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Excel VBA實戰技巧|金融數據x網路爬蟲
為了解決集保戶股權分散表python 的問題，作者廖敏宏（廖志煌） 這樣論述：
打破技術門檻，用EXCEL VBA抓取資料，也能做到大數據分析，了解爬蟲原理掌握關鍵技術！ 以Excel VBA為主，結合「金融數據」與「網路爬蟲」兩大主軸： 由爬蟲操作步驟關聯衍伸出「爬蟲地圖」，透過大量的範例將這些專業知識變成實戰操作技法，讓您對網路爬蟲與Excel VBA程式開發之間的關係有更新更深一層的體會。 坊間爬蟲書籍從沒說的事： 坊間爬蟲書籍普遍存在以下問題之一，如對於爬蟲原理、封包分析與操作步驟均未能清楚說明，及範例類型簡單、數量練習不足與單一解決方式等，為解決上述問題，讀者們可在本書獲得解答並學會許多爬蟲方法與Excel VBA開發
技巧。 本書內容不同於以往爬蟲書籍做到了八個第一： ．第一本以Excel VBA為主體的爬蟲書籍：本書以隨手可得的Excel VBA作為主要的爬蟲語言 ．第一本將爬蟲流程SOP的爬蟲書籍：一步步拆解爬蟲流程為操作步驟，最後再串接成完整的SOP。 ．第一本以爬蟲地圖介紹的爬蟲書籍：把每個爬蟲步驟所需的相關知識與原理延伸關聯成「爬蟲地圖」，讓讀者可以清楚每一步驟所需的專業知識。 ．第一本將Excel透過命令列控制程式內部流程的爬蟲書籍：不同於以往在Excel上所做的自動操作，而是透過外部參數與命令列操作，控制Excel內部流程，做到真正全自動化操作。 ．第一本將範
例以多寫法呈現程式碼的爬蟲書籍：每一個網站範例使用一種以上網路連線方式取得資料或一種以上資料解析寫法，讓讀者可以多元學習。 ．第一本透過多工具輔助爬蟲的爬蟲書籍：透過第三方工具使用(PostMan、ARC、Fiddler…)，讓爬蟲有更多工具可以輔助。 ．第一本收錄超過20個以上範例的爬蟲書籍：本書提供25個範例，讓讀者熟悉爬蟲流程的操作，快速入門。 ．第一本以金融數據為主題的爬蟲書籍：書本25個範例，扣除2個非金融相關範例，其餘金融網站範例佔全部範例達92%。 透過本書，您將了解： ．爬蟲原理與流程操作SOP。 ．反爬蟲原理與應對處理方法。 ．如何應用瀏
覽器工具輔助解析網頁內容。 ．如何應用工具輔助網路封包收發及分析。 ．如何使用Excel VBA開發網路爬蟲程式。 ．如何使用Excel VBA操作關聯式資料庫。 ．如何使用Excel VBA完成自動化控制。 誰適合閱讀本書： ．對數據收集、分析或整合應用有興趣者 ．想用Excel自動化解決瑣碎事物者。 ．金融領域相關從業人員或程式交易人員。 本書特色 ．以金融數據收集作為主題，啟發讀者對爬蟲的興趣。 ．從原理、觀念到實際操作，了解網路爬蟲整體樣貌。 ．明確界定各項操作步驟，學習正確的網路爬蟲流程。 ．由淺入深引導正確觀念，打穩程式撰寫與爬
蟲基礎。 ．結合自動化與資料庫操作，輕鬆學會實務應用方法。 ．大量手把手實戰範例演練，熟悉網路爬蟲操作步驟。 專業推薦 國立高雄科技大學金融資訊系所教授 姜林杰祐 國立高雄科技大學 AI 金融科技中心主任 林萍珍 國立臺北科技大學資訊與財金管理系助理教授 吳牧恩 東吳大學經濟系兼任助理教授 謝長杰 文化大學進修推廣部—VBA 與APP 講師 吳清輝 凱衛資訊程式交易MultiCharts 專任講師及顧問 陳立偉 程式交易教父、期貨分析師 張林忠 逸志科技董事長 徐黎芳 拓思資訊執行長 林政憲 燕秋老師教學頻道 李燕秋 大數軟體執行長 丘
祐瑋
集保戶股權分散資訊投資策略之研究
為了解決集保戶股權分散表python 的問題，作者林文亦 這樣論述：
本研究旨在探討人們在投資股票市場上，如何藉由網路次級資訊與相關的趨勢來建立股票的投資策略，投資散戶最容易的操作方式為短線操作，非常容易從股票節目、群組、論壇中以及受到周圍親友的影響而盲目從眾進行投資。股海高深莫測，是否可從網路資訊中找到一些投資利多的蛛絲馬跡 ? 資料探勘與大數據分析的工具越來越多，如何擷取符合需求的資訊轉換成簡單又有意義的視覺圖型架構，供投資者有效又精準的判斷 ? 本研究主要探討以Python當成網路爬蟲工具取得所需的網路次級資料，嘗試根據大股東的股權分散資訊，建構出適用於一般投資人的投資選股策略，並以Power BI視覺化工具，呈現選股標的與持股大戶的指標變化趨勢，提供投
資人當作短期投資股票標的之參考。本研究蒐集2018年~2020年間，每日個股開盤、收盤價與每週個股大股東持有比例資訊，透過比較近期大股東持有比例的變化，擬定本研究的選股與交易策略，經數據受測訓練後發現以本研究的選股指標加上MODEL 2的選股策略，再配合本週一收盤買下週一收盤賣的買賣交易策略，其績效最佳，每週模擬投入100萬元，短期的6天操作週期，3年總獲利約為493.74萬元，投資報酬率遠遠優於定存與股票代號0050台灣50基金型股票。除此之外，本研究進一步採用此投資策略，回測2021年第一季的資料，結果顯示可以獲利約63.65萬元，證實此研究可輔助投資人當成短期投資的選股交易策略。