garmin 245缺點的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

利用衛星影像反演臺灣阿里山森林地表土壤含水量

為了解決garmin 245缺點的問題，作者肖晶晶 這樣論述：

摘要土壤含水量的研究對於農林牧業的發展至關重要，它對水文、氣象、生態等方面都也都有著顯著影響。近年來科技進步，創新不斷，隨著越來越多的衛星發射，遙感探測數據的免費開放與普及，遙感探測反演理論快速發展，利用遙感探測技術反演土壤含水量也成為了一種新興手段。雖然近幾十年來遙感探測技術反演土壤含水量發展日趨成熟，但成果多集中在低矮稀疏植被區，如農用地、草地等區域、以及裸露地表區域，較少研究高大茂密的植被覆蓋區，如森林地表區域。所以對森林地表土壤含水量進行較高精度的遙感探測反演研究十分必要，可以彌補遙感探測反演茂密植被覆蓋區地表土壤含水量這方面的不足。阿里山是臺灣重大林業區，而土壤含水量的情況對其林業

發展影響深遠，所以本文選定阿里山部分區域作為森林地表土壤含水量反演的研究區，致力於研究利用遙感探測技術實現精度較高的森林地表土壤含水量反演。本文對阿里山部分區域進行與下載遙感探測數據同一天的實地採樣地表土壤含水量數據以備於後續遙感探測反演的森林地表土壤含水量精度驗證。本研究下載了此地區Sentinel-1的SAR（Synthetic Aperture Radar）數據和Sentinel-2的光學遙感探測影像數據，通過SNAP（Sentinel Application Platform）軟體對Sentinel-1的SAR數據的一系列處理得到研究區的後向散射係數，而用Sentinel-2光學遙感探

測影像數據通過SNAP軟體處理得到各種所需遙感探測指數，然後結合主動微波遙感探測和光學遙感探測通過水雲模型對森林地表土壤含水量進行協同反演，再加入利用ArcGIS軟體採樣為10 m解析度的高程差、坡度、坡向、所獲得的總太陽輻射值、日照時長、通過内插野外實測點地面溫度所得溫度、地面粗糙度、地形起伏度、DEM（Digital Elevation Model）、DSM（Digital Surface Model）以及各遙感探測指數因素包括NDVI（Normalized Difference Vegetation Index）、RVI（Ratio Vegetation Index）、EVI（Enhan

ced Vegetation Index）、PVI（Perpendicular Vegetation Index）、NDWI（Normalized Difference Water Index）、SAVI（Soil Adjusted Vegetation Index）等利用梯度提升樹模型來得到最終的土壤含水量值。文章主要研究結果為：（1）通過結合雷達遙感探測影像Sentinel-1 SAR數據和光學遙感探測影像Sentinel-2數據利用水雲模型對研究區森林地表土壤含水量進行協同反演，得到了不同的12種反演土壤含水量的線性模型，證實了水雲模型也可用於本研究區森林地表的土壤含水量反演。（2）通過

對比12種線性模型的反演結果統計以及其五倍交叉驗證所得精度評價指標均方根誤差RMSE，發現模型3反演的土壤含水量的RMSE為4.484%，是捨棄異常模型後誤差最小，精度最高的模型。這說明本文中最適合用來反演研究區土壤含水量的參數是遙感探測指數中的土壤調節植被指數（SAVI）和從Sentinel-1 SAR數據中獲取的vv極化後向散射係數。（3）遙感探測指數如PVI、EVI、RVI、NDWI、NDVI代入線性模型中則會反演出誤差極大的土壤含水量值，不適合用來進行本文研究區內森林覆蓋地表的土壤含水量反演；而SAVI代入線性模型中，模型則不會擬合出異常值，適合用來進行本文研究區內森林覆蓋地表的土壤含

水量反演。（4）所有12種線性模型在加上高程差、坡度、坡向、所獲得的總太陽輻射值、日照時長、通過内插野外實測點地面溫度所得溫度、地面粗糙度、地形起伏度、DEM、DSM、NDVI、RVI、EVI、PVI、NDWI、SAVI和從Sentinel-1 SAR數據獲得的兩種極化的後向散射係數和入射角，共19種因素進行完梯度提升樹算法計算後，精度都有所提高，證明了加入因素的有效性以及梯度提升樹算法可以用來提升和校正線性模型反演的土壤含水量結果。（5）本文通過研究得到了解析度為10 m的森林地表土壤含水量反演結果圖，是解析度較高且精度較高的遙感探測土壤含水量反演研究成果。關鍵字：Sentinel數據；水雲

模型；梯度提升樹；森林地表土壤含水量

車輛診斷偵測與即時資訊系統

為了解決garmin 245缺點的問題，作者李志棋 這樣論述：

隨車診斷(On-Board Diagnostics, OBD)技術系統的發展是用來偵測車輛系統健康診斷上的錯誤訊息或不正常功能。故障或異常發生時此系統產生警告訊號給駕駛人及維修人員。然而，當警告訊息產生後，多數的駕駛人無法知道訊息的狀況以做處理。一般來說故障或異常的資料擷取必須依賴維修人員使用特殊工具才能獲得。基於如此實用需求，本論文提出一套新的車輛線上診斷與即時預警的系統，藉由此系統自動汲取隨車診斷資訊的功能，透過行動通訊或是其他車用無線傳輸傳遞到維修中心的伺服器上，以便立即因應。數據廣播系統(Radio Data System, RDS)是一套已發展超過20年的成熟通訊系統，由於FM無線

電的普遍性高、成本需求低再加上廣播的便利性，使得RDS適合用於大範圍與低載量資料的無線傳輸。本論文中所提出一套以RDS傳輸的車載資訊系統，並整合設計多樣數據資訊在此系統中。在天然災害的警示上，透過RDS的傳輸可以即時將災害資訊傳送至鄰近的路測單元或直接傳送至配備接收器之車輛。地面監控站上即時的監控資料可以經由無線傳輸被傳送到輕航機上的RDS接收器。由於RDS的發射端建置成本低，而車用導航應用的出現，也使RDS接收機逐漸普及且價格不斷下降，更加提升使用RDS作為傳輸工具的優勢。不過傳輸速度不快(1187.5bps)的缺點仍是必須詳加考慮的，本文希望能夠藉由資料格式的重新設計及編碼使RDS的傳輸能

適用於車輛資訊的傳遞。在行車安全的研究中，路口防撞警示系統占有極重要的地位，本研究希望透過架設路側感測器偵測並解算車輛移動時之行車速率、距路口位置及行車方向。探討這些車輛參數與防撞預警時間之關係，進而定義路口防撞警示系統之規範，以協助未來車間通訊路口防撞警示系統之開發，期能應用於實際的行車環境中。透過車用電腦的整合，將本論文所提出的系統加以結合並實現。在加上一般常見的導航及多媒體功能，形成一套完整的車用電腦架構。軟體上採用微軟嵌入式XP作業系統，能夠使整個系統更加彈性且易於發展。本論文中，對於所提出系統的軟、硬體設計與建置都有詳細的討論，並完成測試及相關的模擬。本系統的設計與測試皆符合智慧型運

輸系統的新興需求，期望能夠為下世代的車用電子系統帶來貢獻。