本結構:. 1.手把手教學視頻教你如何安裝(MongoDB); 2.了解Mongod相關的引數; 3.驗証Mongo是否已經正常運行; 4.如何正確的關閉資料庫.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了mongodb教學,大家也想知道這些:

MongoDB 5.x實戰應用

為了解決mongodb教學的問題,作者朱克剛 這樣論述:

  * 以MongoDB 5.x最新版指令貫穿全書,並可在6.0 RC順利執行   * 與Python語言結合,無縫接軌智慧聯網、巨資分析、機器學習等領域   * 本書深入淺出,豐富且大量的範例,保證快速掌握MongoDB精髓 名人推薦   在巨量資料的時代,存取效能佳、高可用性、可擴展性及具備安全性的資料庫平台是不可或缺的。朱克剛老師實作經驗豐富,此書以深入淺出範例導向的方式說明,是熟MongoDB技術必備的工具書。 -- 虎尾科技大學資訊工程系副教授 江季翰   好友朱克剛博士所著之MongoDB工具書,文字內容配合圖表解說非常易讀,操作步驟更按序清楚呈現,甚至所

提案例也與我們實際生活相關。這是一本讀者可以輕鬆駕馭,並跟著大師一起練功的秘笈,想一窺MongoDB的朋友都應該擁有它。 -- 正修科技大學數位多媒體設計系主任 殷聖楷   MongoDB是目前最受歡迎的NoSQL資料庫,擁有豐富教學及實務經驗的朱克剛老師在本書中以簡單、明瞭的範例帶領讀者實際演練,快速學會巨量資料管理與儲存方式。這是一本易上手又涵蓋全部關鍵技術的好書! -- 靜宜大學資訊傳播工程系副教授 王岱伊   朱克剛老師具多年業界實務經驗,同時也擁有超過20年的教學資歷,本書使用經典實例和詳細的操作步驟,絕對是您學習MongoDB的第一選擇,幫助您精準學習快速上手。 -- 資展國際

(原資策會人培團隊)區域總監 王偉璁   AI蓬勃發展,有別於關連式資料庫的NoSQL已是重點發展課題之一;作者融會超過30年程式經驗,將其精髓以淺顯易懂的觀念付諸此書,入門者可豁然開朗,經驗者可溫故知新,絕對是人人適合入手的寶典。 -- 104人力銀行人資學院產品開發處處長 李閔隆

中藥材資訊暨外觀辨識查詢系統之開發

為了解決mongodb教學的問題,作者王耀庭 這樣論述:

中草藥科學已成為全球先進國家極有興趣探究的議題,中藥材之使用更被各國列為醫療發展之重點推動項目之一。台灣因為中醫藥的發達而取使用中藥材之機會較為普及,但中藥材相關的各類資訊並不如西藥那般的明確與容易獲取,近來因為中西藥併用於疾病治療而產生交互作用導致藥物不良反應惡化疾病及危害健康之報導亦時有耳聞;另外在中藥材處方及調劑上誤判中藥材更可能影響病患之疾病療效及造成毒害。因此中藥材的正確辨識與中西藥交互作用一直是中藥科學研究與臨床應用最重要的課題之一,且建立含常見易混淆中藥材及中西藥交互作用資料之中藥材辨識資料庫是必需的,這樣的資料庫可以用在醫療人員執業,也可以輔助藥學系學生在中藥課程之學習,更可

以提升教師的教學成效與品質。本研究是透過雛型式生命週期法(prototyping life cycle)的開發方法,系統開發環境以Windows作業系統為主要選擇,設計模式選定三層式模型,以前端瀏覽器搭配後端伺服主機,結合資料庫的架構。客戶端應用程式使用HTML5為主要的程式設計語言。應用程式伺服器使用Node JS為主要的程式設計語言。資料庫伺服器使用MongoDB為資料庫管理系統。最後結合行動應用程式(application, App)。經過持續不斷的討論及修正,我們開發出包含常見易混淆中藥材及中西藥交互作用資訊的中藥材資訊暨外觀辨識查詢系統,可提供相關醫療人員及學習者當下的需求而有所幫助

,進而最終達到維護與提升民眾用藥安全的目標。

Java也可以K8s:使用最新Quarkus打造新世代原生微服務

為了解決mongodb教學的問題,作者任鋼 這樣論述:

從基礎到進階——Quarkus完整開發大全!   Quarkus是一個來自Red Hat公司的超音速次原子Kubernetes原生Java框架。該框架允許Java開發人員結合容器、微服務和Kubernetes的能力來構建可靠、高性能、快速的雲端原生應用和Serverless應用。   本書是一本Quarkus開發大全,涵蓋Quarkus大部分內容,書中共包含50多個案例,共12章,第1章是Quarkus概述,可以從整體上認識Quarkus;第2章是對Quarkus的初探,將使用Quarkus構建一個微服務並開發基礎應用;第3章至第10章是本書的主要部分,將詳細講解如何在Quarkus架

構上進行Web、Data、Message、Security、Reactive、Tolerance、Health、Tracing、Spring整合應用場景的開發和實作;第11章介紹Quarkus在雲端原生應用場景下的實施和部署;第12章是Quarkus Extension,進階開發者在Quarkus的基礎上擴充外部元件。本書適合想在Quarkus獲得更多知識或實現更多新創方式的IT工程師,針對Spring框架已經有經驗的工程師更是如虎添翼。   ※適合讀者群   本書適合對Quarkus感興趣且想在這方面獲得更多知識或實現更多想法的IT從業者。   .初級讀者:可以透過本書知道如何使用Qua

rkus進行Web、Data和Message方面的開發,能非常迅速、高效、簡單地架設一個微服務應用系統。   .中級讀者:如具有豐富開發經驗的軟體開發工程師等,可以透過本書獲得對Quarkus的全面認識,能建構安全的、整合的、伸縮性和容錯能力強的雲端原生應用。   .進階讀者:如具有豐富經驗的架構師和分析師,可以透過本書知道Quarkus的核心特性,能利用這些特性遊刃有餘地建構響應式的、高可靠的、高可用的、維護性強的雲端原生架構系統。   .在Spring上已經有經驗累積的工程師:幾乎可以零成本地又掌握一套基於Java語言的雲端原生開發工具。讀者如果有一些工作經驗,曾經用類似的工具(如S

pring等)進行過軟體開發,那麼將能非常快速地掌握Quarkus的使用方法。 本書特色   .Java工程師用K8s探索微服務的先驅Quarkus概述   .Quarkus中進行Web開發完整專案   .資料驅動的Quarkus案例實作   .Message系統的案例架設   .Security安全考量的微服務專案   .Reactive的整合場景   .Tolerance在Quarkus的應用場景   .Health的企業專案開發   .Tracing場景下的微服務應用   .Spring整合應用場景   .Quarkus在雲端原生實施部署   .Quarkus Extension進一

步使用 專業推薦   中國紅帽首席架構師 張家駒   亞馬遜雲端科技專業顧問服務團隊經理 陳明儀  

使用Android平台開發與實現AIOT 物聯網智慧居家監控系統

為了解決mongodb教學的問題,作者江德輝 這樣論述:

摘 要 iAbstract iii誌 謝 v目 錄 vi表目錄 viii圖目錄 ix第一章 緒論 11.1 研究動機 11.2 論文架構 2第二章 通訊系統介紹 32.1 物聯網 32.1.1 物聯網運作架構 52.2 Android 作業系統 72.2.1 系統架構 82.2.2 Activity生命週期 112.3 無線感測網路系統 142.3.1 Zigbee 152.4 MQTT 182.4.1 MQTT訊息傳送機制 192.4.2 MQTT訊息質量服務(Quality of Service﹐QoS) 20第三章 系統架構 253.1 系統架構說明 253.2 資料儲存 283

.2.1 Node-RED 283.2.2 伺服器虛擬化 293.2.3 MongoDB 313.3 資料修復 343.4 App 開發 363.4.1 居家監控系統 363.4.2 App與設備連動 373.5 溫度預測 39第四章 實作結果與驗證 454.1 系統環境 454.2 開發環境 464.3 伺服器端開發 484.3.1 Node-RED架構設計 484.3.2 資料庫數據遺失修復 514.3.3 設備自動控制 534.4 App 功能實作展示 564.4.1 使用者註冊頁面 564.4.2 居家監控系統 574.5 室內溫度預測 61第五章 結論與未

來工作 645.1 結論 645.2 未來工作 64參考文獻 65