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國防大學 運籌管理學系碩士班 鄭志展、温志皓所指導 楊佩勛的 運用適身性比對分析國軍軍便服之配適度 (2021),提出3d scanner推薦關鍵因素是什麼,來自於國軍服裝、人體計測、尺碼系統、適身性比對。

而第二篇論文國立雲林科技大學 機械工程系 鄭秦亦所指導 簡經倫的 開發新型移動式輪胎文字動態辨識系統 (2021),提出因為有 3D視覺輪廓掃描、3D圖像技術、SSD、YOLO、文字辨識、輪胎DOT碼的重點而找出了 3d scanner推薦的解答。

最後網站墨設計X極印製造- 3D掃描設備則補充:SLA · SLM · SLS · 3D Metrology · 3D Scanner ... 搭載集成式雷射或藍光掃描測頭,實現廣泛的材質適應性,提供3D數位檢測,逆向工程等多種應用。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了3d scanner推薦,大家也想知道這些:

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儲存及記憶體部分,採用 8 / 12GB Ram+ 256 / 512GB ROM ;續航搭載 3500 / 4300 mAh 大電量電池,支援 25W , 45W 超級閃電快充,並支援 S Pen 2.0 , S Pen Air 手勢操作 效能等超完整實機實際測評。

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運用適身性比對分析國軍軍便服之配適度

為了解決3d scanner推薦的問題,作者楊佩勛 這樣論述:

近年來國軍提升個裝補給預算,致力於軍服的改良與創新,然軍服的設計必須考量穿著的舒適性,當面臨型號多又複雜的服裝尺碼系統,常需要不斷地套量,以獲得最適配合身尺碼。而後勤補給單位為了能快速且精準的配發與籌補服裝,尤其面對大批部隊報到,如新生團裝撥補,往往浪費相當多的人力及時間成本,但複雜的軍服尺碼型號,卻仍難以滿足體型與軍服的配適。本研究共招募某軍校132位男性新生擔任受試者,運用人體三度空間掃描器收集受試者胸圍與臂長等體型計測資料,基於「適身性比對」(Fit-Mapping)方式,進行體型與軍便服尺碼系統之對應型號配適,並導入服裝寬放量(Easy allowance)概念,分析服裝胸圍及袖長的

尺碼設計和人體計測實際胸圍與臂長之差異,再把實際挑選穿著的尺碼一同納入評估,藉此凸顯現行軍服尺碼系統之配適問題,希望能提後勤管理單位軍服尺碼系統修正之參考。國軍軍便服尺碼系統之適身性比對結果如下:各型號之袖長無法滿足新生之臂長、寬大的型號有虛設而無人穿著、型號尺寸間距設計雜亂造成尺碼系統複雜,基於上述問題,軍便服尺碼系統有亟待修正之必要。

開發新型移動式輪胎文字動態辨識系統

為了解決3d scanner推薦的問題,作者簡經倫 這樣論述:

硫化製程是輪胎的製造過程中必要的一項工作環節,不過在此過程中會因溫度差異導致輪胎的表面出現變異的情況,一般來說,品保檢查是透過操作人員的手部觸摸同時搭配眼睛觀看每個輪胎的胎面位置,常因人員疲勞或是不同人之間,判定標準不一的狀況,造成品保工作誤差值相差甚大,故本研究針對輪胎胎側浮雕文字,也是輪胎製程出廠前必要品保檢查項目之一,因此開發了一套新型移動式輪胎文字動態辨識系統,期望能加以改善人工檢查方式,導入自動化品檢能力。本研究利用以加拿大LMI Technologies公司所生產的市售線雷射感測器;Gocator2340 3D輪廓掃描儀,透過此設備以線雷射三角法為基礎,掃描出輪胎胎側DOT碼文字

的3D輪廓掃描圖像,透過深度學習文字辨識系統進行字體辨識,本系統主要針對汽車輪胎進行輪胎胎側DOT碼文字檢測,以取代人工檢測方式,藉此減少產線檢測時間,並穩定產品品質,同時本文自行開發軟體進行輪胎胎側DOT碼文字的輪廓掃描,以3D圖像來進行文字辨識檢測。本研究自主設計之輪胎胎側DOT碼文字辨識系統架構,機台採PC-Based控制,使用 LabVIEW圖控程式撰寫介面設計,並與Python程式語言進行深度學習的OCR光學文字辨識系統結合開發,來完成文字辨識目標檢測(Text Detection)之研究,本文以SSD (Single Shot MultiBox Detector)演算法與YOLOv

4 (You Only Look Once)演算法進行訓練,最終選擇表現較優異的實驗結果最為介面系統主要的辨識系統演算法,在靜態測試實驗中,訓練結果SSD演算法驗證集中各分類之平均精確度的總平均最佳為86.78%;而YOLOv4演算法驗證集中各分類之平均精確度的總平均最佳為98.04%,因此最後選擇使用YOLOv4演算法之訓練結果,並與LabVIEW連結進行程式開發與UI人機介面設計,以完成開發一套新型移動式輪胎文字動態辨識系統,具備操作簡易且低成本,並可在空間有限之區域運作。