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國立中山大學 資訊工程學系研究所 林俊宏所指導 林澤丞的 台灣股市高股息股票之量化智慧投資策略 （2020），提出集保戶股權分散表關鍵因素是什麼，來自於高股息、選股、財務比率、股權分散表、大戶籌碼。
而第二篇論文國立中央大學 高階主管企管碩士班 范錚強所指導 林朝祥的 電腦零件業A公司面對非合意併購的防禦策略探討 （2020），提出因為有 接班人傳承、股權結構、盈餘轉增資、員工股票分紅、委託書、非合意併購的重點而找出了 集保戶股權分散表的解答。
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Excel VBA實戰技巧|金融數據x網路爬蟲
為了解決集保戶股權分散表 的問題，作者廖敏宏（廖志煌） 這樣論述：
打破技術門檻，用EXCEL VBA抓取資料，也能做到大數據分析，了解爬蟲原理掌握關鍵技術！ 以Excel VBA為主，結合「金融數據」與「網路爬蟲」兩大主軸： 由爬蟲操作步驟關聯衍伸出「爬蟲地圖」，透過大量的範例將這些專業知識變成實戰操作技法，讓您對網路爬蟲與Excel VBA程式開發之間的關係有更新更深一層的體會。 坊間爬蟲書籍從沒說的事： 坊間爬蟲書籍普遍存在以下問題之一，如對於爬蟲原理、封包分析與操作步驟均未能清楚說明，及範例類型簡單、數量練習不足與單一解決方式等，為解決上述問題，讀者們可在本書獲得解答並學會許多爬蟲方法與Excel VBA開發
技巧。 本書內容不同於以往爬蟲書籍做到了八個第一： ．第一本以Excel VBA為主體的爬蟲書籍：本書以隨手可得的Excel VBA作為主要的爬蟲語言 ．第一本將爬蟲流程SOP的爬蟲書籍：一步步拆解爬蟲流程為操作步驟，最後再串接成完整的SOP。 ．第一本以爬蟲地圖介紹的爬蟲書籍：把每個爬蟲步驟所需的相關知識與原理延伸關聯成「爬蟲地圖」，讓讀者可以清楚每一步驟所需的專業知識。 ．第一本將Excel透過命令列控制程式內部流程的爬蟲書籍：不同於以往在Excel上所做的自動操作，而是透過外部參數與命令列操作，控制Excel內部流程，做到真正全自動化操作。 ．第一本將範
例以多寫法呈現程式碼的爬蟲書籍：每一個網站範例使用一種以上網路連線方式取得資料或一種以上資料解析寫法，讓讀者可以多元學習。 ．第一本透過多工具輔助爬蟲的爬蟲書籍：透過第三方工具使用(PostMan、ARC、Fiddler…)，讓爬蟲有更多工具可以輔助。 ．第一本收錄超過20個以上範例的爬蟲書籍：本書提供25個範例，讓讀者熟悉爬蟲流程的操作，快速入門。 ．第一本以金融數據為主題的爬蟲書籍：書本25個範例，扣除2個非金融相關範例，其餘金融網站範例佔全部範例達92%。 透過本書，您將了解： ．爬蟲原理與流程操作SOP。 ．反爬蟲原理與應對處理方法。 ．如何應用瀏
覽器工具輔助解析網頁內容。 ．如何應用工具輔助網路封包收發及分析。 ．如何使用Excel VBA開發網路爬蟲程式。 ．如何使用Excel VBA操作關聯式資料庫。 ．如何使用Excel VBA完成自動化控制。 誰適合閱讀本書： ．對數據收集、分析或整合應用有興趣者 ．想用Excel自動化解決瑣碎事物者。 ．金融領域相關從業人員或程式交易人員。 本書特色 ．以金融數據收集作為主題，啟發讀者對爬蟲的興趣。 ．從原理、觀念到實際操作，了解網路爬蟲整體樣貌。 ．明確界定各項操作步驟，學習正確的網路爬蟲流程。 ．由淺入深引導正確觀念，打穩程式撰寫與爬
蟲基礎。 ．結合自動化與資料庫操作，輕鬆學會實務應用方法。 ．大量手把手實戰範例演練，熟悉網路爬蟲操作步驟。 專業推薦 國立高雄科技大學金融資訊系所教授 姜林杰祐 國立高雄科技大學 AI 金融科技中心主任 林萍珍 國立臺北科技大學資訊與財金管理系助理教授 吳牧恩 東吳大學經濟系兼任助理教授 謝長杰 文化大學進修推廣部—VBA 與APP 講師 吳清輝 凱衛資訊程式交易MultiCharts 專任講師及顧問 陳立偉 程式交易教父、期貨分析師 張林忠 逸志科技董事長 徐黎芳 拓思資訊執行長 林政憲 燕秋老師教學頻道 李燕秋 大數軟體執行長 丘
祐瑋
台灣股市高股息股票之量化智慧投資策略
為了解決集保戶股權分散表 的問題，作者林澤丞 這樣論述：
近年來，台灣股市的指數型基金無論是規模或是受益人數皆大幅成長，其中又以高股息相關的基金成長最為迅速。元大台灣50受益人數從2015年末的6萬多人到2020年中達到16萬人、基金規模由800億成長到1170億；而元大高股息的受益人數更是從2015年末的3萬多人到2020年中達到近30萬人，基金規模由76億成長到583億。然而比較這兩檔ETF過去幾年來的績效，若是投資人在2015年末買進，到2020年中時，會發現元大台灣50的績效優於元大高股息，且差距達11%左右。顯見在投資策略上，過去這幾年若是只考慮高股息這項因子是很難贏過追蹤大盤的指數型基金。因此本研究探討高股息的股票中，透過股票的基本面、
籌碼面分析有哪些特徵能夠獲得超額報酬。 本研究以2013年4月1日至2021年4月1日為研究期間，在台灣的所有上市櫃公司中初步篩選出高股息股票，再利用成對樣本t檢定，檢定哪些特徵可以有效的區分出高報酬及低報酬，接著以初步篩選出高股息股票作為採樣母體，建構出單因子及雙因子交易策略，透過回測分析哪些交易策略能夠獲得超額報酬。 實驗結果顯示單因子交易策略報酬率與大盤沒有顯著差異，雙因子模型中，選擇由股價淨值比小、資產報酬率大、股東權益報酬率大、本益比大、千張大戶比率月增加量大、千張大戶比率季增加量大所組成的雙因子，報酬率與大盤有顯著差異(p
電腦零件業A公司面對非合意併購的防禦策略探討
為了解決集保戶股權分散表 的問題，作者林朝祥 這樣論述：
台灣的資通訊3C產業根基於民國80年代以個人電腦為主的資訊業，在這波由電腦工業帶領的經濟發展下，吸引了許多優秀的人才加入創業行列，並在政府策略輔導並給予許多租稅優惠及減免的扶持下，逐漸成長茁壯為今日的電子類股大軍。時至今日，當初的創業者現正面臨接班人傳承的問題，多數公司的股權結構也因連年的盈餘轉增資及員工股票分紅，股權結構受到稀釋而呈現可控制股權偏低，每年到了六月的股東會時，不僅花錢發送股東會開會紀念品，也需要付費請委託書通路業者收集開會委託書，每到三年一次的董事改選，更是戰戰兢兢處理股東會細節，隨時提防市場派發動經營權的奇襲。本研究旨在探討一家台灣上市公司 A 面臨的問題，該公司從事電腦周
邊業務，近期接連面臨到來自資本市場非合意併購的威脅。研究分析了公司內部和環境因素，並向董事會提出了一系列的行動方案，包括事前防禦和事後補救的策略計劃，從平和到激烈的防禦行動。其中包括召開臨時股東大會和啟動「員工持股計劃」，此通常由公司實施，以增加員工和經理人持有公司股票的比例。此外，同時以增加公司友好股權和稀釋敵意股權為策略方向。從技術、經濟、法規、作業及時程等五個構面進行可行性分析，上述行動方案經證實是可行的。