集保戶意思的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

預測分析時代：販賣未來：從生活、商業、政治到投資，數據如何在不確定的世界創造最大價值(二版)

為了解決集保戶意思的問題，作者EricSiegel 這樣論述：

──販賣未來── 21世紀潛藏最大商機與優勢的迷人科學 預測技術正以你無法察覺的方式， 全面影響每個人的日常體驗。 　　「這是一本21世紀生活的使用說明書，指出預測分析幾乎是所有事物的核心，無論是在科學界、商業界、運動界，或者政治界。艾瑞克．席格是非常理想的嚮導。」──史蒂芬．貝克(Stephen Baker) 　　「此書深入探討預測分析技術在商業上的各個領域，具批判性的眼光又兼顧實用性，閱讀起來充滿樂趣。」──傑弗里．摩爾(Geoffrey Moore)矽谷教父、高科技策略大師 　　你發現網路上每個廣告越看越對味，這是怎麼回事？ 　　我們在網路上發洩情緒的聊天話題，跟景氣好壞有什麼

關係？ 　　AMAZON、GOOGLE等熱門企業的成功銷售率，為何能不斷提升？ 　　行銷活動讓顧客反感至極，該怎麼處理？ 　　科技公司為何要預測員工是否會離職？ 　　歐巴馬競選團隊如何利用預測分析，拉攏搖擺選民？ 　　在數據為王的時裡， 　　每個人從出生到死亡的一舉一動，都受到預測。 　　如果你可以擺脫信念和成見，以數據資料取而代之 　　那麼你將獲得十足的優勢！ 　　艾瑞克．席格曾任教於哥倫比亞大學，亦是預測分析世界大會創辦人。他囊括各種領域經驗來說明預測分析的概念，提供多項案例，從企業預測的動機、如何收集民間資料、運作到結果應用逐一剖析。同時也探討企業在個資管理及運用所面臨的道德問題與挑

戰。席格點出，小預測會有大妙用！預測分析的目的是讓預測結果改變決策品質。許多企業組織靠著預測，成功改善服務品質、提高成效，增加利潤，同時省下成本。 　　本書將告訴你，預測分析究竟在做什麼，這種預測方法為何符合直覺，不但效力強大還讓人歎為觀止。席格以深入淺出的方式，敘述預測分析的重要。書中不但穿插有趣的故事和圖解，文筆生動幽默，一般讀者也能看懂這項複雜高深的技術，探索預測的妙用，以此為基點，進一步創造更大的商機與優勢。 　　「看見未來」的能力已然成為一項利器，預測分析就是商業智慧發展的方向。 　　預測分析包羅萬象的領域已深入社會核心。無論是企業、政府、醫院或銀行等各種組織，為了推動服務，要

做出幾百萬個運作決定。而預測就是指引這些決定的關鍵所在，也是改善大規模作業效率的絕佳手段。 　　關於生活：當你的喜好成為商機…… 　　◢ 奈飛公司（Netflix）出資一百萬美元徵選最頂尖的科學團隊，改善奈飛公司推薦系統的能力，以便預測符合顧客喜好的影片。 　　◢ 網站先行預測你可能點選的廣告，當你進入網頁時，馬上就能跳出那則廣告。事實上，利用這種做法能創造出數百萬美元的新財源！ 　　關於商業：精準預測只需比對手快一步、準一點 　　◢ 誰會離職？惠普知道！惠普科技算出哪些人有意求去，適時留住人才，降低員工流動率。 　　◢ 特易購利用預測，決定1億多張折價券的內容，使折價券兌換率增加3.

6%。 　　關於政治：超越搖擺選民，贏得選戰 　　◢ 歐巴馬競選團隊透過預測搖擺選民對於宣傳活動的好惡，成功說服更多選民支持歐巴馬。 　　關於投資：讓風險變機會，賺錢的祕密都在這裡 　　◢ 美國大通銀行運用預測分析管理房貸風險，身價爆增，獲利增加6億美元。 　　◢ 華爾街券商AlphaGenius和英國倫敦Derwent Capital基金公司觀察人們在推特上的活動來追蹤趨勢，以此預測股市走勢，作為避險基金的交易依據。 　　關於生老病死：你我都必須買單，更渴望提早知道。 　　◢ 美國前五大醫療保險公司預測年長保戶在未來18個月內過世的可能性，以便啟動臨終諮詢。 　　◢ 匹茲堡大學醫

療中心預測病患30天內再次住院的風險，協助醫師決定是否讓病患出院。  

預測分析時代：讓數據告訴你，誰會買、誰說謊、誰會離職、誰會死!

為了解決集保戶意思的問題，作者EricSiegel 這樣論述：

　　Amazon 商業分類 No.1 　　在數據為王的時代裡， 　　每個人從出生到死亡的一舉一動， 　　都受到預測。 　　過去，資料的分析探勘運用，頂多是讓你可以回首來時路，告訴你去過哪裡； 　　現在，透過預測分析則是前瞻的，告訴你該往哪裡走，這是一個美麗新世界、新創企業的寶藏。──富比士雜誌                                            　　預測分析已然展開......現在你一定要知道，為何廣告商與雇主對你瞭若指掌。──CNN財經 　　在預測分析時代，利用蒐羅的資訊，可以有效提昇決策品質，達到「共好」…… 　　但也可能觸發全民公敵的疑

慮。──英國金融時報 　　原來如此，廠商是這樣得知我們的秘密。──紐約時報 　　我們在網路上發洩情緒的聊天話題，跟景氣好壞有什麼關係？ 　　行銷活動讓顧客反感至極，該怎麼處理？ 　　科技公司為何要預測員工是否會離職？ 　　歐巴馬競選團隊如何利用預測分析，拉攏搖擺選民？ 　　真正權力來自於掌握未來，企業正運用預測技術掌握未來、影響你的日常體驗。包括賣場給的折扣、臉書的朋友推薦、交友網站的智慧配對、服飾的流行款式、信用卡遲繳、是否懷孕、是否會離職……這些全部都能預測。但企業組織如何得知你的祕密？又如何運用這些資料？ 　　艾瑞克．席格曾任教於哥倫比亞大學，亦是預測分析世界大會創辦人。他囊括各

種領域經驗來說明預測分析的概念，提供多項案例，從企業預測的動機、如何收集民間資料、運作到結果應用逐一剖析。同時也探討企業在個資管理及運用所面臨的道德問題與挑戰。 　　席格點出，預測分析的目的是讓預測結果改變決策品質。小預測會有大妙用，許多企業組織靠著小預測，成功改善服務品質、增加成效，同時省下成本： 　　精準預測？其實，你只需比對手快一步、準一點── 　　直銷業者藉由預測顧客反應，寄送目錄。一百萬份的顧客名單中，他們找出回應率比一般高3％的顧客，針對他們寄送目錄，雖然行銷對象少了四分之一，卻節省了四分之三的成本。 　　你是不是覺得網路上的廣告，越來越對味兒了── 　　透過收集消費者在網上

點擊、搜尋的關鍵字資料，網路業者再精心搭配所需的廣告，讓瀏覽者點擊廣告訊息的機會大增。 　　讓風險變機會，銀行獲利增加US＄6億的祕密── 　　借款人提早還清房貸，會讓銀行利息收益減少；延遲繳款更對銀行不利。兩種情況對銀行來說都是風險。因此大通銀行透過預測分析，正確找出74％這類房貸個案，及早因應是否將房貸案件轉賣給其他銀行。因為這項專案成功，大通銀行身價爆增。 　　顧客折價卷用得多，賣場就賺得多── 　　你在商店結帳櫃台會拿到什麼折價券，都經過業者精算。全球第三大零售業者特易購，從消費紀錄預測顧客會使用哪些折價券，藉此決定分店1億多張折價券的內容，使折價券兌換率增加3.6％。 　　超越

搖擺選民，贏得選戰── 　　歐巴馬競選團隊透過預測分析，找出哪些選民比較容易說服、哪些選民對競選活動反感。他們集中分析幾百萬名搖擺選民，找出誰適合接洽、拜票。事實證明這種做法比傳統搶攻特定族群的效果更好，成功說服更多選民支持歐巴馬。 　　別胡亂攪動一池春水，好客戶可能因此跑了── 　　電信業者通知顧客續約，可能造成反效果，變成提醒顧客可以換別家業者。挪威電信因此預測顧客的反應，找出有怨言的顧客並小心避開，以免一接到通知就解約。或是向有機會說服的顧客提供優惠宣傳，讓顧客流失率降低36％、宣傳活動投資報酬率增加11倍、宣傳活動成本減少40％。 　　時間永遠不夠？轉向目標學習，提高學習成效──

　　對學校來說，透過分析考試結果，調整教學時間配置與方式；學生也可透過分析預測策略調整複習、作業練習的時間。 　　預防重於治療── 　　利用預測分析技術，及早警告潛在病患罹患糖尿病、心血管疾病、氣喘等慢性病的機率，有效降低公共醫療開支。 　　現在起，勝負的關鍵就在於預測分析的能力。預測分析就是商業智慧發展的方向。遊戲規則早已改變，而你身在其中。閱讀本書，可以讓我們了解世界進步到哪，還會往哪個方向邁進。 名人推薦 　　這是關於商業、政府機構及醫療照護的《魔球》。──吉姆．史戴(Jim Sterne)，數碼分析協會主席 　　此書深入探討預測分析技術在商業上的各個領域，具批判性的眼光又兼顧

實用性，閱讀起來充滿樂趣。──傑弗里．摩爾(Geoffrey Moore)，矽谷教父、高科技策略大師 　　能增廣見聞、充滿娛樂性且細緻入微。席格跳脫媒體炒作，讓科學變得更有意思。──雷依德．加尼(Rayid Ghani)，2012美國總統歐巴馬競選團隊首席數據分析師 　　《精準預測》作者席佛在撲克牌及政治上的運用之外，《預測分析時代》囊括其他所有方面。這是一本全面談論預測分析的好書，非科技宅也能輕鬆閱讀。──大衛．林韋柏(David Leinweber)，《華爾街狂人》(Nerds on Wallstreet: Math, Machines and Wired Markets)作者 　　

這是一本21世紀生活的使用說明書，指出預測分析幾乎是所有事物的核心，無論是在科學界、商業界、運動界，或者政治界。艾瑞克．席格是非常理想的嚮導。──史蒂芬．貝克(Stephen Baker)，美國《商業週刊》作家、《當我們變成一堆數字》作者

保險契約解釋之理論與案例研究

為了解決集保戶意思的問題，作者陳聖寰 這樣論述：

保險，係完全透過契約條款所組成的一無形商品，當保險人與保戶發生爭執時，首要應檢視契約條款有無約定及如何約定，而究竟保單條款約定內容為何或未特別約定時應如何補充，則有賴於保險契約之解釋。舉凡實務上常發生的必要性醫療、手術認定、承保範圍等紛爭，皆為保險契約解釋下之具體爭議，因此保險契約解釋於實務上亦具有相當之重要性。本文以保險契約之解釋為題，並聚焦於兩個核心問題。第一，保險契約究竟應該如何解釋？第二，具體案例應該如何適當使用解釋方式？在第一個核心問題中本文探討我國法涉及保險契約解釋之法源，並檢討相關要件及彼此間之適用關係；除此之外將介紹比較法上所發展出的特殊解釋原則，即合理期待原則，並與我國法固

有的解釋原則進行比較，以分析有無適用合理期待原則之必要。在第二個核心問題中，將以案例分析的方式探討法院於個案不同情境下應如何具體使用保險契約的解釋原則及是否應有所調整。藉此本文嘗試提出保險人保單維護義務之思考、試圖擺脫在醫療技術進步下保單解釋的困境、檢討對價衡平原則於保險契約解釋的涉入、分析契約漏洞的填補與有利解釋原則發動的分野等。期能透過這兩個核心問題，對保險契約解釋之學說、實務有綿薄之助益。