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mongodb課程的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理
mongodb課程的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦陳會安寫的 Python 資料科學實戰教本：爬蟲、清理、資料庫、視覺化、探索式分析、機器學習建模，數據工程一次搞定! 和ShannonBradshaw,EoinBrazil,KristinaChodorow的 MongoDB技術手冊第三版都 可以從中找到所需的評價。
另外網站簡單上手Coding 系列－MongoDB & NoSQL 101也說明：本課程邀請到Jollen 為大家介紹MongoDB 與NoSQL 的基本觀念。NoSQL（Not Only SQL）的簡寫。NoSQL 和傳統的RDBMS（關聯式資料庫）是很不一樣的技術。
這兩本書分別來自旗標 和歐萊禮所出版 。
大仁科技大學 藥學系碩士班 陳立材所指導 王耀庭的 中藥材資訊暨外觀辨識查詢系統之開發 （2021），提出mongodb課程關鍵因素是什麼，來自於中藥材辨識、雛型式生命週期法、行動應用程式。
而第二篇論文國立臺北科技大學 電機工程系 王永鐘所指導 詹鎧鍵的 基於 Pub/Sub 微服務架構實作差異化教學網站 （2020），提出因為有 微服務、Redis Pub/Sub、差異化教學的重點而找出了 mongodb課程的解答。
最後網站學習MongoDB的管理與開發，進行安全功能強化 - iThome則補充：課程 教您使用MongoDB的架構與資料建立、查詢、修改與刪除等操作，學習MongoDB所提供的各種索引種類與使用時機，如何設計最佳的MongoDB文件綱要與使用 ...
Python 資料科學實戰教本：爬蟲、清理、資料庫、視覺化、探索式分析、機器學習建模，數據工程一次搞定!
為了解決mongodb課程 的問題，作者陳會安 這樣論述：
【題材涵蓋最全面！一本書掌握資料科學 / 數據工程必學 know-how！】 從大數據到人工智慧世代，其背後蘊含的關鍵技術與理論不脫資料科學、機器學習的範疇。基本上，資料科學需要的背景知識與技能相當的多，通常要會 Python 程式設計基礎、熟悉相關 Python 套件和模組的使用；再加上機器學習的基礎就是機率和統計，因此也免不了得學機率和統計知識，可說有一拖拉庫的主題等著你去學，也難怪市面上各主題 (程式基礎、統計、套件、機器學習建模...) 的專書滿坑滿谷，一時間實在讓人難以消化... 為了降低讀者初學資料科學面對的負擔以及混亂感，我們精心設計了這本入門實戰教本，秉
持讓讀者「買一本抵多本」的精神，本書一次涵蓋所有入門必須熟悉的重要題材，同時也將初學資料科學的脈絡梳理清楚。 在章節的安排上，本書從資料取得的網路爬蟲開始，提供一個標準 SOP 來幫助讀者從網路取得資料；接著說明資料科學必學的 Python 重量級套件，再接著介紹機率、統計和探索式資料分析的基礎知識，最後進入最熱門的機器學習、深度學習建模主題。 這一連串「取得資料 → 探索資料 → 預測分析」是一套完整的資料科學 / 數據工程實戰訓練，跟著本書掌握這些重要 know-how 後，就不難看懂網路上眾多資料科學、機器學習專案的 Python 程式碼和線上教材，甚至參與資料科學、機器
學習的網路競賽；希望本書能協助讀者開啟資料科學家 / 數據工程師的成功之路！ 本書特色 □ 資料科學三部曲：取得資料 → 探索資料 → 預測分析 □ 一次補足最入門的統計和機率基礎 □ Python 開發環境與基礎語法快速上手 □ 從網頁爬蟲、資料清理到資料視覺化，快速完成資料探索的預處理程序 □ 將清理後的資料存入 SQL 資料庫，便於日後存取利用 □ 實踐資料科學的四大套件：NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn 一次掌握 □ 用 Scikit-learn、tensorflow.Keras 套件實作最熱門的 AI 機器學習應用
中藥材資訊暨外觀辨識查詢系統之開發
為了解決mongodb課程 的問題，作者王耀庭 這樣論述：
中草藥科學已成為全球先進國家極有興趣探究的議題，中藥材之使用更被各國列為醫療發展之重點推動項目之一。台灣因為中醫藥的發達而取使用中藥材之機會較為普及，但中藥材相關的各類資訊並不如西藥那般的明確與容易獲取，近來因為中西藥併用於疾病治療而產生交互作用導致藥物不良反應惡化疾病及危害健康之報導亦時有耳聞；另外在中藥材處方及調劑上誤判中藥材更可能影響病患之疾病療效及造成毒害。因此中藥材的正確辨識與中西藥交互作用一直是中藥科學研究與臨床應用最重要的課題之一，且建立含常見易混淆中藥材及中西藥交互作用資料之中藥材辨識資料庫是必需的，這樣的資料庫可以用在醫療人員執業，也可以輔助藥學系學生在中藥課程之學習，更可
以提升教師的教學成效與品質。本研究是透過雛型式生命週期法(prototyping life cycle)的開發方法，系統開發環境以Windows作業系統為主要選擇，設計模式選定三層式模型，以前端瀏覽器搭配後端伺服主機，結合資料庫的架構。客戶端應用程式使用HTML5為主要的程式設計語言。應用程式伺服器使用Node JS為主要的程式設計語言。資料庫伺服器使用MongoDB為資料庫管理系統。最後結合行動應用程式(application, App)。經過持續不斷的討論及修正，我們開發出包含常見易混淆中藥材及中西藥交互作用資訊的中藥材資訊暨外觀辨識查詢系統，可提供相關醫療人員及學習者當下的需求而有所幫助
，進而最終達到維護與提升民眾用藥安全的目標。
MongoDB技術手冊第三版
為了解決mongodb課程 的問題，作者ShannonBradshaw,EoinBrazil,KristinaChodorow 這樣論述：
MongoDB是如何幫助你管理從網站應用程式蒐集而來的大量資料呢？藉由本書權威性的介紹，你可以了解文件導向式資料庫具有哪些優勢，以及如何駕馭MongoDB這個安全、高效能的系統，實作出一個高可用性、同時具備水平延展性的資料模型。 本書不僅可以做為開發人員的參考指南，系統管理員也可以從本書中學到進階的配置方案。無論是NoSQL新手或MongoDB的使用者，都可以從本書中學到你所需要的知識。 本書可以幫助您了解： ．如何在MongoDB上進行寫入操作，查詢，以及建立複雜的查詢。 ．為您的應用程式索引集合、彙總數據和使用交易。 ．建立一個本地複製集，並瞭
解複製如何與您的應用程序互動。 ．設定叢集元件並為各種應用程式選擇碎片密鑰。 ．探索應用管理的各個方面，並確定認證和授權。 ．監控、備份和恢復部署時使用統計，部署MongoDB時使用系統設定。
基於 Pub/Sub 微服務架構實作差異化教學網站
為了解決mongodb課程 的問題，作者詹鎧鍵 這樣論述：
受到全球化的影響，社會的組成相比過去變得更加多元複雜，學生個體之間的差異也越來越大，因此過去標準化的教學模式將面臨挑戰，教師不再能用一套相同的教學模式套用在所有的學生，為了讓所有學生有適性發展的機會，教師必須評估學生的特質，以差異化教學的方式提供每位學生不同的教學方法與教材。本論文以微服務微架構設計與實作具有差異化教學特性之線上學習網站，輔助教育現場的教師實現差異化教學，讓教師能夠因材施教幫助學生適性發展。本論文透過微服務的架構建置差異化教學網站，以Redis 的Pub/Sub功能作為服務間的消息代理，透過建立事件通道與發送事件的方式達成服務間的溝通，取代直接以Http的方式做服務間的溝通，
並且透過Redis Pub/Sub與Http效能比較的實驗，可以看出Redis Pub/Sub不論是在請求的回應時間或系統人數承載量都比直接透過Http傳輸還來得優異。本論文所提差異化教學網站分為六個微服務系統，分別為內容提供系統、學習助理系統、帳號管理系統、問卷系統、資料視覺化系統與主題式課程系統。內容提供系統主要功能為提供學生觀看課程影片、教師習題製作、學生習題作答、教師虛擬班級的建立與協助學生進行質性分組。學習助理系統主要功能為提供教師建立任務、教師任務指派、學生執行任務。帳號管理系統主要功能為帳號的建立與權限的驗證。問卷系統主要功能為方便教師評估學生的學習風格與追蹤學習成效。資料視覺化
系統主要功能為將系統各項資料以視覺化方式呈現方便觀測。主題式課程系統主要功能為讓教師以自訂教材指派給學生學習。透過系統功能面的切割降低各系統中各服務之間的耦合性，達到各服務能更方便管理與擴展，並能夠提升整體系統的可靠度。