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mongodb架構的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦唐卓章寫的 最成熟文件資料庫:MongoDB實作整合最佳化微服務架構 可以從中找到所需的評價。

另外網站mongodb架構篇- hodge01 - IT工程師數位筆記本也說明:文章出處 一、 復制集Replica set的架構Replica set的部署主從操作日志在local數據庫里面:db.oplog.rs.find() 日志的基本信息:db.prin.

國立臺北科技大學 資訊與財金管理系碩士班 王貞淑所指導 張譽中的 分散式配置非關聯性資料庫模型 (2014),提出mongodb架構關鍵因素是什麼,來自於NoSQL、非關聯性資料庫、MongoDB。

最後網站MongoDB架构原理 - 掘金則補充:MongoDB架构 原理. MongoDB 是目前主流的NoSQL (Not Only SQL)数据库之一,与关系型数据库和其它的NoSQL 不同,MongoDB 使用了面向文档的数据存储 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了mongodb架構,大家也想知道這些:

最成熟文件資料庫:MongoDB實作整合最佳化微服務架構

為了解決mongodb架構的問題,作者唐卓章 這樣論述:

  和SQL一樣簡單的NoSQL,從汎汎小工程師昇華到資料庫宗師的一大步!     MongoDB是當今業界使用最廣泛的文件資料庫之一,本書特別結合實踐案例,再以開發管理者的角度對MongoDB技術進行系統地整理,想要從SQL跳槽的讀者,這本書是市面上難得的最佳範例手冊。     本書內容概要   第1 部分:MongoDB 入門(第1 ~ 6 章)   該部分介紹MongoDB 的基本概念及入門知識。透過該部分的學習,讀者可對MongoDB 自身的技術全貌形成一定的認識。     第2 部分:MongoDB 微服務開發(第7 ~ 10 章)   該部分介紹微服務的基本概念及微服務架構中應

用MongoDB 的相關技術實現。透過該部分的學習,讀者將能深入了解基於Java 微服務技術堆疊開發MongoDB 應用的實踐方法。     第3 部分:MongoDB 進階(第11 ~ 15 章)   該部分介紹MongoDB 更加進階的一些使用技巧。透過該部分的學習,讀者可掌握MongoDB 在性能最佳化方面的一些最佳實踐及指導方案。     第4 部分:MongoDB 架構管理(第16 ~ 18 章)   該部分介紹MongoDB 在架構管理方面的一些經驗。透過該部分的學習,讀者可獲得MongoDB 在架構可靠性、安全方面的指導及如何在專案中進行資料庫問題防治的一些想法。     適合讀

者群   本書適合希望了解、使用MongoDB 資料庫的技術從業者。   對有一定基礎的研發人員,透過閱讀本書可以更深入地了解MongoDB在性能最佳化、叢集技術方面的一些原理。   對初學者,可以根據書中的一些案例快速開發基於 MongoDB 的微服務應用。   對系統架構師,可以透過本書了解 MongoDB 的一些進階特性及原理,並獲得在技術選型、架構管理方面的指導資訊。

分散式配置非關聯性資料庫模型

為了解決mongodb架構的問題,作者張譽中 這樣論述:

近年來由於社群網站的盛行,社交的互動會造成大量寫入資料訊息的需求,造成資料儲存需求成長快速,資料庫所處理的資料量日漸龐大。因此,非關聯性資料庫系統(NoSQL)成為新趨勢。NoSQL中的MongoDB有提供資料自動切割(Auto Sharding)及資料分配平衡的功能(Balancer),Auto Sharding在做分散式配置時,卻有資料分配不平均的情況發生。Balancer的功能就是讓分片(Shard)之間保持資料量平衡,然而執行Balancer存在著耗能與耗時的問題。本研究提出模型改善資料分散不平均所造成的問題。為了滿足使用者新興的存取需求,在不重新規劃資料庫系統的情況下,必需新增欄位

屬性,才能夠使資料庫完整記錄使用者的資料。但是新增的屬性欄位後會有兩個問題發生,新增資料與舊有資料的重複性發生及新增的欄位與舊有的欄位有重複性發生。本研究所提出的模型,可以針對資料庫中的欄位間找出有重複性的欄位或資料,移動並刪除資料庫的重複欄位或資料,減少資料庫儲存重複性的資料。綜合以上問題,本研究模型為了解決資料庫的欄位重複性及分配資料量平衡,本研究設計八項實驗,實驗驗證結果證實本研究模型可以找出具有重複性的資料或屬性欄位,達到Shard間的資料平衡並減少儲存時間,降低使用Balancer次數,並且提高資料庫儲存效率,有效使用資料庫效能。