數據平台的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

NFT投資攻略

為了解決數據平台的問題，作者每日幣研 這樣論述：

　　NFT（Non Fungible Token）引爆全球狂熱！ 　　全港首本NFT入市投資指南 　　‧拼貼圖像《Everydays》以6,930 萬美元售出； 　　‧全球首條推文Twitter價值290萬美元； 　　‧CryptoPunks、Bored Ape Yacht Club等頭像系列，動輒以過千萬美元成交； 　　‧虛擬世界的「土地」，竟吸引現實世界的地產商以真金白銀搶購； 　　‧一段樂譜、一件虛擬武器，甚至一串鹽酥雞，都可以化為NFT以天價發售！   　　據統計，全球NFT交易額由2020年的0.95億美元，暴升至2021年的250億美元，增長超過250倍；而NFT亦由小眾的收藏

項目，變成大眾關注，甚至躍躍欲試的投資產品。究竟NFT是前所未見的投資騙局，還是世界邁向Web3.0重要的鑰匙？   　　本書透過淺白的文字，詳細介紹甚麽是NFT、NFT的用途、鑄造及購買的實際操作，以及著名的NFT項目，讓讀者全面了解NFT市場，避免墮入NFT投資陷阱，緊貼市場上的最新趨勢，捕捉獨有的投資機遇。

數據平台進入發燒排行的影片

緬甸國際貿易情勢分析

為了解決數據平台的問題，作者李莉錦 這樣論述：

隨著經濟全球化與區域整合模式的不斷發展，各國政府紛紛採取政策措施，而緬甸不得不打開國際大門。改革開放後的緬甸，成為了新興市場的投資焦點，在外資瘋狂投資的狀況下，緬甸的經濟也得到了迅速的發展。事實上，外界對常年鎖國的緬甸市場，其實並不是很熟悉。因此本論文將站在投資者的立場，去瞭解市場之狀況。本研究採取 iTrade 全球貿易大數據平台上之資料數據，以近幾年在商業界號稱商業智慧之 BI 工具進行完成研究。而選擇使用 POWER BI 因該工具，具備大數據、資料刷新為主要選擇條件。 緬甸改革開放後，經濟逐年成長，隨著 2019 年 COVID-19 疫情的爆發，致使2020 年的緬甸經濟，首

次猛跌下滑。在此期間，緬甸主要出口的產業為消費財產業、新農業以及紡織產業。主要出口大國為中國、泰國、新加坡等鄰國。在進口產業上除了外資設廠所需之半成品產業排第一名之外，其次就是消費財還有資本財產業。主要進口國為中國、泰國、新加坡。緬甸雖天然資源豐富，卻因缺乏技術，因此出口之產品大多為次等品，而進口之產品大多為加工後之產品，且出口貨品遠遠少於進口貨品，可見緬甸國內需要依賴於進口。 本研究發現 2020 年緬甸國內出口佔比高，且市場還在成長的產業為新農品。至於緬甸賺錢之產業與銷往國外暢銷之產品為脫水食品。主要進口前 3 大產業因疫情因素大多皆為負成長，從進出口貿易量來看 3C 產品、醫療產品為緬

甸目前正需之產業。從 BCG 矩陣分析以及貿易量分析上來看市佔較為的產業為礦產品和紡織品，而醫療產品與防疫產品或許在疫情期間市場成長率將會持續成長。

複雜架構極簡化：領域驅動設計(DDD)10倍程式開發速度

為了解決數據平台的問題，作者張逸 這樣論述：

現在是你最需要了解DDD的時刻了！ 當你要把一個問題拆解處理時，DDD將會是你最大的幫手。 　　本書最大的特色就是將整個DDD分成3大類。 　　第一大類為業務服務。 　　業務服務是全域分析的基本業務單元，在統一語言的指導下完成對業務需求的抽象，既可幫助我們辨識界限上下文，又可幫助開發團隊開展領域分析建模、領域設計建模和領域實現建模。業務服務的粒度也是服務契約的粒度，由此拉近了需求分析與軟體設計的距離，甚至可以說跨越了需求分析與軟體設計的鴻溝。 　　第二大類為菱形對稱架構。 　　雖然菱形對稱架構脫胎於六邊形架構與整潔架構，但它更為簡潔，與界限上下文的搭配可謂珠聯璧合，既保證了界限上下文

作為基本架構單元的自治性，又融入了上下文映射的通訊模式，極大地豐富了設計要素的角色構造型。 　　第三大類為服務驅動設計。 　　服務驅動設計採用程序式的設計思維，卻又遵循物件導向的職責分配，能在提高設計品質的同時降低開發團隊的設計門檻，完成從領域分析模型到領域實現模型的無縫轉換，並可作為測試驅動開發的前奏，讓領域邏輯的實現變得更加穩健而高效。 本書特色 　　●將整個DDD分成3大類 　　〇破解軟體複雜度的新觀念，讓你不被程式碼糾纏人生 　　●了解問題空間和解答空間的觀念 　　〇用5個W來探索問題空間，先分析業務流程再開始設計 　　●充分了解Entity、Value Object、Servi

ce、Module、Factory、Repository、Aggregate和Domain Event 　　〇動手實作領域設計的建模、領域實現建模 　　●融合現在的設計團隊，建立領域驅動模型的戰略

娛樂新聞圖文設計之研究-以《蘋果新聞網》為例

為了解決數據平台的問題，作者李彥初 這樣論述：

現今是閱聽者至上的的新媒體時代，網路新聞跟過去紙媒操作模式大不相同。想要在每天數百上千條新聞中脫穎而出獲得觸及讀者的機會以得到流量，新聞標題、照片第一眼就必須先吸引讀者目光。所以，在即時新聞產製過程中，下標及選照便成為編輯的工作重點，故本論文研究問題有下列兩點：一、現今娛樂新聞標題製作、圖片選擇與設計之各項優化指標。二、娛樂新聞網頁新聞呈現視覺編排之探討。本研究以筆者在《蘋果日報》報社16年編輯台工作經驗，以報社旗下網路媒體—《蘋果新聞網》娛樂新聞為研究調查範圍，對娛樂即時新聞的下標方式以及選用照片標準做通盤暸解，耕讀文獻找出變項，透過符號學闡釋圖文的意義，進而引申應用。並以「德菲法」相請新

聞媒體產業專家做問卷施測，統整出48項編輯在出版娛樂即時新聞時，圖片設計與標題最佳化之參考指標。關鍵字：蘋果新聞網、娛樂新聞、標題最佳化、圖片設計、視覺編排、德菲法