data中文的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

Agile Retrospectives中文版：這樣打造敏捷回顧會議，讓團隊從優秀邁向卓越

為了解決data中文的問題，作者EstherDerby,DianaLarsen 這樣論述：

　　認識回顧會議的『基本框架』，打造引導團隊的基礎技能！ 　　提供各項活動、工具、故事範例，快速掌握引導Tip！ 　　設計適合團隊的回顧會議，協助團隊持續改善、邁向卓越！ 　　如何建立回顧會議？回顧會議能如何解決問題、改善現況，讓團隊邁向卓越？如果你心中有這些疑問，那麼由Esther Derby、Diana Larsen合著的《Agile Retrospectives中文版》，絕對是你必須隨身攜帶的必讀著作！Esther和Diana已經被公認是回顧會議引導方面的世界領導者，在本書中她們將介紹回顧會議的基本框架，示範如何為團隊量身制定回顧會議，以及提供各種可用於回顧會議

中的活動，並搭配許多範例圖和參考表格，以利於你能隨時快速掌握，進行回顧會議規劃。 　　專案回顧會議可以協助你的團隊檢視專案中有哪些事情做得好，哪些事情出了問題。一般而言，回顧會議（又稱為事後剖析）僅在專案結束時進行，但這對團隊而言為時已晚。你需要以迭代及增量方式進行敏捷回顧會議。你還需要準確地找出與解決問題，以期能當下為團隊提供協助。 　　本書將協助你發現並解決隱性以及沒那麼隱性的問題：你的技術、方法以及那些困難的「團隊成員議題」等等。此外，你將了解如何在整個專案生命週期中不斷地挖掘出你的軟體開發團隊的經驗。你將能夠解決自己與團隊每天所面臨的問題。 　　讀完本書，你將了解如何建立回顧會議

、如何為團隊及組織量身制訂回顧會議，如何使回顧會議有效運作，如何為回顧會議進行任何必要的調整，以及如何擴展這些技術。此外，你將學習到如何處理問題，並在整個專案中有效地實施解決方案──而不僅僅是在專案最後時才實施。 　　本書將協助你： 　　• 設計與執行有效的專案回顧會議 　　• 找出並解決問題 　　• 處理人員問題與技術性問題 　　• 發現並強化團隊優勢 　　• 運用那些實際成功過的工具和技巧 各界專業人士推薦 　　「對於眞心想讓敏捷方法發揮作用，並讓工作越來越得心應手的人，這是一本必讀大作。下次帶領回顧會議時，請務必隨身攜帶這本書。」──── Norm Kerth，《Project R

etrospectives》作者 　　「Esther Derby 與Diana Larsen 共同撰寫了這本關於敏捷回顧會議的權威書籍。你不必成為敏捷團隊就能運用這本書；只要你有心改善，就能從本書獲益。聽從他們的建議，你的團隊將會更加成功。」──── Johanna Rothman，作家、演說家，以及Rothman Consulting Group, Inc 顧問 　　「這本書對於維持回顧會議的新鮮感與促使團隊學習，提供了許多很棒的方法。」──── Mike Cohn，《Agile Estimating and Planning》作者 　　「無論你怎麼稱呼它：回顧會議、事後剖析、產後分析

或專案後審查。每隔一段時間就停下來問問自己：「哪些是我們該記住的好方法？哪些事情應該採取不同的做法？」你的工作就能做得更好。這幾乎就像是免費諮詢兩位最好的顧問：Esther Derby 與Diana Larsen。我的工作是以引導回顧會議為主，相信我，我已經準備好要來讀完手上這本書，而且不只一次！」──── Linda Rising，《擁抱變革：從優秀走向卓越的48 個組織轉型模式》共同作者 產官學界人士一致強力推薦 　　☞吳咨杏（Jorie Wu） 　　朝邦文教基金會執行長暨核心引導師、國際引導者協會（IAF）認證專業引導師暨評審（CPFIM） 　　☞林裕丞 黑手阿一（Yves Lin

） 　　氣機科技共同創辦人 　　☞林祺斌（Benjamin Lin） 　　荷蘭商聯想台灣分公司 總經理 　　☞林昭陽（Ivan Lin） 　　中華電信資訊技術分公司 總經理、資拓宏宇國際 董事長 　　☞洪偉淦（Bob Hung） 　　趨勢科技 台灣暨香港區總經理 　　☞胡瑞柔（Flora Hu） 　　叡揚資訊 雲端及巨資事業群 總經理 　　☞許博惇（Bruce Hsu） 　　台灣理光 常務董事 　　☞陳麗琇（Elly Chen） 　　台灣最大敏捷線上讀書會、台灣敏捷部落（TAT）社長 　　☞陳政華（Morris Chen） 　　瑞嘉軟體科技 總經理 　　☞陳志惟（George

Chen） 　　思愛普 SAP 全球副總裁 台灣總經理 　　☞曾士民（Eric Tseng） 　　國際引導者協會（IAF）認證專業引導師（CPF） 　　☞黃意鈞（Ivan Huang） 　　國際引導者協會（IAF）認證專業引導師（CPF）、系統思考與組織發展工作者 　　☞溫金豐（Jin Feng Uen） 　　國立陽明交通大學經營管理研究所 教授兼所長 　　☞葉素秋（Cellina Yeh） 　　台灣輝瑞大藥廠 總裁 　　☞蔡梅萍（Connie Tsai） 　　國際引導者協會（IAF）認證專業引導師（CPF） 　　☞黎振宜（Chyi Li） 　　中國百事可樂 董事長 　　☞蕭哲君

（Kevin Hsiao） 　　釆威國際 資訊股份有限公司 董事長兼任總經理 　　（以上依姓氏筆劃排序）  

data中文進入發燒排行的影片

尋找關鍵品項購買序列以分辨 VIP 顧客之研究

為了解決data中文的問題，作者林彥妘 這樣論述：

　　根據80/20法則，企業有高達約80%的利潤僅來自於約20%的VIP顧客，如果能有效地分辨出這些少數的VIP顧客，企業就能夠集中資源服務重要顧客，減少重要顧客的流失率。其中，企業為了瞭解顧客需求以及消費行為，經常使用資料探勘(Data mining)的方法分析顧客的購買習慣，藉此針對不同顧客群制訂不同的行銷方案。　　本研究延續過去藉由關鍵品項尋找VIP顧客的研究，使用台灣某中型超級市場其中一家分店某年度之顧客交易資料，利用RFM價值分析法及K-Means分群將顧客分為VIP顧客及非VIP顧客，並使用序列分析且設定適當的最小規則支持度找出VIP顧客的頻繁品項購買序列，再以適當的門檻值篩選掉

不具有鑑別力的序列，僅留下足以代表VIP顧客的關鍵品項購買序列。當一位潛在顧客購買了關鍵品項序列，則該顧客有很大的機會是為VIP顧客。　　本研究找到38組關鍵品項購買序列，驗證比率(Accuracy)約為78%。且因本研究僅需要可辨識的會員編號，故對於僅有會員編號的匿名資料探勘方法亦有相當的貢獻。

Python - 最強入門邁向數據科學之路：王者歸來（全彩印刷第三版）【首刷獨家限量贈品-程式語言濾掛式咖啡包】

為了解決data中文的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

Python最強入門 邁向數據科學之路 王者歸來 第3版   　　【首刷獨家限量贈品- Python 濾掛式咖啡包】 　　數量：限量300包 　　咖啡風味：花神+黃金曼特寧 　　研磨刻度：40刻度 　　填充刻度：10g 　　製造/有效日期，18個月   　　★★★★★【33個主題】、【1200個Python實例】★★★★★ 　　★★★★★【1500個重點說明】★★★★★ 　　★★★★★【210個是非題】、【210個選擇題】、【291個實作題】★★★★★ 　　 　　Python語言是基礎科學課程，撰寫這本書時採用下列原則。 　　1：強調Python語法內涵與精神。 　　2：用精彩程式實例解說

。 　　3：科學與人工智慧知識融入內容。 　　4：章節習題引導讀者複習與自我練習。   　　相較於第2版，第3版更加強數據科學與機器學習的內容，與相關模組的操作，同時使用更細緻的實例，增加下列知識：   　　★解說在Google Colab雲端開發環境執行 　　☆解說使用Anaconda Spider環境執行 　　★PEP 8，Python設計風格，易讀易懂 　　☆Python語法精神、效能發揮極致 　　★遞迴函數徹底解說 　　☆f-strings輸出徹底解說 　　★電影院訂位系統 　　☆靜態與動態2D ~ 3D圖表 　　★Numpy數學運算與3D繪圖原理 　　☆Pandas操作CSV和Exc

el 　　★Sympy模組與符號運算 　　☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識 　　★線性迴歸 　　☆機器學習 – scikit-learn 　　★KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 　　☆決策樹 　　★隨機森林樹 　　☆其他修訂小細節超過100處   　　多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，但是許多人買了許多書，但是學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，

市面上許多書籍的缺點是：   　　◎Python語法講解不完整 　　◎用C、C++、Java觀念撰寫實例 　　◎Python語法的精神與內涵未做說明 　　◎Python進階語法未做解說 　　◎基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三 　　◎模組介紹不足，應用範圍有限   　　許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。   　　就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整，當讀者學會Python後，本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著

名，語法非常活，同時擁有非常多豐富、實用的模組，本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說，同時穿插使用各種模組，以協助讀者未來可以更靈活使用Python，以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。   　　本書以約950個程式實例和約250個一般實例，講解紮實的Python語法，同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約291道程式實作題。讀者研讀完此書，相信可以學會下列知識：   　　★內容穿插說明PEP 8風格，讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式，這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。 　　☆拋棄C、C++、Java語法思維，將Python語法、精神功能火力全開

　　★人工智慧基礎知識融入章節內容 　　☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding)，到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set) 　　★完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式 　　☆從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立 　　★生成式(generator)建立Python資料結構，串列(list)、字典(dict)、集合(set) 　　☆經緯度計算地球任2城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度 　　★萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率 　　☆徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。 　

　★基礎函數觀念，也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用 　　☆Google有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是MapReduce，筆者將對map( )和reduce( )完整解說，更進一步配合lambda觀念解說高階應用 　　★設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module) 　　☆設計加密與解密程式 　　★Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出 　　☆檔案壓縮與解壓縮 　　★程式除錯(debug)與異常(exception)處理 　　☆檔案讀寫與目

錄管理 　　★剪貼簿(clipboard)處理 　　☆正則表達式(Regular Expression) 　　★遞廻式觀念與碎形(Fractal) 　　☆影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念 　　★認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計 　　☆GUI設計 - 實作小算盤 　　★實作動畫與遊戲(電子書呈現) 　　☆Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製 　　★說明csv和json檔案 　　☆繪製世界地圖 　　★台灣股市資料擷取與圖表製作 　　☆Python解線性代數 　　★Python解聯立方程式 　　☆Python執行數據分析 　　★

科學計算與數據分析Numpy、Pandas 　　☆網路爬蟲 　　★人工智慧破冰之旅 – KNN演算法 　　☆機器學習 – 線性迴歸 　　★機器學習 – scikit-learn 　　☆KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 　　★決策樹 　　☆隨機森林樹 　　★完整函數索引，未來可以隨時查閱

探討乳癌存活者的就醫經驗與後續追蹤間的相關性

為了解決data中文的問題，作者黃子馨 這樣論述：

目的：乳癌五年存活率提升，使得乳癌存活者增加，對癌症追蹤的需求也增加；過去少有研究收集由病人報告的乳癌存活者就醫經驗、癌症追蹤情形。由乳癌存活者觀點出發，藉由調查臺灣乳癌存活者就醫經驗與癌症追蹤情形，以NCCN乳癌追蹤指引符合情形，及以病人觀點探討乳癌存活者，對癌症追蹤照護品質的感受及看法。方法：本研究問卷整合英國國民保健制度(NHS)的Cancer Patient Experience Survey 2014，以及自美國國家癌症研究院(NCI)的Follow-up Care Use Among Survivors (FOCUS) Survey: SECTION B. Follow-Up C

are After Cancer選取13題。收案期間自2015年3月14日至6月30日，與乳癌病友協會以及全台12家醫院合作，以郵寄問卷的方式回收405份癌症病人就醫經驗和癌症追蹤情形。結果：癌症病人就醫經驗問卷中的「以病人為中心的照護」、「共同決策與治療計畫」兩構面之就醫經驗越正向，與符合NCCN乳癌追蹤指引建議頻率有負向關係；癌症病人就醫經驗問卷中的「以病人為中心的照護」、「及時轉診與治療」、「醫病溝通」、「病程資訊提供」、「心理支持」、「共同決策與治療計畫」、「連續性照護」、「社會福利資訊」以上7個構面之正向經驗，與病人主觀認為的癌症追蹤品質癌症追蹤品質有正向關係。結論：乳癌存活者多數都

有進行癌症追蹤，因此合適的癌症追蹤，對於促進乳癌存活者的健康照護品質相當重要，理想的狀況是能夠由乳癌專科護理師，利用乳癌追蹤指引為每一位乳癌存活者，制定最適化的癌症追蹤，其中包括癌症追蹤頻率。71.27％乳癌存活者主觀認為過去2年的癌症追蹤品質為好，顯示台灣的癌症追蹤照護品質普遍良好。癌症病人就醫經驗問卷中的7個構面，為影響癌症追蹤品質的重要因素；以病人為中心的照護，將有助於提升乳癌存活者的癌症追蹤照護品質。