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api壓力測試的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦林子軒寫的 Python 大數據專案 X 工程 X 產品 資料工程師的升級攻略 和蕭國倫,姜琇森,羅云涔,章家源,劉耘圻,劉憶蓁,何霆鋒的 Python人工智慧程式設計入門：使用Microsoft Azure雲端服務都 可以從中找到所需的評價。
另外網站终极Web 应用性能和压力测试工具Gor（Golang） - 开发者头条也說明：如今Web 应用的架构变得非常复杂，内部包含复杂的各种负载均衡、 服务和RPC 调用关系，简单的发送GET 请求到某些URL 或者API 接口完全无法模拟真实的流量。假如回放HTTP ...
這兩本書分別來自深智數位 和深智數位所出版 。
國立暨南國際大學 資訊工程學系 林宣華所指導 鍾致浩的 開放資料之融合、搜尋引擎與智慧化LOD API建置 （2019），提出api壓力測試關鍵因素是什麼，來自於文本分析、資料探勘、Restful API、開放資料、Linked Data、RDF。
最後網站api接口压力测试-在线工具 - 51CTO博客則補充：api 接口压力测试-在线工具，http://coolaf.com/tool/testing.
Python 大數據專案 X 工程 X 產品 資料工程師的升級攻略
為了解決api壓力測試 的問題，作者林子軒 這樣論述：
Python 大數據專案 X 工程 X 產品 資料工程師的升級攻略 本書獨家解析知名大數據專案，FinMind，帶你一窺大數據產品的發展過程，打造專屬個人的大數據 side project、作品、產品。讀完本書，你將學會分散式爬蟲、rabbitmq、api、MySQL 資料庫、壓力測試、docker、CICD、雲端、traefik、redash 視覺化等，本書是一本集大成的作品。 分享在 Github 獲得 1,500 stars 的大數據 side project，並幫助讀者從 0 開始，打造專屬個人的大數據 side project。 ● 資料工程 ○
使用分散式技術，rabbitmq、flower、celery，收集證交所、櫃買中心、期交所等股市資訊。 ○ 使用 docker、fastapi 架設 RESTful API 服務。 ○ 使用 docker swarm 架設分散式服務，包含爬蟲、api、資料庫 MySQL、rabbitmq 等服務。 ○ 使用雲端服務，一個月 5 美金，且免費提供 100 美金額度。 ○ 一站式管理多台分散式機器。 ● 產品迭代 ○ 單元測試 unit test 介紹，包含爬蟲、api 測試範例。 ○ 使用 CICD 做持續性整合、部屬，並以
gitlab-ci 搭配 API 服務做為範例。 ● API 產品上線 ○ 免費網址申請教學，No-IP。 ○ 免費 SSL 憑證教學，Let's Encrypt。 ○ 一站式管理多服務網址，容器化反向代理工具 Traefik。 ● 業界資料視覺化工具 ○ 使用 Redash 建立個人化、股市分析儀表板。
開放資料之融合、搜尋引擎與智慧化LOD API建置
為了解決api壓力測試 的問題，作者鍾致浩 這樣論述：
台灣的資料開放度於世界排行中首屈一指，然而實際上平台中充斥著大量低品質且無結構化的資料供給，難以被廣泛利用。本論文以文本分析與資料探勘之技術，對政府開放資料平台上龐大的非結構化資料，以提供高品質API服務之系統為目標，設計一套可被廣泛套用於各類公開資料的處理流程，用以進行資訊之彙整作業。因此，本論文針對活用開放資料之目的，設計與開發網路爬蟲、特徵擷取、結構概念分析與資訊融合等多項系統化模組，讓雜亂散佈的開放資料，經由本系統自動化擷取、分析、重組，最後融合以建立結構完整的開放資料智慧化API服務系統。透過Node JS開發Restful API服務，並開發搜尋引擎，讓開放資料能夠簡單地被存取、
廣泛地運用於各類應用服務與系統之中。
Python人工智慧程式設計入門：使用Microsoft Azure雲端服務
為了解決api壓力測試 的問題，作者蕭國倫,姜琇森,羅云涔,章家源,劉耘圻,劉憶蓁,何霆鋒 這樣論述：
結合Python與Azure服務的AI程式實作 快速開發實用AI服務 【本書內容】 隨著 AI 應用崛起，許多科學計算、數據分析的函式庫與套件紛紛出籠，大都支援或直接使用 Python 語言來開發，因此本書結合AI 與Python、Azure的應用，協助讀者建置智慧型應用程式。 為了讓讀者了解簡單的機器學習功能，本書學習單元分成兩大類： Python 基礎語法教學及Python 結合Azure API 的應用教學範例。 各範例內有詳細文字解說並結合圖片，讓使用者可以透過圖文吸收更快更容易上手。 Azure 認知服務分成決策、語言、語音、辨識，針對以上四大主軸分
別有不同的功能及運用，Azure 針對學生帳戶還有免費點數可以使用，因此使用者進入的門檻很低，而且Python 的用途廣泛，可以內建數據分析函式庫作大數據分析、網頁爬蟲資料等。運用Azure 只要簡單建立資源，便能開始使用，而且附有災難備份支援，可以在發生重大問題時，保有原本資料。 全書範例的解說使用較簡單而精簡的詞彙和語句，讓使用者能較好理解。 有些功能需要結合Python 程式碼，本書也有標上程式碼註解，讓對於初嘗程式碼的學習者可以較無負擔也較無壓力的開始建立現代流行的AI 服務應用。 適合讀者群 本書結合AI 與Python，適合初階至中階接觸Python者。 本書特色
1.基礎Python重點語法教學，新手也可以快速上手 2.經典基礎範例教學，快速掌握語法邏輯 3.Azure認知服務實用範例詳細解說，一次了解Azure認知服務應用 4.結合Python與Azure服務的AI程式實作，快速開發實用AI服務