軟體開發的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

軟體開發的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦沈朝合寫的 乾坤國寶菁萃 和RobertC.Martin的 無瑕的程式碼 敏捷篇:還原敏捷真實的面貌都 可以從中找到所需的評價。

另外網站軟體客製化開發服務也說明:企業內部的系統很多,例如ERP系統、CRM會員系統、營運管理系統,但彼此間流程及資料難以串聯,導致作業重工、資訊不一致、不夠快。 應用情境. 軟體客製化開發的起訖流程 ...

這兩本書分別來自葫蘆墩易學文創有限公司 和博碩所出版 。

世新大學 資訊管理學研究所(含碩專班) 高瑞鴻所指導 陳慧姍的 系統移轉關鍵因素之實務研究 (2022),提出軟體開發關鍵因素是什麼,來自於系統移轉程序、專案管理、關鍵成功因素。

而第二篇論文國立臺北大學 法律學系一般生組 曾淑瑜所指導 邱云莉的 人工智慧之刑法相關議題研究 (2021),提出因為有 人工智慧、法律人格、容許風險、自動駕駛、兩難困境、智慧醫療的重點而找出了 軟體開發的解答。

最後網站軟體業到底在幹嘛?軟體業開發流程、各職能大揭密!則補充:瀑布式開發&敏捷式開發的差異Source: Ouriken. 以下列出5種不同的軟體開發流程給大家做參考,或可以看這篇文章。 (1) Waterfall. (2) Agile and Scrum.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了軟體開發,大家也想知道這些:

乾坤國寶菁萃

為了解決軟體開發的問題,作者沈朝合 這樣論述:

  [一語點竅 勝讀十年書]     ●一望都是水,心融神會都是山   ●楊公龍門八局,刻畫浩瀚山水真性情   ●羅城之美,驗證龍門八大水法融通巒頭   ●卦爻分金扭乾坤,氣動之極致在384爻     乾坤國寶,世無刻本可遵循,作者沈朝合,許以琴心劍膽,獨創〈龍門八局‧羅城之美〉,引經據典尋回正宗龍門八局正三元水法原貌,圖繪〈三元水法圖鑑〉114個風水圖,立論楊公楊筠松《乾坤國寶‧龍門八局》心法真訣,詳解「第二明師看水口」點穴技巧,辯證龍門八局八大水法可以融入、融通龍脈巒頭,證明水法理氣與巒頭實為一體而不可分。引用「天圓地方˙氣動極致於384爻」,明澈龍門八局透過「變局˙小八門卦局」,經天

緯地盈天地自然之造化。練就《乾坤國寶菁萃》斷驗心法,醍醐灌頂,豁然貫通,飛躍昇華識得來龍去脈,揮灑自如立足指點江山。     擁有《乾坤國寶菁萃》,如詣寶所。

軟體開發進入發燒排行的影片

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👤 來賓:​
李俊宏(衛福部嘉南療養院精神科主任) ​
金林(病患家屬、台北市心生活協會總幹事) ​
廖福源(伊甸基金會活泉之家主任) ​

💬 週一到週四晚間八點,歡迎到臉書收看直播,參與線上討論,有閒來坐!

🚩 感謝交大陳信宏校長帶領的自然語言處理團隊,提供 AI 中文字幕與校對服務。軟體開發初期錯誤難免,也請網友協助訂正幕錯字,提供 AI 更多學習機會,謝謝!
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系統移轉關鍵因素之實務研究

為了解決軟體開發的問題,作者陳慧姍 這樣論述:

隨著時代變遷與新業務的多樣化需求,一個行之己久的系統,除了穩定運作之外,系統快速變更的能力也是必需的,面對業務需求的增加及新技術發展,系統移轉開發升級是必然面對的課題,系統移轉前有足夠的溝通及明確的專案範圍定義,可讓系統移轉開發達到事半功倍的效果。本研究目的在針對系統移轉實務開發過程、相關文獻及專案管理知識指南 (PMBOK Guide, A Guide to the Project Management Body of Knowledge),進行探討系統移轉關鍵指標因素及程式開發者規劃及應對,研究係採用專家訪談問卷並佐層級分析法研究方法分析推論其結果,達成研究結論,共計發出九份專家訪談問卷

,並回收九份,研究歸納結果顯示「系統移轉」關鍵要素計算出的權重比例前三項分別為「組織政策」、「專案目標」及「系統分析」。

無瑕的程式碼 敏捷篇:還原敏捷真實的面貌

為了解決軟體開發的問題,作者RobertC.Martin 這樣論述:

  [名家名著] 000     做得好、做得對,才能做得快!   是時候該回歸正宗的敏捷了!   Uncle Bob帶領讀者進入時光隧道檢視永不褪色的敏捷初心   搞笑談軟工Teddy Chen專文推薦     獻給新世代的敏捷價值和原則     《敏捷宣言》發表近二十年後,世界級軟體開發傳奇大師Robert C. Martin(Uncle Bob)再次執筆,為新世代軟體從業人員重新講述敏捷的價值觀與原則,無論你是程式設計師或非程式設計師,都能從本書中得到啟發和反思。Uncle Bob著有《無瑕的程式碼》等極具影響力的軟體開發書籍,他也是敏捷最初的發起人之一。如今,在《無瑕的程式碼 敏捷

篇:還原敏捷真實的面貌》這本書中,他將澄清多年來人們對敏捷的誤用和誤解,重述敏捷的初心與願景。     Uncle Bob清楚說明了敏捷的本質:它是一個小小的紀律,協助小型的軟體團隊管理小型的專案……但它卻為整個產業帶來了巨大的影響,因為所有的大型專案都是由許多個小型專案組成的。他將細數自己五十年來的所見所聞及親身經歷,透過平易近人的文字還原敏捷的真實樣貌,並解讀敏捷如何協助軟體從業人員提升整體的專業水準。     你將從本書學會:   ✦還原敏捷真實的面貌:敏捷的過去、現狀,以及它永遠的堅持   ✦理解Scrum的起源,以及正確的實踐   ✦精通敏捷業務實踐的精髓,從小型發布到驗收測試,再到

完整團隊的溝通   ✦探索敏捷團隊成員之間的關係,以及他們與產品之間的關係   ✦重現不可或缺的敏捷技術實踐:TDD、重構、簡潔設計和結對程式設計   ✦理解敏捷價值與軟體工藝的重要性地位,以及它們如何讓敏捷團隊邁向成功   ✦來自Jerry Fitzpatrick、Tim Ottinger、Jeff Langr、Eric Crichlow、Damon Poole及Sandro Mancuso的專家級分享     如果你想要獲得敏捷的真正好處,你沒有任何捷徑可走:你必須把敏捷做「對」。無論你是開發人員、測試人員、專案經理或客戶,《無瑕的程式碼 敏捷篇:還原敏捷真實的面貌》都會告訴你如何把敏捷做

「好」。   Clean Agile 的名人讚譽     在讓一切成為敏捷的旅途中,Uncle Bob 老早就熟門熟路,不管什麼好的壞的都經歷過。在這本讀來愉悅的書中,有一部分是歷史,有一部分是個人的故事,整本書都是智慧的累積。如果你想了解敏捷是什麼,以及它是如何形成今日的敏捷,你一定要閱讀這本書。——Grady Booch     Uncle Bob 在書中的每一句話都塗上失望的色彩,但這完全是合情合理的。敏捷開發世界的現況,遠遠比不上它應該達到的模樣。Uncle Bob 在本書中分享了他的觀點,只要聚焦在某些事項上就能夠還原敏捷應該呈現的面貌。他是這方面的過來人,所以他的想法值得我們傾聽。

——Kent Beck     閱讀Uncle Bob 對敏捷的看法是一件很享受的事。無論是初學者,或是經驗豐富的敏捷實踐者,你都應該閱讀本書。我幾乎同意書中的所有內容。只是有些地方會讓我意識到自己的缺點,真氣人。它讓我再次細心檢查我的程式碼覆蓋率(85.09%)。——Jon Kern     本書提供了一個歷史的回顧鏡頭,讓我們可以更全面、更準確地檢視敏捷開發。Uncle Bob 是我見過最聰明的人之一,他對程式設計有無限的熱情。如果有人能夠揭開敏捷開發的神秘面紗,那就是他了。——摘自Jerry Fitzpatrick 所寫的前言(Foreword)     本書重新提醒我們:「需要寫程式的

敏捷到底是什麼!」——搞笑談軟工Teddy Chen專文推薦     這是一本真正告訴你,什麼是「真正的敏捷」的書籍。由《敏捷宣言》參與者之一的Bob 大叔來告訴你,最純粹的「敏捷」是什麼?他們當年認為的「敏捷」真義是什麼?   《敏捷宣言》至今約二十年,在這期間,有許多打著敏捷旗號的人們做的並非敏捷的事,甚至還有某些技術號稱是敏捷的一種,但卻根本違反了「敏捷」的真義。這使得本書作者不得不出版本書,以正視聽。——博碩文化總編輯 陳錦輝

人工智慧之刑法相關議題研究

為了解決軟體開發的問題,作者邱云莉 這樣論述:

「人工智慧」係指擁有類似人類智慧的電腦程式,透過電腦的發明、網際網路的盛行、人類神經細胞的分析與仿造等,人類的智慧得以在機器上重現且漸趨完整。尤其在大數據及深度學習出現後,再次將人工智慧發展推向另一波高潮,惟在新技術問世後,許多問題即陸續接踵而來。而人工智慧與其他新科技技術不同的是其擁有如同人類智慧般的思考模式,甚至連程式設計者本身皆無法完全了解其演算過程。也因為人工智慧的難預測性、不透明性等問題,對於傳統刑法體系將可能造成衝擊,例如人工智慧是否具有法律人格的問題,以及發生損害結果時應如何劃分責任歸屬的爭議。 本文主要透過文獻分析、比較研究及綜合歸納的方法進行研究。首先針對人工智慧是否

具有法律人格的問題進行釐清,本文認為基於人工智慧技術目前的發展狀況,應採取否定說,唯有未來真出現完全不受人類程式編列限制、可依自主意識行為的強人工智慧時,才應例外採取區分說。 接著本文將分別介紹人工智慧的三大應用領域-自動駕駛、司法系統及醫療系統。除了介紹人工智慧在各領域應用的基礎外,也將分別提出人工智慧將帶來的影響,以及發生刑法爭議時責任歸屬的劃分。尤其是當人類與人工智慧共同造成損害結果時,刑事責任應如何歸責即成為重點。本文將分析現有的學說文獻及相關見解,並提出個人見解,希望可藉此提供解決之道。而目前人工智慧仍處於剛開始發展的狀態,為了促進人工智慧的發展,政府應建立良好的實驗場域供民間

投入研究。此外,目前我國關於人工智慧法律規範尚未完備,若未來發生有關人工智慧的法律爭議,將可能會是相當棘手的問題,因此促進相關法規的訂定係為我國應持續努力的目標。