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Java中文文本信息處理：從海量到精准

為了解決java基礎語法的問題，作者羅剛 張子憲 崔智傑編著 這樣論述：

本書以讓零基礎的讀者通過自學完成一個中文分詞系統為目標，從Java基礎語法開始講解，然后介紹文本處理相關的數據結構和算法，最后介紹如何實現文本切分和詞性標注。本書是介紹業界熱門的以Java開發中文分詞技術的唯獨書籍。本書選取相關領域的經典內容，深入理解和挖掘，也綜合了實踐性強的創新想法，適合對軟件開發感興趣的青少年或者大學生閱讀和學習。羅剛，計算機軟件碩士，畢業於吉林工業大學。2005年創立北京盈智星科技發展有限公司，2008年聯合創立上海數聚軟件公司。獵兔搜索創始人，當前獵兔搜索在北京和上海以及石家庄均設有研發部。帶領獵兔搜索技術開發團隊先后開發出獵兔中文分詞系統、獵兔文本挖掘系統，智能垂直

搜索系統以及網絡信息監測系統等,實現互聯網信息的采集、過濾、搜索和實時監測，其開發的搜索軟件日用戶訪問量達萬次以上。 第1章 Java軟件開發 11.1 背景 31.1.1 好身體是一切成功的保證 31.1.2 路線圖 41.1.3 Java 41.2 軟件工具 71.2.1 搜索引擎 71.2.2 Windows命令行 81.2.3 機器翻譯 91.2.4 Linux 101.2.5 源代碼比較工具 111.3 Java基礎 111.3.1 准備開發環境 111.3.2 Eclipse 131.4 本章小結 17第2章 結構化程序設計 192.1 基本數據類型 192.2

變量 202.2.1 表達式執行順序 222.2.2 簡化的運算符 232.2.3 常量 242.3 控制結構 252.3.1 語句 252.3.2 判斷條件 252.3.3 三元運算符 272.3.4 條件判斷 272.3.5 循環 312.4 方法 362.4.1 main方法 412.4.2 遞歸調用 412.4.3 方法調用棧 422.5 數組 422.5.1 數組求和 452.5.2 計算平均值舉例 452.5.3 前趨節點數組 462.5.4 快速復制 472.5.5 循環不變式 492.6 字符串 502.6.1 字符編碼 522.6.2 格式化 532.6.3 增強switc

h語句 542.7 數值類型 542.7.1 類型轉換 582.7.2 整數運算 592.7.3 數值運算 602.7.4 位運算 612.8 安裝Java 692.8.1 服務器端安裝 692.8.2 自動安裝Java 702.9 提高代碼質量 722.9.1 代碼整潔 722.9.2 單元測試 722.9.3 調試 732.9.4 重構 732.10 本章小結 74第3章 面向對象編程 773.1 類和對象 773.1.1 類 783.1.2 類方法 783.1.3 類變量 793.1.4 實例變量 793.1.5 構造方法 823.1.6 對象 843.1.7 實例方法 873.1.8

調用方法 893.1.9 內部類 893.1.10 克隆 903.1.11 結束 913.2 繼承 923.2.1 重寫 923.2.2 繼承構造方法 943.2.3 接口 953.2.4 匿名類 983.2.5 類的兼容性 983.3 封裝 983.4 重載 993.5 靜態 1003.5.1 靜態變量 1003.5.2 靜態類 1003.5.3 修飾類的關鍵詞 1013.6 枚舉類型 1013.7 集合類 1053.7.1 動態數組 1053.7.2 散列表 1063.7.3 泛型 1093.7.4 Google Guava集合 1123.7.5 類型擦除 1123.7.6 遍歷 1143

.7.7 排序 1173.7.8 lambda表達式 1193.8 比較 1193.8.1 Comparable接口 1193.8.2 比較器 1203.9 SOLID原則 1223.10 異常 1233.10.1 斷言 1233.10.2 Java中的異常 1243.10.3 從方法中拋出異常 1263.10.4 處理異常 1283.10.5 正確使用異常 1303.11 字符串對象 1323.11.1 字符對象 1353.11.2 查找字符串 1353.11.3 修改字符串 1363.11.4 格式化 1363.11.5 常量池 1373.11.6 關於對象不可改變 1393.12 日期

1403.13 大數對象 1413.14 給方法傳參數 1423.14.1 基本類型和對象 1433.14.2 重載 1453.15 文件操作 1463.15.1 文本文件 1463.15.2 二進制文件 1493.15.3 文件位置 1523.15.4 讀寫Unicode編碼的文件 1533.15.5 文件描述符 1553.15.6 對象序列化 1563.15.7 使用IOUtils 1603.16 Java類庫 1613.16.1 使用Java類庫 1623.16.2 構建JAR包 1633.16.3 使用Ant 1673.16.4 生成JavaDoc 1673.16.5 ClassLoa

der 1683.16.6 反射 1723.17 編程風格 1733.17.1 命名規范 1733.17.2 流暢接口 1743.17.3 日志 1753.18 IDEA 1813.19 實例 1813.20 本章小結 183第4章 處理文本 1854.1 字符串操作 1854.2 有限狀態機 1884.2.1 從NFA到DFA 1904.2.2 DFA 1944.2.3 DFA交集 1974.2.4 DFA並集 2034.2.5 有限狀態轉換 2044.3 本章小結 207第5章 數據結構 2095.1 鏈表 2095.2 樹算法 2105.2.1 標准Trie樹 2115.2.2 鏈表Tr

ie樹 2215.2.3 二叉搜索樹 2235.2.4 數組形式的二叉樹 2275.2.5 三叉Trie樹 2335.2.6 三叉Trie樹交集 2445.2.7 Trie樹詞典 2455.2.8 平衡Trie樹 2495.2.9 B樹 2505.3 雙數組Trie 2515.4 隊列 2575.4.1 鏈表實現的隊列 2575.4.2 優先隊列 2585.4.3 找出前k個最大的元素 2615.5 堆棧 2625.6 雙端隊列 2645.7 散列表 2685.7.1 快速查找的散列表 2695.7.2 HashMap 2725.7.3 應用散列表 2765.7.4 開放式尋址 2795.7.

5 布隆過濾器 2825.7.6 SimHash 2845.8 圖 2865.8.1 表示圖 2875.8.2 遍歷圖 2955.9 大數據 2975.10 本章小結 297第6章 算法 2996.1 貪婪法 2996.2 分治法 3016.3 動態規划 3026.4 在中文分詞中使用動態規划算法 3036.5 本章小結 310第7章 最長匹配分詞 3117.1 正向最大長度匹配法 3127.2 逆向最大長度匹配法 3167.3 處理未登錄串 3207.4 開發分詞 3247.5 本章小結 326第8章 概率語言模型的分詞方法 3278.1 一元模型 3288.2 整合基於規則的方法 3348

.3 表示切分詞圖 3368.4 形成切分詞圖 3428.5 數據基礎 3448.5.1 文本形式的詞表 3448.5.2 數據庫詞表 3488.6 改進一元模型 3498.7 二元詞典 3528.8 完全二叉數組 3578.9 三元詞典 3608.10 N元模型 3618.11 N元分詞 3628.12 生成語言模型 3688.13 評估語言模型 3698.14 概率分詞的流程與結構 3708.15 本章小結 371第9章 詞性標注 3739.1 數據基礎 3769.2 隱馬爾科夫模型 3779.3 存儲數據 3859.4 統計數據 3909.5 整合切分與詞性標注 3929.6 知識型詞性

序列標注 3969.7 本章小結 396參考資源 397后記 398 各行業都在構建越來越復雜的軟件系統，很多系統都會用到文本處理技術。但是即使在計算機專業，也有很多人對文本信息處理相關技術不太了解。其實，學習相關技術的門檻並不高。而本書就是為了普及相關開發而做的一次新的嘗試，其中也結合了作者自己的研究成果，希望為推動相關應用的發展做出貢獻。

java基礎語法進入發燒排行的影片

程式理解教學樣式：教學策略與學習任務

為了解決java基礎語法的問題，作者林雅雯 這樣論述：

　　程式理解是理解一段由程式語言構成的程式碼片段的能力，其要素包含理解程式執行的過程、閱讀和解釋程式語意的能力、理解程式以維護或修改現有程式的能力、理解基本程式結構如迴圈和判斷式的能力，以及對程式應用目的的理解。近幾年的許多研究指出，程式理解通常被目前程式設計教育所忽略，而現有的程式理解研究大多還處於實驗階段，缺乏高質量程式理解教學的可靠指引，同時，教學樣式已被證明是交流教學經驗的有效方法。本文參考現有的程式理解研究，以Block Model和Notional Machine為理論基礎，提出可應用於教學的程式理解教學樣式系統。這些樣式描述了程式理解策略、程式理解任務以及呈現Notional

Machine的方式，並以範例說明具體內容，分析應用這些樣式的結果，期盼這些樣式能作為教師設計課程的指南，並鼓勵教師進行相關的教學活動。為使教學樣式更貼近實際教學樣貌，本研究在提出教學樣式後，採質性研究之深度訪談法，以程式設計教師與助教為研究對象，蒐集其對樣式的看法與應用情境，整理分析訪談資料，修改樣式內容並提出樣式改善建議，供予未來樣式研究者參考。研究結果顯示，教學者進行教學活動時通常會應用到與樣式類似的概念，但依據教學現場的狀況會有相異的解讀與運用方式，而本研究整理的教學樣式能提供教學者更多教學上的選擇，統整性的內容能讓教學的順序更清晰，此外，研究結果中的應用情境與建議也能作為後續樣式的修

改依據。本研究認為以教學樣式的方式呈現程式理解策略與工具有助於教師快速取用教學方法，減少嘗試與錯誤的時間，本文的研究結果可以作為教授程式設計課程的教師依據學生不同的理解需求和知識基礎來規劃程式理解課程的指引。

Java SE6 程式設計學習教本

為了解決java基礎語法的問題，作者康廷數位 這樣論述：

　　透過大量的範例與圖示說明，本書從 Java 平台特性與基本的語法入門開始，逐步帶領讀者進入 Java 程式設計的學習殿堂。內容涵蓋 Java SE 6基礎與進階關鍵內容，詳細討論各種 Java 理論與程式設計實作示範。 　　JDK與Java環境建置、Java基礎語法元素與邏輯程式碼撰寫教學 　　類別設計、套件機制導入與多類別管理 　　物件導向程式設計理論與實作示範、抽象類別與介面設計討論 　　Java SE API與應用程式功能發展、說明如何利用API快速建構應用程式功能 　　例外類別與錯誤處理機制剖析、建構自動捕捉錯誤的應用程式 　　集合與資料運算處理、集合資料的型態轉換錯誤探討與泛

型機制剖析 　　I/O資料流與檔案目錄作業、位元組與字元格式資料的存取操作 　　豐富的習題方便驗收學習效果

本體論應用於傳統生產排程法則之初探

為了解決java基礎語法的問題，作者陳威任 這樣論述：

工業4.0從過去引入到現今，使得製造業的發展重點從強調生產量的大量製造，到如今需滿足客製化及多樣性，具備極度彈性及靈活性的智慧製造，希望製造系統具有應對突發狀況的能力。從高自動化逐漸轉變為高智慧化。然而在排程問題對於作業來說扮演非常重要的角色，排程需要的並不是最佳解，而是有一個彈性可以選擇近似最佳解。現在所追求的是求解速度快且近似最佳解，也不會跟最佳解差異太大 ，便是可接受的結果。因為即便是最佳解，投入製造現場，也可能因為變異而導致與預期結果有所落差。使用本體推論規則能夠減少求解的時間，並且在能夠得到最佳解或近似最佳解的同時保有彈性及靈活性。本體論相較於傳統演算法能夠藉由推論規則進行排程，能

夠在較短的時間內得出排程結果，並且具有高度的彈性及靈活性。本研究以本體論為核心，以作業排程為基礎應用Protégé建立模型，並使用Java生成初步排程。接著透過Java整合OWL API，使用SWRL及SQWRL語法進行推論與查詢。透過本體數據更新，結合機台感測訊號，對於快速變化中的現場進行排程，證明知識驅動的方法能應用於排程的可行性。