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JMeter的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理
JMeter的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦胡通寫的 大話性能測試：JMeter實戰 和肖佳的 網路封包大剖析：HTTP介面自動化測試原理都 可以從中找到所需的評價。
另外網站[Stress Test] JMeter Introduction 介紹與基本操作 - Duran 的 ...也說明：JMeter 是一套Java-based、開源的測試工具，能對於您的網站進行功能與壓力測試。支援豐富的通訊協定、前(後)置處理、腳本撰寫、報表呈現與使用者變數 ...
這兩本書分別來自人民郵電 和深智數位所出版 。
國立臺北科技大學 電子工程系 黃士嘉所指導 高語謙的 最佳化即時多媒體串流系統基於WebSocket網路服務 （2021），提出JMeter關鍵因素是什麼，來自於網路電話、Socket.IO、Apple Push Notification Service、Replica Set。
而第二篇論文國立陽明交通大學 資訊科學與工程研究所 林盈達所指導 何寬宥的 雙 uCPE：具有高可用和負載平衡的計算服務 NVR、POS 和 Wi-Fi （2021），提出因為有 通用客戶端設備、網路功能虛擬化、高可用性、邊緣計算的重點而找出了 JMeter的解答。
最後網站JMeter 入門則補充：首先請至JMeter網站下載檔案，在撰寫本文時，使用的是JMeter 2.4的版本，下載完檔案之解開檔案，在bin目錄下可以發現ApacheJMeter.jar，在Windows下可以直接d...
大話性能測試：JMeter實戰
為了解決JMeter 的問題，作者胡通 這樣論述：
本書以業界開源性能測試工具JMeter為依託，結合真實的工作實踐，用通俗易懂的語言層層深入講解性能測試技能。 全書共分為5章和6個附錄，第1章講解性能測試基礎知識，包括性能測試的整體知識體系、必備基礎知識和通用標準等；第2章講解初級性能測試技能，包括JMeter九大核心元件的使用、測試腳本的編寫等；第3章講解中級性能測試技能，包括如何擴展JMeter的功能外掛程式、搭建性能自動化和即時視覺化平臺等；第4章講解高級性能測試技能，包括Dubbo的擴展測試、中介軟體的基準測試、JMeter源碼的解析等；第5章通過實例剖析3種典型性能測試場景；附錄部分擴展講解實用性能知識，包括典型性能問題和解決方
法、性能參數調優、問題定位和優化建議等。 本書適合對性能測試有入門、進階學習需求的測試人員，也適合對性能知識有學習需求的開發人員、運維人員等相關技術人員。 胡通 通信工程專業碩士，于某大型移動研發中心從事性能測試工作6年，在工作期間發表了5篇發明專利和1篇論文，參與過公司百萬級數據量的性能測試專案，説明公司從無到有建立起性能測試體系，實戰經驗豐富。榮獲2019年杭州未來科技城性能測試大賽一等獎。2018年9月他在51Testing連載“大話性能”至今。 第1章 性能測試基礎 1 1．1 性能測試新手入門 1 1．1．1 性能測試的背景 1 1．1．2 性
能測試的目的 2 1．1．3 性能測試的分類 4 1．1．4 性能測試的術語和指標 4 1．1．5 性能測試的基礎曲線模型 6 1．1．6 性能測試的技能知識圖譜 7 1．1．7 新手入門基礎知識 9 1．2 性能測試必備知識 10 1．2．1 性能測試的完整工作流程 10 1．2．2 性能測試的需求分析 11 1．2．3 性能測試的方案設計 14 1．2．4 性能測試的環境搭建 15 1．2．5 性能測試的資料構造 19 1．2．6 性能協定的抓包分析 22 1．2．7 性能測試的腳本編寫 23 1．2．8 性能測試的監控部署 24 1．2．9 性能問題的定位分析 43 1．2．10 性能測
試的報告總結 58 1．3 性能測試閉環流 58 1．4 性能測試執行時機 60 1．5 性能測試通用標準 61 1．6 小結 62 第2章 JMeter初級實戰真經 63 2．1 JMeter的常用版本功能回溯 63 2．2 JMeter的安裝和使用 65 2．2．1 Windows環境 65 2．2．2 macOS環境 67 2．2．3 Linux環境 68 2．2．4 命令列的使用 68 2．3 JMeter的常用核心組件 69 2．3．1 執行緒組 71 2．3．2 配置元件 75 2．3．3 監聽器 80 2．3．4 邏輯控制器 82 2．3．5 取樣器 84 2．3．6 計時器
88 2．3．7 前置處理器 90 2．3．8 後置處理器 90 2．3．9 斷言 93 2．4 JMeter的參數化方法 97 2．5 JMeter的關聯方法 98 2．6 JMeter的斷言方法 98 2．7 JMeter的集合點設置 98 2．8 JMeter的IP欺騙 99 2．9 JMeter的混合場景方法 100 2．10 JMeter的常見錯誤和常用小技巧 101 2．11 實戰腳本解析 106 2．11．1 HTTP(S)請求 106 2．11．2 SOAP請求 108 2．11．3 UDP請求 109 2．11．4 SQL語句 111 2．12 小結 114 第3章 JMe
ter中級實戰真經 115 3．1 JMeter的分散式壓測 115 3．1．1 分散式壓測原理 115 3．1．2 使用方法詳解 116 3．1．3 常見錯誤說明 118 3．2 JMeter的BeanShell實戰 119 3．2．1 常用語法說明 120 3．2．2 10個應用示例講解 122 3．2．3 注意事項說明 127 3．3 JMeter的函數式外掛程式擴展 127 3．3．1 擴展方法說明 127 3．3．2 示例講解 129 3．4 JMeter的WebSocket實戰 137 3．4．1 組件知識講解 138 3．4．2 應用示例分析 141 3．4．3 注意事項強調 1
50 3．5 JMeter+Shell的自動化性能測試 150 3．5．1 JMeter+Shell實例講解 151 3．5．2 高級技巧應用 155 3．6 JMeter的即時視覺化平臺搭建 156 3．6．1 視覺化方案展示 156 3．6．2 InfluxDB知識精華 156 3．6．3 InfluxDB安裝部署 159 3．6．4 Grafana知識精華 161 3．6．5 安裝部署Grafana 162 3．6．6 平臺搭建過程詳解 163 3．7 小結 173 第4章 JMeter高級實戰真經 174 4．1 JMeter的Dubbo性能測試實踐 174 4．1．1 Dubbo核
心知識點 175 4．1．2 示例代碼擴展講解 178 4．1．3 二次優化腳本和問題 199 4．2 JMeter的TCP自訂消息性能測試實踐 204 4．2．1 TCP組件知識詳解 205 4．2．2 示例代碼講解 207 4．2．3 百萬連接的參數調優 213 4．2．4 問題總結 213 4．3 JMeter對中介軟體的基準測試 214 4．3．1 消息中介軟體ActiveMQ 214 4．3．2 緩存中介軟體Redis 226 4．4 JMeter的常見問題和性能優化 238 4．5 JMeter的源碼編譯和解讀 239 4．5．1 JMeter源碼編譯 240 4．5．2 JMet
er源碼解讀 246 4．6 小結 250 第5章 性能測試實戰案例 251 5．1 日常專案性能測試 251 5．1．1 專案背景 251 5．1．2 性能測試目標 251 5．1．3 性能測試架構 252 5．1．4 測試環境搭建 252 5．1．5 測試資料構造 253 5．1．6 性能測試用例 254 5．1．7 性能腳本編寫 256 5．1．8 性能測試監控 266 5．1．9 性能測試執行 266 5．1．10 性能測試結果 267 5．2 方案對比性能測試 268 5．2．1 方案對比需求 268 5．2．2 性能測試方法 268 5．2．3 性能測試場景 269 5．2．4
性能測試腳本和代碼 270 5．2．5 性能測試結果 273 5．3 MQTT性能測試 274 5．3．1 專案背景 275 5．3．2 MQTT和EMQ 275 5．3．3 性能測試環境 276 5．3．4 性能測試用例 278 5．3．5 JMeter腳本編寫 279 5．3．6 性能測試結果 283 5．3．7 問題和優化 283 5．4 測試實戰問題分析 283 5．4．1 實戰典型問題一 284 5．4．2 實戰典型問題二 285 5．4．3 實戰典型問題三 287 5．5 小結 288 附錄A 常見性能測試問題 289 A．1 出現too many open files 289
A．2 出現Out Of Memory Error 290 A．3 資料庫連接池不釋放 290 A．4 CPU使用率高 290 A．5 無論怎麼壓測，系統的TPS上不去 291 附錄B 性能參數調優 292 B．1 Spring Boot 292 B．2 作業系統 292 B．3 常用中介軟體的核心性能參數 293 附錄C Java代碼定位和優化建議 295 C．1 代碼優化細節 295 C．2 Java代碼分析工具 297 附錄D MySQL定位和優化建議 300 D．1 資料庫性能瓶頸定位 300 D．2 配置優化 302 D．3 關於SQL語句的建議 305 D．4 索引建立和優化
原則 306 附錄E JVM定位和優化建議 308 E．1 堆記憶體設置和原理 309 E．2 虛擬機器記憶體監控手段 310 E．3 參數說明和垃圾回收器 311 E．4 常見JVM問題 313 E．5 如何優化GC 314 附錄F Cookie和Session的關係 315 F．1 Cookie 316 F．2 Session 317
JMeter進入發燒排行的影片
最佳化即時多媒體串流系統基於WebSocket網路服務
為了解決JMeter 的問題，作者高語謙 這樣論述：
現今為人手一機的通訊時代，網路電話成為每個人生活中的必需品。2020年以來，疫情不斷的嚴峻及多個地方衍生感染，這就代表著未來的工作模式將會從在家工作（Work From Home，WFH）演變成隨處辦公（Work From Anywhere，WFA），企業及各種公司不僅提供員工居家上班，並且可以透過通訊軟體適時的匯報及討論。不僅僅學校跟進遠端上課，連生病看診都透過視訊的方式來進行溝通，在上述的種種情況下，網路電話無形之中已成為了一項重要的技術。我們每天都使用通訊設備時，偶爾會出現網路訊號不穩、推播遺漏、多裝置接通後無法關閉或是持續響鈴等問題，這些問題常常造成使用者不好的體驗。因此，本篇論文將
著重於實作如何透過Firebase雲訊息傳遞（Firebase Cloud Messaging，FCM）及Apple推播通知服務（Apple Push Notification Service，APNs）實現Android與iOS的推播。除此之外，現今大多數的民眾都享有多台手機，因此，本系統將會透過Socket.IO處理伺服器和客戶端之間進行雙向的即時通訊，並且優化民眾對於多裝置情況下的網路電話接通、掛斷及拒絕服務。
網路封包大剖析：HTTP介面自動化測試原理
為了解決JMeter 的問題，作者肖佳 這樣論述：
用Fiddler、Wireshark、JMeter、Selenium玩轉網路封包 自動化、測試、秒殺、搶票最佳實戰 本書不僅全面介紹如何使用Fiddler 進行HTTP 封包截取，還提供豐富的應用場景實戰範例。除了介紹HTTP 封包截取及其應用，還介紹許多Web應用方面的相關知識。全書內容深入淺出、圖文並茂，閱讀起來非常輕鬆。對HTTP 封包截取技術的知識系統重新進行了梳理，加入了作者在工作中新的實踐、新的歸納。 全書分為30章，每章的內容都搭配實例和大量的圖片，方便讀者參考並動手實踐。讀者可以很快學完一章，每學一章都會有成就感。 第1～11章中補充了一些HTTP的知識，
包括如何使用Fiddler來抓HTTP封包、如何分析HTTP封包。 第12～22章則介紹如何透過JMeter、Postman和Python+requests來發送HTTP封包，以實現軟體自動化測試和介面的自動化測試。 第23～26章中，透過列舉很多有意思的案例，介紹如何使用封包截取工具來實現安全測試和性能測試。 最後的第27～30章，則運用本書所說明的內容，實現幾個日常生活中應用比較廣泛的綜合實例。 本書特色 ◎實例豐富：作者多年介面測試的經驗總結，幫助解決實際工作中的難題。 ◎圖文並茂：讀者閱讀無障礙，容易上手。
雙 uCPE：具有高可用和負載平衡的計算服務 NVR、POS 和 Wi-Fi
為了解決JMeter 的問題，作者何寬宥 這樣論述：
服務提供商安裝客戶端設備（CPE）以在客戶端網絡中託管各種服務，例如網際網路網關、路由器、防火牆和機頂盒。虛擬化技術能夠虛擬化 x86 服務器上的服務，從而導致虛擬 CPE（vCPE）的出現。 vCPE 將計算和網絡服務合併在同一台服務器中，稱為通用 CPE（uCPE）。將所有服務託管在同一台服務器上會增加服務器負載，並可能導致災難性故障。在本論文中，我們提出了一種雙 uCPE架構，它支持高可用性計算和網絡服務，以最大限度地減少零售商案例研究中出現故障時的停機時間。雙uCPE系統採用主從模式，承載銷售時點情報系統（POS）、網路影片錄像機（NVR）、無線存取點（AP）等零售商應用。提出了三層
HA 網絡以確保 WAN 連接、託管虛擬路由器的雙 uCPE 服務器以及使用雙 WAN、雙網關和無線分佈式系統（WDS）的 WiFi 接入點的可用性。還實施了雙廣域網和雙網關上的流量平衡以提高吞吐量。評估了 HA 系統的故障轉移和故障恢復性能。 POS 和 NVR 故障轉移時間分別為 9.12 和 8.76 秒，而故障恢復時間為 7.1 和 6.92 秒。由於無需等待三個廣告消息序列進行恢復，因此故障回复時間更快。 HA 網絡的故障轉移和故障恢復時間在 WAN 連接失敗的情況下均為 0 秒，在 uCPE 服務器故障的情況下為 4.42 和 0.13 秒，在 AP 故障的情況下為 40.14
和 30.02 秒。 AP 上的故障耗時最長，因為它需要重新配置 WDS，這比使用 VRRP 的服務器恢復需要更多時間。雙uCPE在所有故障情況下的平均停機時間約為秒，這比人工手動恢復（可能需要幾分鐘）快得多。