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電動機控制與模擬【附PSIM 9.0模擬檔案光碟】

為了解決cnc軟體下載的問題，作者蔡明發 這樣論述：

　　本書內容解說由淺入深，易讀易懂，全書分為六個單元，前面五個單元介紹各種馬達的旋轉原理、數學模型及其轉移函數方塊圖，並利用PSIM模擬軟體工具建構各種馬達的相變數模型，以仿真一個實際的馬達連接至變頻器功率電晶體電路，以便於利用該模擬軟體進行馬達特性的模擬分析。 　　電動機，即為馬達，應用非常廣泛，不僅許多家庭電器和工業應用產品都要使用馬達來驅動，需藉由馬達來驅動的電動車輛也將成為交通工具的主流。因此，學習馬達的工作原理與驅動技術對電機與相關科系的大專學生是相當重要的，電動機控制領域以基本物理運動力學與工程數學為基礎，概括電路學、電機機械、自動控制與電力電子學等科目的應用

，是一個整合性的課程。 　　作者累積二十餘年任教電動機控制與實務課程的教學心得與經驗，深諳學生學習需求，編寫成這本結合理論與實務的教科書，可作為大專院校電機、電子、機械暨其相關科系電動機控制課程的教材，亦可作為工程師與研究人員研發參考之用。 　　隨書附贈光碟內含各單元之PSIM（9.0 版）模擬檔案，讀者可對照附錄C之說明，對應書本進行運用。各章習題附QR Code提供讀者掃描下載觀看解答，方便自學讀者研讀。  

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整合機器學習和基於網頁的數控加工機雲端製造執行系統

為了解決cnc軟體下載的問題，作者陳佳琳 這樣論述：

在現今的社會中，製造執行系統(MES)已經成為各個公司不可或缺的一部分。有效的連接物理機床與軟體之間的橋樑，是智能工廠必備的條件之一。這個困難在於監控的過程中缺乏有效的獲取、接收及處理數據，因此使用MES可以獲取數據到特定的雲端上，以此降低人工操作的失誤，提升數據的一致性及雲計算的快速性。然而MES還缺乏決策機制，應用人工智能中的機器學習到製造領域，達成智能製造執行系統，利用機器學習的技術透過完整的數據訓練，達成加工是否完全的判斷。本研究透過Google開源的可教式機器應用程式介面來訓練收集到的資料。即時的數據傳輸，達成遠端也能實時監控工件的功能。而客戶端藉由MES，也可期望在任何時間地點或

不同的使用環境來管理及觀察即時顯現的系統資訊。使用到的技術包涵虛實整合系統、物聯網、雲製造、基於網頁的應用程式、機器學習和資訊安全。\\本研究透過數控工具機(CNC)工廠作為測試對象，首先架設雲端平台，透過網路接收網頁上傳至伺服器的檔案，並傳送訊號給工具機。當工具機讀取到信號後，會自動下載檔案並加工。最後設立工作站，透過相機捕捉圖像並上傳至雲端。在網頁應用程式中，應用機器學習的方法分辨工件是否加工完全。相較於以往的安裝軟體的金錢和時間的成本，以及未來隨著科技的發展，該系統的彈性及成本都有很大的發展空間。

NX智能製造：電腦輔助加工製造

為了解決cnc軟體下載的問題，作者巫靖瑋,王中良 這樣論述：

　　極高效能的先進電腦輔助製造編程軟體－Siemens NX CAM 　　工業4.0從概念到實踐，蔓延的速度讓您意想不到！ 　　德國西門子SIEMENS致力於產品的研發和製造、設計與安裝精密的系統與計畫，並針對客戶需求提供量身訂作整合解決方案的服務，面對全球工業4.0科技浪潮來襲，西門子致力於推動產業實現數位轉型，助力企業打造智能工廠；而Siemens NX 在所有工業軟體領域中的普遍性及整合應用上更是走在各家CAM的前端。 　　本書內容以工業4.0的製造端為主，包含基礎教學加工與應用，對於何謂電腦輔助製造工程、CAM加工環境、刀具切削的基本知識、加工座標的活用、參數設定與定義、加工

技巧…等進行詳實解說，讓學習者打下良好工作技能，職場上必用的，課堂上學不到的，本書籍將為您解開心中的疑惑，幫助您在實務運用上更加得心應手。 　　適合：高中職、大專院校機械類相關科系學生；從事CNC製造加工業想要進修或非相關工作領域想培養第二專長技能者。 　　※本書範例檔案請至官網下載 本書特色 　　◆ 範例圖示輔助說明，清晰易懂，學習無負擔。 　　◆ 提供範例操作檔案，方便初學者操作演練，快速入門。 　　◆ 課後實作演練，深度強化學習者印象與吸收成效。  

電腦數值控制(CNC)加工機物聯網自動數據收集系統之開發

為了解決cnc軟體下載的問題，作者王肇潤 這樣論述：

指導教授推薦書……………………………………..……….口試委員審定書…………………………...…………………誌謝 iii中文摘要 ivAbstract v目錄 vi圖目錄 viii表目錄 x第一章 緒論 11.1研究背景和動機 11.2研究目的 21.3研究限制 31.4論文架構 4第二章 文獻探討 52.1物聯網 52.2樹莓派 72.3Modbus通訊協定 92.4 Odoo ERP 112.5製造執行系統資料收集與整合 132.6整體設備效率(OEE) 17第三章 系統架構 193.1系統架構 193.2硬體設備伺服主機說明 213.3作業系統 233.3.1伺服主機作業系統 2

43.3.2樹莓派作業系統 253.4應用系統 263.5物聯網系統架構 313.5.1 Modbus RTU通訊協定架構 323.5.2 Modbus TCP通訊協定架構 333.5.3讀取三色燈操作信號架構 34第四章 系統實作與結果 364.1物聯網感測器設計製作業 364.2物聯網感測器操作驗證 474.3驗證物聯網感測器生產資料收集 484.4管理報表 504.4.1機台總稼動工時統計表 504.4.2人員達成率統計表 524.4.3產品良率統計表 534.4.4機台停機時間明細紀錄 544.4.5即時產能戰情看板 55第五章 結論與建議 565.1結論 565.2建議 58參考文

獻 59附錄一物聯網導入時程表 63附錄二物聯網感測器原始程式碼 64圖目錄圖 2-1 物聯網架構圖 .6圖 2-2 樹莓派硬體規格圖 7圖 2-3 樹莓派 GPIO 腳位圖 8圖 2-4 Modbus 主從式架構圖 .9圖 2-5 Modbus 訊號傳遞示意圖 10圖 2-6 Odoo 架構圖 .11圖 2-7 產銷作業流程圖 14圖 2-8 中介軟體資料交換示意圖 15圖 2-9 檔案匯出入資料交換示意圖 1

6圖 2-10 直接客製開發示意圖 17圖 3-1 物聯網應用系統架構圖 19圖 3-2 物聯網應用系統軟體架構圖 20圖 3-3 Ubuntu 下載版本示意圖 24圖 3-4 Debian Buster 下載示意圖 26圖 3-5 odoo 系統第一次系統設定 31圖 3-6 Modbus RTU 架構圖 .33圖 3-7 Modbus TCP 架構圖 34圖 3-8 三色燈架構圖 35圖 4-1 odoo 物聯網數據收集盒 36圖 4-2 應用程

式流程圖(Key in) 39圖 4-3 LED 指示燈及 LED 按鍵按鈕 42圖 4-4 物聯網感測器接線圖 . 43圖 4-5 物聯網感測器組立完成圖 44圖 4-6 Barcode 程式流程圖 .46圖 4-7 開始生產燈號顯示圖 47圖 4-8 停止生產燈號顯示圖 47圖 4-9 操作按下開始生產示意圖 .48圖 4-10 操作按下停止生產示意圖 48圖 4-11 機台總稼動工時統計表操作畫面 51圖 4-12 人員達成率統計表操作畫面

52圖 4-13 產品良率統計表操作畫面 . 53圖 4-14 即時產能戰情看板 . 55圖 5-1 應用系統產銷流程比較圖 .57表目錄表 3-1 軟硬體設備表 21表 3-2 HPE DL20 Gen10 Server 技術規格表 22表 3-3 雲端伺服主機硬體安裝規格表 23表 3-4 伺服主機硬體安裝規格表 23表 3-5 Ubuntu 20.04 LTS 安裝程序 25表 3-6 odoo.conf 檔 2

9表 3-7 odoo Service 啟動檔 30表 4-1 無 Barcode 製造工單 41表 4-2 Barcode 製造工單 41表 4-3 物聯網感測器零組件表 42表 4-4 樹莓派 GPIO 腳位實際接點表 43表 4-5 機台生產明細表 49表 4-6 機台總稼動工時統計表 51表 4-7 人員達成率統計表 52表 4-8 產品良率統計表 53表 4-9 機台停機時間明細紀錄 54