行業人工的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

AI3.0：人工智能落地的商業邏輯

為了解決行業人工的問題，作者（加）王曉梅 這樣論述：

現在，已經無須再像幾年前一樣向人們普及人工智慧的概念。技術的落地應用揭開了人工智慧神秘的面紗，但人工智慧如何商業化、如何與產業應用高效結合，仍然是業介面臨的艱巨挑戰。   人工智慧就是未來全球化競爭的順風車，不管你是否相信，人工智慧技術的發展速度已經超過了企業的適應程度。而在新一輪的科技浪潮中，要想在全球競爭中保有一席之地，企業家需要弄清楚： 人工智慧能為企業成長、行業發展創造哪些價值？ 全球資本在向哪些人工智慧領域流動？ 行業內人才該如何培養？ 企業如何抓住集運，踩准行業變革的節奏？ ……   這些，才是相關企業應該關注的重點和未來發展的重心。在本書中，前IBM大資料和分析業務全球負責人、新

興市場大資料中心總經理王曉梅結合其在大資料分析與人工智慧領域20多年的資深經驗與獨到見解，並配以豐富精彩的業界案例，深入解析人工智慧落地的方方面面，聚焦“行業+人工智慧”的現在與未來，以期能為中國的產業創新帶來新的思考和推力。 王曉梅 知盛集團 創始人/全球首席執行官 前IBM大資料和分析業務全球負責人 前IBM新興市場大資料中心總經理 中國人工智慧和大資料百人會專家委員 The Open Group認證IT專家   王曉梅被同行譽為“遠見卓識的思想者和領導者”，她專注於前沿科技的趨勢洞察和前瞻性思考，至今已行遍全球100多個國家，積累了豐富的創新成果：2004年主導跨國團隊

完成中國首例TPC-H測試，並奪得當年全球同類別測試測試第一名；2009年在IBM多倫多實驗室成功落地大資料軟硬體一體機研發工程；2012年領導建立IBM大資料中心，該中心支援大資料和分析在包括新興市場在內的100多個國家的實踐落地；2014年領導設計IBM全球大資料分析與架構體系，以及IBM大資料和分析人才認證體系，這些體系已成為全球大資料分析領域的行業標準和人才培養標準；2017年，創造性地構建了“高度業務價值驅動的資料運營閉環體系”，切實推動資料價值在行業的落地研發與應用。   眾多世界著名媒體都曾將她作為封面人物進行報導。她撰寫過數本暢銷全球的大資料分析和資料管理書籍，包括《實戰大資料

》、Understanding DB2等。 推薦序一　匠心決定成敗 推薦序二　一位AI行業的思想者和夢想家 自序　創想不止，精進成長 01 當機器有了智慧 第一節　我眼中的AI 第二節　AI——最熟悉的陌生人 第三節　AI成為國際競爭的重要砝碼 02 AI 變革世界：“一切堅固的都煙消雲散了” 第一節　資料“永動機” 第二節　AI重塑生產力與生產關係 第三節　資本追逐 第四節　AI讓世界更民主 03 人工智慧時代的全球行業變革 第一節　百歲人生不是夢 第二節　顛覆傳媒行業 ——資料分析和AI成為主要橋樑 第三節　掘金汽車產業 ——未來汽車的三大技術及兩大趨勢 第四節　創

造金融新時代 04 企業如何抓緊AI紅利 第一節　人工智慧變革企業的核心是資料 第二節　建立資料戰略 第三節　如何開啟AI之旅 第四節　企業AI之旅的保障體系 05 下一個20 年，AI走向何方 第一節　AI倫理大討論 第二節　AI時代，你的隱私如何保護 第三節　未來：人類與機器深度融合

行業人工進入發燒排行的影片

銀行業人工智能服務與顧客滿意度之研究

為了解決行業人工的問題，作者余芳碧 這樣論述：

人工智能的發展及應用，對於將「服務品質」視為至上的金融業而言，更是不可或缺。目前臺灣的金融業在人工智能方面之投資發展主要以銀行業為主，各家銀行紛紛推出線上智能客服的功能，所提供的服務不僅大幅降低了客戶臨櫃辦理存匯業務所需花費的時間，且在授信、理財、外匯等業務上，金融業者亦積極發展出智能化的方式，讓客戶可以輕鬆的在網銀上進行操作。伴隨著金融科技的蒸蒸日上，自然也產生出了一些使用上的缺點，亦造成了客戶在使用上不同的感受與想法。然而，關於探討銀行業人工智能客服及顧客滿意度的相關研究較為少見，故本研究將探討銀行業所推行的智能客服服務，透過相關文顯探討及研究者彙整的問卷，深入研究顧客對於人工智能服務的

使用感受及滿意度。研究結果如下:一、根據相關性分析得知，針對使用人工智能的顧客滿意度及非使用人工智能的顧客滿意度皆與轉換障礙、智能客服、網路銀行及證券交易有顯著相關。二、根據差異性分析得知，針對顧客滿意度分為使用人工智能的及非使用人工智能，其平均認同程度有顯著之差異，使用的大於非使用的。三、根據差異性分析得知，婚姻狀況分為已婚及未婚，在運用人工智能的轉換障礙上，已婚的障礙程度顯著大於未婚的；教育程度分為高中職專科以下、大學及研究所(含以上)，在運用人工智慧於智能客服及顧客滿意度(非AI)，平均認同程度有顯著之差異；智能客服的部分是研究所以上大於大學，顧客滿意度(非AI)的部分則是研究所以上大於

高中職專科以下；職業分為金融保險業及非金融保險業，在運用人工智能於證券交易上，平均認同程度有顯著之差異，金融保險業大於非金融保險業。

區塊鏈 ：改變未來的倒數計時

為了解決行業人工的問題，作者黃步添,蔡亮 這樣論述：

　　物聯網之父凱文•凱利曾說：「我們正處長達一百年去中心化進程的中點。」 　　沒錯，區塊鏈引導的正是一個「自我中心」的年代！ 　　區塊鏈是什麼？ 　　區塊鏈是一種底層協議，代表著一種去中心化的思想，即每個人都是中心，每個人都可以連接並影響其他節點！ 　　區塊鏈技術具有去中心化、安全性高、記帳速度快、成本較低、公開透明等優點，它可以實現第三方中介的職能，無須擔心對方的信用問題！ 　　你知道未來生活將會被區塊鏈完全顛覆嗎？ 　　【合約變得更智慧】你能降低抵押貸款利率、更容易更新遺囑，還能確保賭友不會賴帳！ 　　【網購不再怕踩雷】你線上購買了一瓶紅酒，就可以在區塊鏈上查詢到

葡萄樹的品種、採摘時間、釀造流程、包裝時間、檢驗檢疫認證、各級經銷路徑等數據！ 　　【無法複製的個資】區塊鏈能以無可辯駁、不可變更的方式提供專門的身份驗證，大勝傳統資安科技！ 　　【交易省錢又省力】區塊鏈將權力歸還到你手中，買賣不再需要第三方，大大節省了交易費用！ 　　【帳密不怕再被盜】 區塊鏈儲存擺脫昂貴又低效的傳統雲端，直接節省全球1.5%的電力！ 　　【證券業的新寵兒】區塊鏈安全透明、不可篡改、易於追蹤等特點，讓證券登記、股權管理、證券發行更加高效和安全！ 　　有了區塊鏈技術，完美資安的未來不是夢！ 　　本書從區塊鏈的技術講起，扼要介紹區塊鏈與加密貨幣的關係，並詳細介紹區塊鏈技

術將如何落實在現實生活中，化科幻為現實！引領你跟上科技潮流，走在時代的尖端！ 　　都什麼時候了，你還不懂區塊鏈嗎？ 　　沒關係！因為超詳解區塊鏈應用就在本書！ 名人推薦 　　長庚大學資管系 林維昭教授 　　新加坡新躍大學（SIM University， Singapore）金融科技與區塊鏈   李國權教授 　　美國史丹佛大學2015 Fulbright學者 　　新加坡經濟學會副會長

打造輕資產化公司與4C策略之研究-以中國大陸C公司為例

為了解決行業人工的問題，作者簡淑華 這樣論述：

中國大陸自從2001年正式加入WTO後，對外商投資開放政策陸續實施，外國公司大舉進入中國市場，儘管中國對加入WTO的承諾有許多並未兌現，但是中國加入WTO後，因為全球化浪潮對中國帶來的巨大利益，互聯網對中國市場也有重大的影響，互聯網就以爆炸性的速度在中國大陸全國境內快速成長。在這樣的背景下，中國大陸的消費者需求，互聯網平台在中國的發展有巨大空間與潛力與影響力，互聯網對每個人也產生巨大的吸引力與黏著度。從2012年以前的資訊互聯網時代，進化到2015年的消費互聯網時期，2015年再進行到現在移動互聯網的服務新模式，互聯網的深度運用與廣度發展，使得互聯網平台經濟在中國大陸無所不在。2015年，中

國大陸的政府金融保險監管部門，明確給出『產銷分離』政策指標，即保險公司僅需專注於保險產品研發及最終承保，其他例如保單銷售、諮詢、鑑價等業務交給保險中介機構經營。中國大陸金融保險行業，近十年平均以20%在增長，是所有產業中增長最大的，其最大的增長原因皆與互聯網平台息息相關。本研究個案背景，乃在面臨新互聯網時代來臨，因應行銷渠道互聯網化趨勢，個案公司跨產業合作，以多產品、多渠道、多平臺共建合作項目，打造互聯網+健康產業+金融保險的服務圈，以交叉行銷、數據共享模式，發揮跨產業綜效的優勢。本個案研究以邱志聖 (2014)策略行銷分析架構與實務應用之4C行銷架構，為本個案研究理論基礎，依據外顯單位效益成

本、買者資訊搜尋成本、買者道德危機成本、買者專屬陷入成本4C策略方向，分析個案公司如何降低與各個跨產業多元行銷模式合作方之間的外顯單位效益成本與內隱交換成本，彼此以優勢相乘效果為目標，使研究個案公司有效降低公司資本投入，提高資本回報率，達到輕資產化綜效。綜合本研究所探討，銀保監會在10年內持續出台法規改革保險業傳統價值鏈關係，保險中介行業『新服務價值鏈』是大勢所趨，價值鏈重構趨勢下，必定加速驅動專業中介產業發展﹔而借助互聯網化智能科技與展業模式不斷推新是中國大陸保險業未來的趨勢，互聯網化在一定程度上能有效降低獲客成本、提高銷售額與提升服務品質﹔個案公司以智能科技為核心，借助互聯網平台優化運營流

程，與其合作群即以『大健康生態圈』為主軸，善用大數據庫管理，借助移動互聯網技術，提升服務水平，切進客戶實質需求，慢病人群、健康人群得以得到不同的服務，藉以挖掘長尾保險客戶族群，在競爭劇烈及平台經濟浪潮推湧下，專業中介機構得運用智能科技互聯網鏈接各種合作夥伴的能力，強強相加，升級核心競爭力。『渠道為王、順勢而為、致勝關鍵』。