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遠東科技大學 機械工程研究所在職專班 朱清俊所指導 陳宥均的 實體無線電和軟體APP對講機之效能分析 （2020），提出電腦效能測試ptt關鍵因素是什麼，來自於無線電對講機、IP互聯無線對講系統、傳輸延遲。

而第二篇論文國立臺灣大學 工業工程學研究所 藍俊宏所指導 楊閔翔的 發展以三元組為基礎的知識圖譜與文章摘要萃取技術 （2020），提出因為有 萃取式摘要、斷詞、知識圖譜、關鍵字擷取、N元語法、三元組、主詞-動詞-賓語、召回率導向的摘要評估的重點而找出了 電腦效能測試ptt的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

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LG gram 16Z90P 就是又輕薄又有大螢幕的軍規筆電！

這次的 16 吋 LG gram 通過嚴苛的 Intel Evo 平台認證、擁有超快的反應速度，並搭載最新第 11 代 Intel® Core™ i7 10nm 處理器，內建一體成形的 Thunderbolt 4 插下去一線就能提升效能，而且它還是金氏世界紀錄認證過最輕的筆電。

撇開效能在輕薄的 LG gram 上塞了 2K 螢幕，DCI-P3 99% 廣色域加上大於 Rec.709 的色域標準沒有毛邊沒有顆粒彩度表現超高，敲碗之後再加個 HDR 把觀影體驗升到最頂啦！XD

那實測續航表現、使用體驗和效能部分老樣子都在這片一次說囉！

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::: 章節列表 :::
➥ 軍規輕薄
00:00​ 真的輕薄沒在騙
00:31​ A 面
00:51 B 面
01:23 C 面
01:51 D 面
02:58 I / O 連接埠
03:24 七項軍規測試

➥ 綜合表現
03:50​ 畫面表現
04:25​ 音效表現
04:46​ 軟體搭載
05:02 Intel EVO
05:26​ 充電續航

➥ 極限燒機
06:01​ 實際使用
06:54​ 極限測試

➥ 最後總結
08:12 最後總結


::: LG gram 16Z90P 曜石黑規格 :::
Intel® Core™ i7-1165G7 4C / 8T
@2.8GHz / @4.7GHz
Intel Iris Xe Graphics G7 96EU
16GB LPDDR4X-4266 Quad-channel on board
SK hynix PC601 M.2 2280 NVMe PCIe 3.0 x4 SSD 1TB
16" IPS
2,560 x 1,600, 189ppi
Intel Wi-Fi 6 AX201, Bluetooth 5.1
1 x HDMI 2.0b
1 x 3.5mm 音訊孔
2 x Thunderbolt 4
1 x MicroSD 讀卡機
2 x Type-A USB 3.2 Gen 1
電源鍵整合型指紋辨識
80Wh
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實體無線電和軟體APP對講機之效能分析

為了解決電腦效能測試ptt的問題，作者陳宥均 這樣論述：

無線電對講機為被廣泛使用的通訊設備與技術，常見於機場、碼頭、酒店、物業、建築工地等民間部門，以及公共安全、軍方、消防、警察等相關部門。在移動式網路技術的進步、以及個人無線Wifi網路的涵蓋，近幾年來在於手機等移動裝置的軟體無線電對講機，亦逐漸蓬勃發展起來。然而，針對實體、軟體無線電對講機的比較與測試並未見於任何研究之中。 因此本論文針對實體無線電對講機、軟體無線電對講機的傳播技術進行了解與分析，並在無線電系統的架構下，設計並完成實體與軟體無線電對講機的無線傳輸延遲測試、障礙物測試、通訊品質測試。經由測試結果了解，實體無線電對講機的傳輸延遲在200ms~250ms之間；而軟體無線電對講機

的傳輸延遲則為400ms~1250ms之間。亦可發現實體無線電對講機的傳播延遲，明顯地較軟體無線電對講機較小。此外，軟體無線電在遭遇障礙物、通訊距離較長的通訊環境下，其涵蓋範圍較實體無線電更廣泛、且通訊品質更佳。

發展以三元組為基礎的知識圖譜與文章摘要萃取技術

為了解決電腦效能測試ptt的問題，作者楊閔翔 這樣論述：

由於資訊科技的進步，資料的蒐集變得非常容易，導致人類消化資訊的速度遠比不上資料生成的速度，如何從海量的資料中，快速且正確的擷取出有用的資訊，無論在哪個領域中都是非常重要。本論文以「萃取式摘要」與「摘要知識圖譜」為目標，提出萃取式摘要的泛化改良流程。在不引入語系或領域的完整字典下，從文章內容自製暫用辭典，輔以N-gram尋找關鍵詞，藉此產生知識圖譜所需的三元組，即如中文的主詞、動詞、賓語 (SVO) 的概念，最後以關鍵字與三元組出現的頻率為權重標準，挑選關鍵詞與句，再彙整為萃取式摘要。為驗證提出之方法，本論文以內容農場、27篇學術論文與18篇期刊論文進行測試，以原文章之摘要為標準進行ROUGE

-1、2、L的計算，並與TextRank摘取之結果相比。在單篇平均六萬字的27篇論文且同時包含中英文文字下，無論移除或不移除停止字，平均每篇可得到ROUGE-1、2、L平均分為0.44、0.18與0.37，約為TextRank的3倍，可在29秒內處理完畢，速度為TextRank的142秒的5倍速度；在期刊與內容農場之文章也有類似之成果。摘要後以三元組繪製知識圖譜，視覺化呈現單篇文章摘要，可更有效率地理解文章關鍵字之間的關係。

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