google智慧鏡頭的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

資通訊與AI應用

為了解決google智慧鏡頭的問題，作者魏季宏,張維平 這樣論述：

　　AI的發展── 　　讓新人工智慧面臨了無限的憧憬想像與多少危機？   　　1、深入淺出──容易理解 　　全書以人工智慧為出發導入實務分析、套入案例，深入淺出，易為讀者所接受。 　　2、套色設計──精準標示重點 　　本書採雙色印刷，重點處以藍字呈現，使讀者方便學習與理解篇章重點。 　　3、圖表配置──跳脫書種既定形象 　　搭配大量圖片及表格輔助，讓讀者閱讀時饒富趣味。 　　4、輕鬆取照───題庫練習好方便 　　書末附上TIPCI臺灣國際專業認證學會AI人工智慧應用能力認證題庫，讓您成功取得證照！ 　　5、考題解析──掌握正確觀念 　　題目做錯不害怕！閱讀解析釐清、推翻錯誤

觀念，成為解題高手！  

google智慧鏡頭進入發燒排行的影片

使用深度學習進行路樹生長評估

為了解決google智慧鏡頭的問題，作者許子文 這樣論述：

要成為智慧城市很重要的要素之一是能夠管理都市綠地智慧化，將都市打造成智慧環境，不僅僅能大幅地增加都市品質，還能顯著地促進碳固存(carbon sequestration)，因此都市綠地智慧化是成為智慧城市的重要指標之一。本研究提出一個自動化監控系統，其系統結合AI技術以及即時攝影機，首先，我們利用先前本研究室開發出的Google Street View自動擷取街景系統以及深度學習技術取得我們的路樹影像資料庫，除了上述方法，我們還利用Selenium套件即時地抓取靜止式網路街景攝影機影像擴充資料庫。之後我們利用TensorFlow所開發的物件偵測API自動地框出樹的位置。我們使用U-Net並觀

察路樹的分割結果，除此之外，我們還採取Progressive refinement策略來擴張訓練資料且增加分割結果準確率。實驗結果顯示我們的系統可以成功地像素級deep-detect路樹覆蓋率，換句話說，我們的系統可被用來即時為智慧城市監測碳固存。最後我們將樹木占比率算出，並展示了我們系統能以更智慧的方式監測和管理城市綠地的潛力。