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比較Encoder-Decoder、Encoder-Only與Decoder-Only架構於低資源數據集下文本生成之差異

為了解決duh meaning in text的問題，作者蔡霈炫 這樣論述：

近年來，自然語言生成（NLG）任務得到了大量的研究關注。為了處理各種NLG任務，Transformer [1]於現在被視為是一個基本的模型。在文獻中，主要有三種Transformer變形作用於NLG：完整的Transformer、Encoder-Only（只使用Transformer的編碼器部分）和Decoder-Only（只使用解碼器部分）。一個直觀的問題：哪種架構是最好的選擇。根據以前的研究，當訓練數據集的資料充足時，一般會選擇使用完整的Transformer是NLG任務。然而，在訓練數據集不足的情況下，我們發現情況並非如此。在本研究中，我們發表了在低資源環境下將三種架構應用於四個不同任

務的實驗結果。與之前的研究結論相反，我們發現在低資源數據集設置下，沒有一致的結果表明哪種架構是最好的。基於實驗結果，我們更進一步的評論了於低資源數據集下的架構選擇。

觸發空間人文情意之擴增實境遊戲介面與使用者經驗研究

為了解決duh meaning in text的問題，作者郭佩璇 這樣論述：

行動擴增實境（MAR）以行動裝置作為載具整合擴增實境技術，使擴增實境更便利且貼近生活，為近年之發展趨勢，而此技術能與使用者互動並產生數位經驗，更易於人與空間之間進行交流，使兩者間的關係更具體、更易被探索，可作為情意傳遞及表現的媒介，但目前題材多以娛樂、教育、模擬用途為大宗，較缺乏運用擴增實境作為觸發情感體驗並產生文化體驗交流的案例。故本研究以觸發空間人文情意為概念，運用Unity之Vuforia套件實作一款「數位瓶中信」行動應用程式，汲取瓶中信個人抒發創作、無法預測、時間延遲的概念進行設計。以清華大學校園景點為主要設計題材，引導使用者實地前往特定場域，掃描特定標記了解該處文化訊息，藉文字搭配

靜態影像投出瓶中信以進行情意書寫及情意交流，抒發當下沉浸感受。透過IMI、SUS與QUIS框架進行問卷調查及半結構式訪談，探討如何運用擴增實境結合觸發情意之線索，串聯使用者與空間之間的虛實情意、如何以Unity實踐MAR應用程式並以Google雲端試算表作為資料庫，及此機制下介面易用性與使用者互動體驗感受。研究結果透過Google表單可簡易形成試算表並與Unity連結運用，但會因為網路品質影響資料寫入及讀取；使用遊戲化機制及介面設計表現空間人文情意能讓使用者感到趣味，使其在遊戲中閱讀空間並表達情意；實際前往地點確實會影響情意觸發，但仍會受個人背景、天氣、興趣話題、他人書寫內容而受影響；景點資訊

對於個人的價值程度、連結關係，會連帶影響情感觸發深度的不同；SUS及QUIS實驗數據結果分別為79.3（滿分100）、193.6（滿分225），具良好易用性及互動滿意度，並根據訪談結果針對「數位瓶中信」系統提出了系統機制及介面的設計框架、應用場域供未來設計者參考。