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東吳大學 會計學系 李坤璋所指導 吳家煌的 企業導入RPA效益之實證研究-以會計循環為例-依Ｚ公司個案研究分析 （2021），提出人工中位數2023關鍵因素是什麼，來自於機器人流程自動化、個案研究、會計循環、適性評估、實證。

而第二篇論文國立臺北科技大學 車輛工程系 黃秀英所指導 蔡易軒的 軌道車輛舒適度與安全性分析 （2021），提出因為有 軌道車輛舒適度、脫軌係數、路基沉陷、軌道車輛安全性分析的重點而找出了 人工中位數2023的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了人工中位數2023，大家也想知道這些：

企業導入RPA效益之實證研究-以會計循環為例-依Ｚ公司個案研究分析

為了解決人工中位數2023的問題，作者吳家煌 這樣論述：

機器人流程自動化（RPA）在許多國家已經發展的相當成功且每年以兩位數字高速增長中。RPA於五年前引進台灣，在四大會計師事務所及專業顧問公司的努力下，知名大企業如台積電、鴻海、中華電信等都已經取得相當不錯的成績，即便如此，大部份台灣企業對RPA三個字還是相當陌生，甚至有很多都沒有聽過。本研究採個案研究法，探討台灣本土企業導入RPA之效益，依文獻探討取得對RPA之瞭解，再透過專業書籍及網路資源學習RPA導入技術以利本研究之進行，文獻顯示企業八大循環中以會計循環相關作業最適合RPA的導入，透過與個案公司會計部門人員逐一深入訪談，整理出會計循環相關作業清單做為RPA導入候選名單，經流程適性評估結果，

選擇以銀行調節表編製作業做為企業導入RPA效益的實證研究對象。根據實際資料進行RPA導入，結果數據顯示企業導入RPA確實可以大幅縮減人工工時的投入並提升作業效率。另本研究透過文獻探討彙整出RPA流程適性評估架構及RPA導入指引，希望有助於降低企業RPA導入初期的高失敗率。

軌道車輛舒適度與安全性分析

為了解決人工中位數2023的問題，作者蔡易軒 這樣論述：

國內軌道車輛技術及相關法規逐漸受到重視，軌道車輛乘坐品質、舒適性、安全性是軌道車輛設計重要一環，本文探討列車在彎道時的動態反應，使用分析軟體進行軌道車輛舒適度與安全性分析。研究中應用多體動力學軟體Simpack 2021.3進行分析，依照標的車輛尺寸參數及物理量，建立鋼輪、轉向架、車體模型，模擬車輛在軌道上的動態行為。以手機與加速規進行量測數據比對驗證，確認手機量測具有可信度，再針對台鐵彎道路段軌道進行量測以及舒適度、脫軌係數分析；並針對軌道路基沉陷進行模擬，評估車輛舒適度及安全性。研究顯示，手機量測與加速規結果比較，具有一致性，可作為量測輔助工具。以台鐵E1000為例，檢視行駛於4個大彎道

路段，皆符合ISO 2631、UIC 513第二階段舒適度標準。ISO 2631數值採均方根後再加權，大的振動數值可能被平均而消弱；UIC 513加權後再取在第95百分位數之值，短暫的大振動則較容易被反應出來。在兩個規範舒適度相同下，UIC 513較可明確看出每區段優缺點。本研究亦建立脫軌係數與彎道半徑、彎道長度、差異沉陷、車速關係資料庫，若軌道在彎道中發生差異沉陷，車速減低至25 km/h較為安全；此研究分析結果有助於評估軌道車輛舒適度與安全性分析與相關應用。

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