Duh meaning的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

兒童注意力不足過動症狀與家長主觀幸福感之關聯—檢驗家庭韌力的角色

為了解決Duh meaning的問題，作者盧問耘 這樣論述：

研究背景與目的本研究從「家庭韌力」(family resilience)的觀點，探討學齡兒童注意力不足過動症(attention-deficit/hyperactivity disorder, ADHD)症狀與家長主觀幸福感之間的關係。綜觀過去研究，當兒童注意力不足過動症狀越嚴重時，家長的養育壓力較高，主觀幸福感、生活滿意度越低。然家庭韌力強調，家庭如何在面對長期、慢性化的逆境時，從中恢復至原本的水平、甚至更好的概念。因此，本研究探討ADHD學齡兒童的家庭韌力具有那些因素，並檢驗家庭韌力對ADHD症狀和家長主觀幸福感的中介/調節模式，以幫助家長成功適應養育ADHD兒童所帶來的挑戰。研究方法本

研究招募預試、正式樣本，皆為6至13歲學齡兒童之家長。預試樣本為具有ADHD診斷，或ADHD檢核表(SNAP-IV)達臨床診斷(PR95)兒童之家長，共206位，平均年齡為40.1歲，母親佔了94.2%；兒童之平均年齡為8.6歲、男童為171人(83.0%)，利用預試樣本進行探索性因素分析，以建構ADHD學齡兒童的家庭韌力因素。另外，正式樣本為271位家長，平均年齡為40.75歲，母親佔了約90.04%；兒童之平均年齡為8.75歲、男童佔67.16%，兒童確診ADHD的比例約48.71%。研究工具為家庭韌力量表(family resilience scale)、主觀幸福感量表(subjecti

ve well-being scale)、兒童ADHD檢核表(swanson, nolan, and pelham, version IV, SNAP-IV)，皆由家長填寫，並以PROCESS拔靴法、迴歸分析來檢驗中介與調節效果。研究結果家庭韌力量表在ADHD學齡兒童家庭中，得到三因素模式，總解釋變異量為48.7%，並具有良好內部一致性，全量表Cronbach’s α 為 .96、「溝通與問題解決」Cronbach’s α 為 .97、「利用社會與經濟資源」，Cronbach’s α 為 .83、「家庭靈性」Cronbach’s α 為 .89，皆屬高可信範圍。進一步探究發現，家庭韌力中的溝通

與問題解決、利用社會與經濟資源，在兒童ADHD症狀與家長主觀幸福感之間，具有部分中介效果，代表不只ADHD症狀降低可以直接增加家長主觀幸福感，還能透過增加家庭韌力間接地提升家長主觀幸福感，這說明臨床不僅可以從降低ADHD症狀來改善家長的壓力，未來臨床也可以從家庭韌力介入，來增進家長主觀幸福感。研究結論本研究發現提升ADHD學齡兒童家庭的家庭韌力，可以增進家長主觀幸福感；其中，臨床介入方向可以聚焦於促進家庭的溝通與問題解決、利用社會與經濟資源，透過這兩大家庭韌力因素，並可以增進ADHD學齡兒童家庭的家長主觀幸福感，幫助家長成功適應養育ADHD兒童所面臨的種種挑戰；而家庭靈性則沒有顯著關聯。

運用卷積神經網路於中醫舌診辨證

為了解決Duh meaning的問題，作者莊宜揚 這樣論述：

舌診在中國醫學上有著深遠的歷史，同時也是中醫最常使用來診斷的方法之一，透過辨識舌體舌苔的變化可以診斷疾病或體質。舌診的方便性在於它的簡單性和即時性。然而，傳統的舌診有它無可避免的侷限性。如舌診診斷必須仰賴於中醫專業人員的經驗和知識，而環境因素如光照、受試者因素如病患診視位置皆有可能對舌診的診斷會造成差異，而影響治療成效。先前的學者研究多半是針對舌形與舌體進行分析，如：分析齒痕舌與病人疾病臨床症狀之關聯性。很多研究指出舌頭的特徵、形狀、顏色甚至是舌苔等生理變化顯像都可以提供醫師客觀的醫療診斷依據，但也經常會因醫師個人臨床經驗而有不一樣的診斷結果。本研究透過舌診文獻書籍掃描舌診影像及預處理，同時

結合深度學習(Deep Learning)卷積神經網路的演算法進行影像辨識分析技術。為提高模型準確率，在研究中也利用預訓練模型及影像擴增的方法建立辨識模型系統並建置部署網頁平台，提供醫療人員更準確更有依據之中醫舌診輔助機制。本研究在疾病證侯上根據中醫舌診臨床圖解文獻將證侯種類分成五大類型，再運用多種評估指標檢視模型之訓練效能。研究發現若先利用訓練資料集建立訓練模型成果，再透過舌診影像資料驗證集驗證模型的訓練會可以呈現高準確度的辨識分析校能。最後，依據機器學習建置的模型本研究部署了網頁輔助診斷系統平台，提供民眾與醫療人員更便利、準確的舌診系統進行健康狀況檢視，以期達到自我健康檢測及輔助臨床中醫師

診斷的效果。本研究期待能在日後擴增更多舌診影像資料並進行舌形及證侯關聯的舌診影像辨識，以提升臨床醫師於舌診判斷疾病時的準確性。