google拍照辨識的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

AIoT智慧物聯網應用實習 - 使用Arduino C程式語言結合ESP32-CAM開發板：附MOSME行動學習一點通：診斷．加值

為了解決google拍照辨識的問題，作者羅啟維 這樣論述：

　　1.利用ESP32-CAM開發板拍照並進行人臉辨識、字元辨識與車牌辨識等操作。附完整範例，不需要事先訓練，也不需要了解辨識演算法，就能完成辨識。   　　2.搭配不需使用信用卡註冊的物聯網網站，並使用手機門號、LINE帳戶與Google帳號，即可免費取得本書操作所需的物聯網金鑰。   　　3.搭配LINE Bot，即可用蘋果或安卓手機進行遠端拍照、控制接點、人臉辨識、字元辨識與車牌辨識等操作，辨識結果可直接傳回手機。

google拍照辨識進入發燒排行的影片

深度學習與遷移學習應用於即時花卉辨識系統之研究

為了解決google拍照辨識的問題，作者賴安祺 這樣論述：

目前在市面上已經有用於識別植物、花卉、水果和蔬菜的應用程式，這些應用程式相當具有教育意義。隨著身份識別和移動設備的普及，移動設備上的查詢數量也隨之增加，使用網路查詢的信息通常不是自己想找到的正確信息。本文將研究深度學習應用到花卉的即時識別，用戶通過行動裝置的攝像頭對於識別的花卉進行拍照，然後利用深度學習模型識別花卉，並即時性的連接查詢花卉。本文提出了一套權重模型，參考重新訓練的 Google inception v3作為花卉類型即時圖像分類的識別系統，並實現了另外兩種比較方法，使用兩種機器學習模型 Resnet-50 和 LeNet-5 進行圖像識別學習。首先，收集到的花卉照片用於機器學習訓

練。訓練好的機器學習模型放置在雲端伺服器上。用戶使用手機攝像頭對花卉進行拍照，系統可自動連接雲端進行深度學習識別。花卉的信息就會顯示在手機或網頁上。經實驗完成驗證，本系統識別率達95%以上。

創新的兩難【20週年暢銷經典版】+破壞性創新的兩難：科技創新的實例與理論

為了解決google拍照辨識的問題，作者ClaytonM.Christensen 這樣論述：

《創新的兩難》是50年來最重要的創新聖經 深刻探討科技創新的成敗 《破壞性創新的兩難》是在《創新的兩難》後最重要的著作！ 企業面對「供給面破壞」創新威脅，該如何應對與克服， 挺過破壞的生存之道！ 《創新的兩難》 《金融時報》、《紐約時報》、《富比士》、《商業週刊》、《華爾街日報》 暢銷商管書，全球銷售至少10萬冊的商管書經典 「這是我書架上唯一的一本商業管理書」——史蒂夫．賈伯斯 施振榮 宏碁集團創辦人／智榮基金會董事長、黃河明 悅智全球顧問公司董事長 專業推薦 尤克強 元智大學管理學院前教授兼教務長 專文推薦 何以成熟企業會喪失市場主導地位，輸給採用破壞性技術的新興公司？

在「延續性科技」和「突破性科技」間的決策矛盾，即為創新的兩難。 大企業遭淘汰的原因，竟是因他們精於管理，以及行事已久的傳統商業觀念，無法面對新市場和新的技術挑戰。 作者於書中分析了HDD外接硬碟、汽車、零售、鋼鐵業等多項創新模式，從中發現原先遭主流客戶拒之門外的技術，逐漸成為主導市場的「破壞性創新」。 要避免被對手顛覆，何時要使用哪種技術、如何不盲從於市場需求、何時發展低利潤的產品、何時成立獨立機構來制定新商業流程與觀念；《創新的兩難》提出的是每家企業都將面臨的成長困境。 為什麼頂尖的企業無時無刻不保持警覺，專心聆聽客戶的聲音，積極地投資新科技，但是在面對科技與市場結構的變遷時，仍喪失

了既有的領導地位？本書即是要證明其中的原由以及如何避免類似的命運。 作者認為，績優企業的經營原則——所有的投資與科技都集中在開發現有重要客戶最需要、可以創造最大利潤的產品上，但是這樣的經營原則事實上會削弱企業的競爭力。作者分析了多產業的創新模式，包括電腦、零售業、製藥業、汽車業和鋼鐵業，他發現真決定企業存續的「突破性科技」（disruptive technology），常遭到主流客戶的排斥，使得客戶導向的企業無法專注於在策略面上具關鍵性地位的創新計畫。過度專注於客戶需求的企業無法開發新市場，也無法未來的產品找到新客戶。這些企業在不知不覺中錯失了良機，讓那些具有創業家精神、掌握新一代產業成長趨

勢的企業得以趁勢崛起。 許多企業，不論他們是製造商或服務提供業者、高科技或低科技、變動快速的電腦業或變動緩慢的產業，都面臨了創新的兩難。接近客戶對現有的成功是非常關鍵的因素，但是長期的成長與獲利是依靠另一種完全不同的經營模式。本書將會協助經理人了解即將到來的變革，以及他們如何做出回應以獲得成功。 ※《創新的兩難》繁中版於2000年出版，今日依然是富有前瞻性的管理思想，是一本不會過時的商管聖經。 《破壞性創新的兩難》 《創新的兩難》作者專業推薦 這是破壞性創新領域在《創新的兩難》後最重要的著作！ 許多企業面臨新科技帶來的的破壞，有些公司成功存活，有些則黯然消失，但他們絕非都坐以待斃，

而是面對挑戰時心有餘而力不足。 ◎百視達與Netflix 百視達於2010年宣告破產，許多人認為它是受到線上影音串流、隨選視訊的破壞性創新影響，但其實百視達早在2000年便推出自家的線上隨選租片，甚至也曾仿效Netflix提供郵寄DVD服務。實際上，早在影音串流主導影視市場之前，百視達便已陷入困境，它的問題在於無法突破既有商業組織結構，而非僅因為新科技帶來的破壞性創新。 ◎柯達與手機拍照 柯達於2012年宣告破產，罪魁禍首是數位科技及其為相片產業帶來的改變。但柯達早在1990年代便密切注意數位科技，甚至在2005年時成為美國市場龍頭。柯達有能力預測市場，並對破壞性創新進行鉅額投資，卻沒有料

想到應該把手機列入技術提升的項目當中。顯然單是預見破壞、自我破壞，並不足以保障一家公司不會失敗。 眾多現實案例足以指出，「創新的兩難」需要更多的解答，其中的關鍵就在這本書！ 本書作者提出「供給面破壞」這項對企業威脅更大的創新，並說明如何正確辨識出來與應對，以克服產品架構破壞所帶來的威脅，找出讓公司挺過破壞的長期生存之道！ 【誠摯推薦】 台大管理學院院長　郭瑞祥 上銀集團總裁 卓永財

基於膚況推薦保養品之行動應用程式

為了解決google拍照辨識的問題，作者李家安 這樣論述：

近幾年美妝市場蓬勃發展，化妝與保養不再是女生的權利。在媒體、直播與外來文化交錯影響下，無論男女或性別的使用者對於自己的皮膚都越來越重視。在此前提下，美妝市場的熱度居高不下，各種商品與品牌越來越多，琳瑯滿目的品項，讓使用者目不暇給，選擇困難。依據 CMRI 美妝總研的報告將市面上的保養品依照功能區分為精華液、化妝水、乳霜、臉部防曬...等10種。這麼多種的分類、功效與品項對於想要改善自己皮膚狀況的美妝使用者來說十分困擾。本研究開發出一款基於 Android 智慧型手機的行動應用程式，允許使用者使用原生相機的拍照功能進行拍照，並可透過人臉識別確認照片是否可以作為後續使用；如果照片可以被識別為人的

臉部，則後續依照不同分區位置進行切圖；切圖後的圖檔被輸入膚質與青春痘檢測模組後，可以得到程式的判斷回傳；接著應用程式根據回傳的膚質及青春痘判斷進行接下來的保養品推薦。為了能夠更為即時並考慮各種不同使用者的回饋訊息，應用程式使用儲存於雲端的保養品資料庫作為推薦參考，並將使用者給予的保養品回饋上傳到雲端供後續分析使用。考慮到本系統使用者多數為初次使用者，為了提升操作一致性，並降低使用者學習與摸索的時間，應用程式在介面設計階段，使用Google提出的Material Design設計規範進行設計，相信這可以降低使用者的認知負荷，並提升對於系統的正向態度。為了驗證介面對於使用者有正向的影響，系統於開發

完成後邀請54位使用者進行以任務為導向的實驗，並於實驗後請使用者以問卷給予回饋，問卷量表分為五個構面：視覺美感、認知負荷、系統態度、資訊品質、錯誤解決性。問卷進行分析後可發現：本實驗的各購面皆呈現 5.5 分以上的正向分數，而在認知負荷及資訊品質兩構面更得到 6.07 分及 6.34 的分數，可見介面設計達到預期目的。本研究結合人臉膚質辨識及保養品推薦功能，並運用Material Design規範進行設計，製作一款行動應用程式，此應用程式於多構面中均得到使用者的正向態度，而未來亦可提供開架美妝商店或保養品商店在店內進行行銷展示之參考。