data定義的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

AI策略|人與企業的數位轉型

為了解決data定義的問題，作者AlexCastrounis 這樣論述：

　　創造更好的體驗和商業成功架構    　　「對於有興趣了解AI並開啟其優勢的企業領導層和管理者來說，這是一本必讀之書。Alex Castrounis簡化了複雜的主題，以便任何人都可以開始在其組織內運用AI。」 —Dan Park Uber總經理兼執行長    　　「Alex Castrounis一直站在幫助組織理解AI前景並利用其優勢的最前沿，同時避免了許多可能破壞成功的陷阱。在這本必讀的書中，他向我們分享了他的專業知識。」 —Dean Wampler博士 Fast Data Engineering副總    　　如果你是高階經理人、管理者或任何對在組織內運用AI感興趣的人，這本書就是你

的指南。你將了解AI是什麼、學習如何識別AI機會，並發展和執行成功的AI願景和策略。Alex Castrounis是企業顧問、前IndyCar工程師和競賽策略師，他檢視了AI的價值，並向你展示如何發展出對人和企業都有益的AI願景和策略。    　　AI是令人興奮、強大且改變遊戲規則的；但太多AI提案以失敗告終。在本書中，你將探索實施AI提案的風險、注意事項、權衡和限制。你將得知透過好的AI解決方案和以人為中心的產品，如何能創造出更好的人類體驗和更成功的企業。    　　‧使用本書的AIPB架構，透過AI進行端到端的、目標驅動的創新和價值創造  　　‧為利害關係者(包括企業、客戶和使用者)定義出

與目標一致的AI願景和策略  　　‧透過關注科學創新和AI準備度和成熟度等概念，成功運用AI  　　‧了解企業領導層對於追求AI提案的重要性

data定義進入發燒排行的影片

協助動態節目導覽推薦系統訓練資料增量之研究

為了解決data定義的問題，作者李兆珩 這樣論述：

本研究為了解決使用主動式學習的推薦系統可能面臨到因為使用者使用系統的頻率不高，而造成資料收集困難的問題，我們希望透過使用者點選的歷史資料，進行資料增量，藉由多次的觀看紀錄，也就是使用者行為資料，產生相應且大量的模擬資料，來加速使用Active Learning的推薦系統收集資料的速度，減少時間資源的浪費。本論文以強化式學習的Policy Gradient與主動式學習結合的動態節目導覽推薦系統為例來做資料增量。我們的推薦系統同時考慮使用者的觀看節目類別的喜好，工作日與例假日，觀看時間等，因此為了有效率的產生符合一般人習慣的模擬訓練資料，我們試圖產生情境式的模擬資料來訓練類神經網路。藉由對多種情

境作情境增量，我們得以解決主動式學習所面臨到需要花費大量時間收集資料的問題。

不用數字的數學：讓我們談談數學的概念，一些你從沒想過的事……激發無窮的想像力！ (電子書)

為了解決data定義的問題，作者MiloBeckman 這樣論述：

  當數學裡沒有數字，會發生什麼事？ ——沒有練習題，沒有標準答案，剩下的是發現、探索、推論，以及解謎的樂趣！   這本書除了頁碼之外，完全沒有數字，同時還有100多幅由紐約當地藝術家M手繪的插圖。作者利用文字和圖像來傳達重要的數學概念的感覺，並省去了公式和計算。 雖然沒有數字，但這本書對於數學是什麼？數學涵蓋哪些部分？最有趣的地方在哪裡？這些探索是絕不打折，而且能讓您對於數學，有更廣闊的了解。 例如，有什麼東西比「無限大」更大嗎？世界上總共有多少種形狀？現實生活中什麼時候會用得上這些？這些問題其實都有答案，但答案都不是數字。 從本書一開始，作者帶領我們進入一個奇妙的「現

實平面」。在這個平面上，正方形是圓形、賽局是樹，自然世界則是電腦模擬。對於學過九九乘法之後就不再關注數學的人而言，數學真的是抽象怪異到了極點！但是，數學為什麼還那麼有用呢？ 這本書寫來生動活潑，而且極富原創性，它帶領我們認識抽象數學的三大分支：拓樸學、分析和代數，把這三個領域解釋得很清晰而有趣。作者說，其實關鍵就是掌握模式。這本書一反傳統的教學方式，邀請讀者運用創意，來思考空間和維度、無限大和無限小、對稱、證明、結構，以及這些概念如何結合在一起，最後，將這些概念應用在日常生活中！ 歡迎來到人類知識的最前沿，體驗數學的美麗與奧祕。   專業推薦 李政憲，新北市林口國中老師 洪萬生，臺灣數學史教育

學會理事長 游森棚，臺灣師範大學數學系教授   我要大力推薦這本書！有鑑於拓樸學、量子力學以及相對論極有可能成為本世紀下半葉的公民基礎素養，我尤其希望有語文閱讀自信的讀者，一定要特別注意這一類數學普及書籍的問世，因為這攸關公民科學素養的必要選項。 ——洪萬生，臺灣數學史教育學會理事長   這是一本非常特別的數學科普書！我欣見這本書的出版，也佩服作者的宏觀與有趣的文筆，把數學某些本質層面藉由適當的選材呈現出來。本書的視野和高度在數學科普書中是非常少見的，足以讓讀者對數學有完全不同的認識與體悟。 ——游森棚，臺灣師範大學數學系教授   什麼？學數學可以不用數字？！作者深入淺出，以圖文介紹了許多看似

難懂的數學名詞，以及這些概念與生活、遊戲與哲學等面向的連結，若你覺得不知道數學有何用處，或是有興趣想研究更多數學面向，這本書值得一讀。 ——李政憲，新北市林口國中老師、藝數摺學FB社團創辦人、教育部師鐸獎得主   《不用數字的數學》以迷人的魅力、堅定的熱情和大量插圖，帶領讀者進入高等數學的花園。 ——喬登．艾倫伯格（Jordan Ellenberg），威斯康辛大學麥迪遜分校數學教授、《數學教你不犯錯》作者   就像在跟你聊天一樣，這是一場愉悅、迷人的數學世界之旅，還有它與現實世界的關係——而且看不到一個數字！每個人都該讀讀這本有趣的書，數學家也是。 ——伊恩．史都華（Ian Stewart），

英國華威大學數學教授、《改變世界的17個方程式》作者   《不用數字的數學》探討深奧的數學主題，呈現數學家的思考方式，再以十分淺顯易懂的方式傳達給讀者。謎題和遊戲更增添本書的趣味性，讀來十分愉快。 ——威爾．舒爾茲（Will Shortz），《紐約時報》填字遊戲編輯   淺顯易懂地引介一般大眾不熟悉的概念，說明現代數學為何是人類思想中最迷人且最具成就感的領域。 ——格拉漢．法梅洛（Graham Farmelo），《The Universe Speaks in Numbers》作者   本書文句淺顯，又有插圖輔助，讓了解複雜（而且讓人望而生畏）的數學概念變得異常容易。貝克曼輕鬆的筆調和Erazo

可愛的插圖相輔相成，娓娓道來深刻又有趣的數學故事。 ——喬琪亞．盧比（Giorgia Lupi）和史蒂芬妮．波薩維克（Stefanie Posavec），《Dear Data》及《Observe, Collect, Draw!》共同作者   非常可愛的一本書！數學好玩、令人驚奇又迷人，但這些特質往往被嚇人的方程式和形式主義掩蓋。米羅‧貝克曼徹底揭露數學的迷人之處，讓大家體驗。 ——蕭恩．卡羅爾（Sean Carroll），加州理工學院物理教授、《Something Deeply Hidden》作者   本書完整呈現數學的有趣之處，同時避開令人生畏的技術細節。我的書架上又多了一本好書。 ——謝里

夫．傑克森（Shareef Jackson），STEM多樣性倡議者

於現場可程式化邏輯閘陣列設計與實現數位積體電路測試器

為了解決data定義的問題，作者李明哲 這樣論述：

自動測試機台(ATE)被使用來測試積體電路(Integrated Circuit, IC)的性能與功能，避免缺陷的IC流入市場。格式器(Formatter)在自動測試機台裡是相當重要的核心模組，其負責讀取使用者定義的符號資料(Symbol Data)，以產生待測電路所需的測試波形。接收器(Receiver)是自動測試機台裡重要的核心模組，其將使用者定義的符號資料、探測時序(Strobe Timing)、理想響應(Golden Response)等資訊組合，以接收待測電路響應(DUT Response)。在本論文裡，我們提出新的低資源延遲線，並使用特殊的布局方式，將多通道測試器實作於Xilin

x Spatan-6 FPGA中，利用約束(Constraint)來輔助設計，我們能大幅降低資源使用量並提高面積使用效率。 最後，本論文實作的16個通道數位積體電路測試器，其具有100 Msps符號產生頻率、積分非線性誤差小於0.5 LSB的高精確度與200 ps邊緣擺置解析度。